«neural-networks» etiketlenmiş sorular

Verilerdeki gürültünün artırılması bir ağın öğrenme yeteneğini artırmaya yardımcı olur mu? Herhangi bir fark yaratıyor mu veya çözülen soruna mı bağlı? Genelleme sürecini nasıl etkiler?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization 

Sinir ağı kurmak için kendi sistemimi programlamaya çalışıyorum. Gerekli düğüm sayısını azaltmak için, girdinin dönüşlerini eşit şekilde işlemesi önerildi. Ağım, her kareye ve çevresindeki karelere bir ızgarada bakarak ve o karenin çıktısını vererek Conway'in Yaşam Oyunu'nu öğrenmeyi ve tahmin etmeyi amaçlıyor. Girdisi 9 bitlik bir dizedir: Yukarıdakiler 010 001 111 …

11 neural-networks 

Kırmızı piksel ve mavi piksel dışında siyah bir ekran olduğu bir oyun düşünün. Bu oyunu bir insana verdikten sonra, önce ok tuşlarına basmanın kırmızı pikseli hareket ettireceğini görecekler. Bir sonraki deneyecekleri şey kırmızı pikseli mavi piksele taşımaktır. Bu oyunu bir yapay zekaya verin, bir milyon deneme yapana kadar kırmızı pikseli …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

AlphaGo Zero , öncekilere kıyasla çeşitli iyileştirmeler içeriyor. Alpha Go Zero'nun mimari detayları bu hile sayfasında görülebilir . Bu geliştirmelerden biri, hareket olasılıklarını ve durum değerini aynı anda hesaplayan tek bir sinir ağı kullanırken, daha eski sürümlerde iki ayrı sinir ağı kullanılmıştır. Birleştirilmiş sinir ağının makaleye göre daha verimli olduğu …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

CAD modellerinde (yani yuvalar, patronlar, delikler, cepler, adımlar) tasarım özelliklerini tanımlayabilen bir sinir ağı geliştirmeye çalışıyorum. Ağ için kullanmayı düşündüğüm girdi verileri anxn matrisidir (burada n, CAD modelindeki yüzlerin sayısıdır). Matristeki sağ üst üçgendeki '1', iki yüz arasındaki dışbükey bir ilişkiyi, sol alt üçgendeki '1' içbükey bir ilişkiyi temsil eder. …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Viv'i yapay bir akıllı ajan geliştirmeye bakıyorum . Anladığım kadarıyla, bu AI yeni kod üretebilir ve kullanıcıdan gelen bir sorguyu temel alarak çalıştırabilir. Ne bilmek merak ediyorum bu AI bazı sorguya dayalı kod üretmeyi öğrenmek mümkün. Bu süreçte ne tür makine öğrenme algoritmaları var? Düşündüğüm bir şey, programların veri kümesini …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

Bildiğim kadarıyla, mevcut yapay zeka çalışmasının çoğu bir çeşit sinir ağını veya varyantlarını kullanıyor. İyi bir örnek, CNN vizyonu, metin, müzik ve diğer sıralı özellikler RNN'ler vb. İçin derin bir sinir ağı olduğuna inandığım DeepMind'in alfagasıdır. , vb. uygulamalar için kullanılabilir. Sinir ağları ve varyantları "gerçek" yapay zekaya ulaşmanın tek …

10 neural-networks 

ReLU, sigmoid veya tanhtanh\tanh. Aktivasyon fonksiyonlarını karıştırdığımda ne olur? Kısa süre önce Google'ın (x * sigmoid) Swish etkinleştirme işlevini geliştirdiğini buldum. Aktivasyon fonksiyonunu değiştirerek XOR problemi gibi küçük sinir ağ problemlerinde doğruluğu artırabilir mi?

10 neural-networks  machine-learning  activation-function  relu  sigmoid 

Sadece nöron ağındaki aktif nöronların ve toplam nöronların oranı olan nöron kapsamı kavramına rastladım. Peki, bir nöronun "aktive edilmesi" ne demektir? Aktivasyon fonksiyonlarının ne olduğunu biliyorum, ancak örneğin ReLU veya sigmoid fonksiyonda aktive olmak ne anlama geliyor?

10 neural-networks  ai-basics  concepts  activation-function 

Bence ReLU yerine Leaky ReLU kullanmanın avantajı, bu şekilde yok olan bir eğime sahip olamayız. Parametrik ReLU, negatif girişler için çıkışın eğiminin öğrenilebilir bir parametre olmasıyla aynı avantaja sahiptir, ancak Leaky ReLU'da bir hiperparametredir. Ancak, Leaky ReLU veya Parametric ReLU yerine ReLU'nun kullanılmasının daha uygun olduğu durumlar olup olmadığını söyleyemiyorum.

10 neural-networks  activation-function  relu 

Bir video dosyasının içindeki bir TV kanalı logosunu tespit etmeye çalışıyorum, bu yüzden sadece bir giriş .mp4videosu verildi, bu logoun belirli bir çerçevede mevcut olup olmadığını tespit et, ilk kare mi, yoksa değil mi? Bu logoya önceden sahibiz (% 100 aynı boyutta olmasa da) ve konum her zaman sabittir. Zaten …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Yakın gelecekte sinir ağlarını değiştirme potansiyeline sahip olası modeller var mı? Buna ihtiyacımız var mı? Sinir ağlarını verimlilik açısından kullanmanın en kötü yanı nedir?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

Sinir ağları konusunda bol deneyime sahip birine aptalca gelebilir ama beni rahatsız ediyor ... Demek istediğim, başlangıç ​​ağırlıklarının randomize edilmesi, eğitimli ağın neye benzemesi gerektiğine biraz daha yakın olabilecek daha iyi sonuçlar verebilir, ancak makul ağırlık aralığı için 0,5 veya başka bir ortalama olurken, olması gereken şeyin tam tersi de …

10 neural-networks  training 

Şu anda kart oyunu oynamak için bir motor yazıyorum, çünkü bu oyun için henüz motor yok. Daha sonra oyuna nöral bir ağ getirebilmeyi ve oyunu oynamayı öğrenmesini umuyorum. Motoru AI oynatıcı için faydalı olacak şekilde yazıyorum. Seçim noktaları vardır ve bu noktalarda geçerli seçeneklerin bir listesi sunulur. Rastgele seçim oyunu …

10 neural-networks  machine-learning  gaming  neat 

Sinir ağı ile denemeye başlamak istedim ve bir oyuncak problemi olarak birini sohbet etmek için eğitmek istedim, yani cleverbot gibi bir sohbet botu uygulamak istedim. Zekice değil. Bazı belgelere baktım ve genel görevler hakkında çok sayıda öğretici buldum, ancak bu konuda çok az şey buldum. Bulduğum kişi, uygulama hakkında bilgi …

10 neural-networks  chat-bots  recurrent-neural-networks  lstm