«winsorizing» etiketlenmiş sorular

4
Winsorizing vs Trimming verilerinin göreceli faydaları nelerdir?
Winsorizing verileri , her bir uçtan belli bir yüzde değerine sahip bir veri kümesinin aşırı değerlerini değiştirmek anlamına gelirken, Kırpma veya Kesme, bu aşırı değerlerin kaldırılmasını içerir . Ortalama veya standart sapma gibi istatistikleri hesaplarken aykırı değerlerin etkisini azaltmak için her iki yöntemin de tartışmalı bir seçenek olduğunu her zaman …

8
Aykırı değerlerin ortalama ile değiştirilmesi
Bu soru internet meraklısı olmayan arkadaşım tarafından soruldu. İstatistik geçmişim yok ve bu soru için internette arama yapıyorum. Soru şudur: aykırı değerlerin ortalama değerle değiştirilmesi mümkün müdür? mümkünse, bu bildirimi yedeklemek için kitap referansı / dergi var mı?

5
Aslında hangi sağlam korelasyon yöntemleri kullanılmaktadır?
Çeşitli sağlam korelasyon tekniklerinin performansını farklı dağılımlarla (eğrilmiş, aykırı değerlerle vb.) Karşılaştırdığımda bir simülasyon çalışması yapmayı planlıyorum. İle sağlam , I) çarpık dağılımlar, b) aykırı ve c) ağır kuyrukları bir karşı sağlam olmanın ideal durumu anlamına gelir. Bir temel olarak Pearson korelasyonunun yanı sıra, aşağıdaki daha sağlam önlemleri de dahil …

4
Veriler çarpıkken ortalama kullanılmalı mıdır?
Genellikle, uygulanan uygulamalı istatistik metinleri, ortalamanın örnek verilerdeki ve / veya eğri popülasyon dağılımları için kullanılır ve bu, veriler simetrik olmadığında medyanın tercih edileceği iddiası için bir gerekçe olarak kullanılır. Örneğin: Belirli bir veri kümesi için merkezi eğilimin en iyi ölçümü genellikle değerlerin dağıtılma şekline bağlıdır .... Veriler simetrik olmadığında, …

5
Zaman serisi veri tahmini için bir kez tespit edilen aykırı değerler nasıl düzeltilir?
Zaman serisi verilerinde buldukları / algıladıkları zaman aykırı değerleri düzeltmenin bir yolunu bulmaya çalışıyorum. R'deki nnetar gibi bazı yöntemler, büyük / büyük aykırı değerlere sahip zaman serileri için bazı hatalar verir. Zaten eksik değerleri düzeltmeyi başardım, ancak aykırı değerler hala tahminlerime zarar veriyor ...
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.