«truncation» etiketlenmiş sorular

Winsorizing verileri , her bir uçtan belli bir yüzde değerine sahip bir veri kümesinin aşırı değerlerini değiştirmek anlamına gelirken, Kırpma veya Kesme, bu aşırı değerlerin kaldırılmasını içerir . Ortalama veya standart sapma gibi istatistikleri hesaplarken aykırı değerlerin etkisini azaltmak için her iki yöntemin de tartışmalı bir seçenek olduğunu her zaman …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Ömür Boyu Verilere İlişkin İstatistiksel Modeller ve Yöntemler kitabında ; Sansür Verme: Rasgele bir nedenden ötürü bir gözlem eksik olduğunda. Kısaltma: Gözlemin eksik doğası, çalışma tasarımına özgü sistematik bir seçim sürecinden kaynaklandığı zaman. Kısaltma tanımında “çalışma tasarımına özgü sistematik seçim süreci” ile ne kastedilmektedir? Sansür ve kesilme arasındaki fark nedir?

30 self-study  censoring  truncation 

Düşünün bağımsız örnekler rastgele değişken elde edilen (örneğin, bir kesik bir dağılımı gösterdiği kabul edilmektedir normal dağılım kesildi bilinen (sonlu) minimum ve maksimum değerler için) ve ancak bilinmeyen parametreler arasında ve . Eğer kesik olmayan bir dağılım , ve için ve en yüksek olabilirlik tahmin edicileri ortalamaNNNSSSXXXaaabbbμμ\muσ2σ2\sigma^2XXXμˆμ^\widehat\muσˆ2σ^2\widehat\sigma^2μμ\muσ2σ2\sigma^2SSSμˆ=1N∑iSiμ^=1N∑iSi\widehat\mu = \frac{1}{N} \sum_i …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

Burada 'kısalma' rastgele sayıların hassasiyetini azaltmayı ve rastgele sayı serilerini kısaltmamayı ifade eder. Örneğin, rasgele bir hassasiyetle gerçekten rasgele sayılarım (herhangi bir dağılımdan, örneğin normal, üniforma vb.) Çekilmiş ve tüm sayıları keserim, böylece sonunda her biri tam olarak bir n sayı kümesi ile bitiririm Ondalıktan sonra 2 basamak. Bu yeni …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

Dinamik bir sistemin sıradan bir diferansiyel denklem modelinin duyarlılık analizi hakkındaki bir araştırma makalesinde yazar, bir model parametresinin Normal dağılım (ortalama = 1e-4, std = 3e-5) aralığına kesilmiş olarak dağılımını sağlamıştır [0.5e -4 1.5e-4]. Daha sonra modelin simülasyonları için bu kesik dağılımdan örnekler kullanır. Bu kesik dağılımdan kesik bir dağılım …

14 distributions  simulation  truncation 

bu benim ilk yazım. Bu topluluk için gerçekten minnettarım. Sıfır kesilmiş (yanıt değişkeni = 0 olması olasılığı) uzunlamasına sayım verilerini ve ortalama! = Varyansı analiz etmeye çalışıyorum, bu nedenle bir poisson üzerinde negatif bir binom dağılımı seçildi. Dışarıda bıraktığım işlevler / komutlar: R, R'deki gee () işlevi sıfır kesmeyi veya …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Aşağıdaki dağıtımdan nasıl etkili bir şekilde numune almalıyım? x ∼ B ( α , β) , x > k x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Eğer çok büyük olmadığından daha sonra ret örnekleme iyi yaklaşım olabilir, ama ben emin zaman devam etmek nasıl olduğumu k büyüktür. Belki …

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

JAGS'ta sansür sorununun nasıl çözüleceğiyle ilgili bir sorum var. X değerlerinin ölçüm hatası olduğu normalde iki değişkenli bir karışım gözlemliyorum. Gözlenen sansür değerlerinin gerçek altında yatan 'araçlarını' modellemek istiyorum. ⌈xtrue+ϵ⌉=xobserved ϵ∼N(0,sd=.5)⌈xtrue+ϵ⌉=xobserved ϵ∼N(0,sd=.5)\begin{align*} \lceil x_{true}+\epsilon \rceil = x_{observed} \ \epsilon \sim N(0,sd=.5) \end{align*} İşte şimdi ne var: for (i in 1:n){ …

10 mcmc  censoring  truncation  jags 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Normal bir yoğunluktan benzetmek istiyorum (ortalama = 1, sd = 1 diyelim) ama sadece pozitif değerler istiyorum. Bir yol normalden simüle etmek ve mutlak değeri almaktır. Bunu katlanmış bir normal olarak düşünüyorum. R'de, kesik rastgele değişken üretimi için fonksiyonlar olduğunu görüyorum. Kesik bir normalden (0'da kesme) simüle edersem, bu katlanmış …

9 normal-distribution  simulation  truncation