«topology» etiketlenmiş sorular

2
Modüler Sinir Ağları herhangi bir görevde büyük, yekpare ağlardan daha etkili midir?
Modüler / Çoklu Sinir ağları (MNN'ler) birbirine veya daha yüksek bir ağa beslenebilen daha küçük, bağımsız ağların eğitimi etrafında döner. Prensip olarak, hiyerarşik organizasyon, daha karmaşık sorun alanlarını anlamamıza ve daha yüksek bir işlevselliğe ulaşmamıza izin verebilir, ancak geçmişte bu konuda yapılan somut araştırma örnekleri bulmak zor görünmektedir. Birkaç kaynak …


2
Rasgele bir sorun için bir sinir ağının topolojisi seçimini nasıl otomatikleştirebilirim?
Var olan bir topolojiye (algılayıcı, Konohen, vb.) Sığamayacağım bir sinir ağı ile ilgili bir sorunu çözmek istediğimi veya bunların varlığının farkında olmadığımı veya onların anlayamadığımı varsayalım mekaniği ve onun yerine kendime güveniyorum. Bir sinir ağının keyfi bir sorun için topolojisinin seçimini (yani katman sayısı, aktivasyonların türü, bağlantıların türü ve yönü, …

3
Makine öğreniminde hangi topolojiler büyük ölçüde araştırılmamıştır? [kapalı]
Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . Geçen ay kapalı . Geometri ve AI Matrisler, küpler, katmanlar, yığınlar ve hiyerarşiler topolojileri doğru olarak adlandırabileceğimiz şeydir . …

1
Derin sinir ağları katmanları Hopfield ağları olarak görülebilir mi?
Hopfield ağları bir vektörü saklayabilir ve gürültülü bir versiyonundan başlayarak alabilir. Tüm nöronlar vektör değerlerine eşit olarak ayarlandığında enerji işlevini en aza indirgemek için ağırlık ayarlayarak bunu gürültülü sürümünü girdi olarak kullanarak ve ağın bir enerji minimum değerine oturmasına izin vererek vektörü alırlar. Netin en yakın minimumda çözüleceğine dair hiçbir …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.