«neural-networks» etiketlenmiş sorular

İleri beslemeli bir sinir ağında katman sayısını ve her katmandaki düğüm sayısını seçmek için standart ve kabul edilmiş bir yöntem var mı? Yapay sinir ağları oluşturmanın otomatik yollarıyla ilgileniyorum.

540 model-selection  neural-networks 

Bir sinir ağını eğitirken, ne tür bir fark yaratabilir? parti büyüklüğü ve yineleme sayısıaaabbb parti büyüklüğünü ve ile yineleme sayısınıcccddd nerede ?ab=cdab=cd ab = cd Aksi taktirde, sinir ağını aynı miktarda eğitim örneğiyle eğittiğimizi varsayarak, optimum parti büyüklüğünü ve yinelemenin sayısını nasıl ayarlayacağız? (parti büyüklüğü * yineleme sayısı = sinir …

221 neural-networks  train 

Eminim ki birçok kişi 'sizin için google yapmama izin ver' bağlantılarıyla yanıt verecektir, bu yüzden bunu anlamaya çalıştığımı söylemek istiyorum, lütfen buradaki anlayış eksikliğimi affedin, ancak bunun nasıl olduğunu çözemiyorum. Bir sinir ağının pratik uygulaması aslında işe yarıyor. Giriş katmanını ve verilerin nasıl normalleştirileceğini anlıyorum, ayrıca önyargı birimini de anlıyorum, …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

Python Keras packageSinir ağı için kullanıyorum . Bu bağlantı . Is batch_sizetesti numune sayısına eşittir? Wikipedia'dan şu bilgilere sahibiz : Bununla birlikte, diğer durumlarda, toplam gradyanı değerlendirmek, tüm summand işlevlerinden gradyanların pahalı değerlendirmelerini gerektirebilir. Eğitim seti muazzam olduğunda ve basit formüller olmadığında, gradyanların toplamını değerlendirmek çok pahalı olur çünkü gradyanı …

174 neural-networks  python  terminology  keras 

Bir sinir ağı eğitimi alıyorum ama eğitim kaybı azalmıyor. Bunu nasıl düzeltebilirim? Fazla abartma ya da düzenli olma hakkında soru sormuyorum. Ağımın performansının eğitim setinde düzelmediği problemi nasıl çözeceğimi soruyorum . Bu soru kasıtlı olarak geneldir, böylece bir sinir ağını nasıl eğiteceğiniz hakkındaki diğer sorular, bunun bir kopyası olarak kapatılabilir; …

147 neural-networks  deep-learning 

Doğrusal olmama sanatının durumu, derin sinir ağında sigmoid işlevi yerine doğrultulan doğrusal birimler (ReLU) kullanmaktır. Avantajları nelerdir? ReLU kullanıldığında bir ağın eğitilmesinin daha hızlı olacağını ve biyolojik olarak daha ilham verici olduğunu biliyorum, diğer avantajları nelerdir? (Yani, sigmoid kullanmanın herhangi bir dezavantajı)?

141 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Yapay sinir ağlarının performansını değerlendirmede kullanılan yaygın maliyet fonksiyonları nelerdir? ayrıntılar (bu sorunun geri kalanını atlamaktan çekinmeyin, burada niyetim, cevapların genel okuyucu için daha anlaşılır olmalarına yardımcı olmak için kullanabilecekleri gösterime açıklık getirmektir.) Uygulamada kullanıldıkları birkaç yolun yanı sıra, ortak maliyet fonksiyonlarının bir listesine sahip olmanın faydalı olacağını düşünüyorum. Bu …

133 machine-learning  neural-networks 

Son zamanlarda derin öğrenme hakkında okudum ve terimler hakkında kafam karıştı (ya da teknolojiler deyin). Arasındaki fark nedir Konvolüsyonel sinir ağları (CNN), Sınırlı Boltzmann makineleri (RBM) ve Otomatik kodlayıcılar?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

Bu terimlerle tam olarak belirtilen soruyu görmedim ve bu yüzden yeni bir soru yapıyorum. Bilmek istediğim şey sinir ağının tanımı değil, derin bir sinir ağıyla gerçek farkı anlamak. Daha fazla bağlam için: Sinir ağının ne olduğunu ve geri yayılımın nasıl çalıştığını biliyorum. Bir DNN'nin birden çok gizli katmana sahip olması …

114 neural-networks  deep-learning 

Şu anda Udacity Deep Learning Tutorial'ı yapıyorum. 3. Derste, 1x1 evrişimi hakkında konuşurlar. Bu 1x1 evrişim Google Başlangıç ​​Modülünde kullanılmaktadır. 1x1 evrişimin ne olduğunu anlamada sorun yaşıyorum. Bu yazıyı Yann Lecun tarafından da gördüm . Biri bana bunu nazikçe açıklayabilir mi?

106 neural-networks  deep-learning  convolution  conv-neural-network 

Birçok sinir ağı kitabı ve öğreticisi, esas olarak degradeyi hesaplamak için bir araç olan backpropagation algoritmasına çok zaman harcıyor. Diyelim ki ~ 10K parametreleri / ağırlıkları olan bir model inşa ediyoruz. Bazı degrade serbest optimizasyon algoritmaları kullanarak optimizasyonu çalıştırmak mümkün müdür? Sayısal gradyanı hesaplamanın çok yavaş olacağını düşünüyorum, ama Nelder-Mead, …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

Yapay sinir ağları bağlamında, öğrenme hızı ve kilo kaybı arasındaki fark nedir?

94 neural-networks  terminology 

Nöral ağlarda, artıları / eksileriyle birlikte (ve ideal olarak bazılarının başarılı oldukları veya başarılı olamadıkları yayınlara işaretçiler) kapsamlı bir etkinleştirme işlevleri listesi veren herhangi bir referans belgesi var mı?

94 neural-networks  references 

Birçok sinir ağı kütüphanesinde, Keras veya Lasagne'de olduğu gibi 'katmanları gömmek' vardır . Belgeleri okuduğumuza rağmen işlevini anladığımdan emin değilim. Örneğin, Keras belgelerinde şöyle yazıyor: Pozitif tamsayıları (indeksleri) sabit büyüklükteki vektörlere dönüştürün, örn. [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] Bilgili bir kişi ne yaptığını ve ne zaman kullanacağınızı açıklayabilir …

92 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

Makine öğrenimi konusunda yeniyim ve zaman çizelgesi tahmininde sinir ağını nasıl kullanacağımı bulmaya çalışıyorum. Sorgumla ilgili kaynak buldum, ancak hala biraz kayıp gibi görünüyorum. Çok fazla ayrıntı olmadan temel bir açıklama yapmanın yardımcı olacağını düşünüyorum. Birkaç ay boyunca her ay için bazı fiyat değerlerine sahip olduğumu ve yeni fiyat değerlerini …

83 time-series  forecasting  neural-networks