«multivariable» etiketlenmiş sorular

3
Çok değişkenli regresyona daha fazla değişken eklemek mevcut değişkenlerin katsayılarını değiştiriyor mu?
Diyelim ki 3 değişkenten oluşan çok değişkenli (birkaç bağımsız değişken) regresyon var. Bu değişkenlerin her birinin belirli bir katsayısı vardır. 4. değişkeni tanıtmaya ve regresyonu tekrar çalıştırmaya karar verirsem, 3 orijinal değişkenin katsayıları değişecek mi? Daha genel olarak: çok değişkenli (çoklu bağımsız değişkenler) regresyonda, belirli bir değişkenin katsayısı başka bir …

1
Marjinal yoğunluklarını bulma
Başlığın dediği gibi, marjinal yoğunluklarını arıyorum f(x,y)=c1−x2−y2−−−−−−−−−√,x2+y2≤1.f(x,y)=c1−x2−y2,x2+y2≤1.f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. Şimdiye kadar buldum ccc olmak 32π32π\frac{3}{2 \pi}. Ben dönüştürerek anladımf(x,y)f(x,y)f(x,y) kutupsal koordinatlara ve drdθdrdθdrd\thetabu yüzden marjinal yoğunluklar kısmında takılı kalıyorum. bunu biliyorumfx(x)=∫∞−∞f(x,y)dyfx(x)=∫−∞∞f(x,y)dyf_x(x) = \int_{-\infty}^\infty f(x,y)dy, ama büyük bir dağınık integral …

3
Doğrusal regresyon için öngörücülerin en iyi alt kümesini hesaplama
uygun öngörücülerle çok değişkenli doğrusal regresyonda öngörücülerin seçimi için, tüm alt kümelerini açıkça test etmeden öngörücülerin 'optimal' alt kümesini bulmak için hangi yöntemler mevcuttur ? 'Uygulamalı Hayatta Kalma Analizi'nde Hosmer & Lemeshow, Kuk'un yöntemine atıfta bulunuyor, ancak orijinal kağıdı bulamıyorum. Herkes bu yöntemi veya daha da iyisi, daha modern bir …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.