«information-theory» etiketlenmiş sorular

Bilgi teorisi, entropi ve çeşitli kaynakların bilgi içeriği hakkında sorular

8
Boşluksuz Mors kodu benzersiz bir şekilde deşifre edilebilir mi?
Tüm Mors kodu dizeleri benzersiz bir şekilde deşifre edilebilir mi? Boşluklar olmadan, ......-...-..---.-----.-..-..-.. olabilir Hello Worldama belki de ilk harf bir 5- aslında pek olası görünmeyen bir nokta ve çizgi dizisinin benzersiz bir çevirisi olmalıdır. Biri muhtemelen Kraft eşitsizliğini kullanabilir ancak bu sadece önek kodları için geçerlidir . Morse kodu …

7
PRNG'ler eşyaları sihirli bir şekilde sıkıştırmak için kullanılabilir mi?
Bu fikir, programlamayı öğrenen bir çocuk olarak ve ilk olarak PRNG'lerle karşılaştığımda ortaya çıktı. Ne kadar gerçekçi olduğunu hala bilmiyorum, ama şimdi yığın değişimi var. İşte şaşırtıcı bir sıkıştırma algoritması için 14 yaşında bir şema: Bir PRNG alın ve suzun bir sahte rastgele bayt dizisi elde etmek için tohumla birlikte …

6
Kayıpsız sıkıştırma algoritmaları entropiyi azaltır mı?
Wikipedia'ya göre : Shannon'un entropisi, bir mesajda yer alan bilgileri, mesajın belirlenen (veya tahmin edilebilir) kısmının aksine ölçmektedir. İkincisinin örnekleri, dil yapısındaki fazlalığı veya harf veya kelime çiftlerinin, üçüzlerin ve benzerlerinin oluşum sıklıklarına ilişkin istatistiksel özellikleri içerir. Bu yüzden entropi bir mesajda yer alan bilgi miktarının bir ölçüsüdür. Entropi kodlayıcıları, …

2
N'den az rastgele bit ile 2 ^ N olasılığının taklit edilmesi
Aşağıdaki ayrık dağılımı simüle etmem gerektiğini söyle: P(X=k)={12N,1−12N,if k=1if k=0P(X=k)={12N,if k=11−12N,if k=0 P(X = k) = \begin{cases} \frac{1}{2^N}, & \text{if $k = 1$} \\ 1 - \frac{1}{2^N}, & \text{if $k = 0$} \end{cases} En belirgin yol rasgele bit çizmek ve hepsinin (veya ) 'e eşit olup olmadığını kontrol etmektir . …


4
Mors Kodu ikili mi, üçlü mü yoksa soru mu?
Kitabı okuyorum: " Kod: Bilgisayar Donanımı ve Yazılımının Gizli Dili " ve 2. Bölümün yazarı: Mors kodunun ikili olduğu söylenir (kelimenin tam anlamıyla ikie iki anlamına gelir), çünkü kodun bileşenleri yalnızca iki şeyden oluşur - bir nokta ve bir çizgi. Öte yandan Vikipedi diyor ki: Kesin konuşmak gerekirse, beş temel …

5
Asal sayıları kullanarak veri sıkıştırma
Geçenlerde aşağıdaki ilginç yazı tökezledi rastgele veri setlerini, verilerin türüne ve biçimine bakılmaksızın her zaman% 50'den daha verimli bir şekilde sıkıştırdığını iddia . Temel olarak, asal sayıları, her sayının kendine has bir asal ürün olduğu düşünüldüğünde, kolayca çözülmesi kolay olan 4-bayt veri topaklarının bir gösterimini oluşturmak için kullanır. Bu dizileri …



2
Zor olan nedir? Sıralı bir desteyi karıştırmak veya karıştırılmış bir desteyi sıralamak?
farklı öğeden oluşan bir diziniz var . Bir karşılaştırıcıya (a ve iki öğeyi ve gerçek iff döndüren bir kara kutu işlevi ) ve gerçekten rastgele bir bit kaynağına (bağımsız değişkene eşit olarak rastgele bir bit döndüren bir kara kutu işlevi) erişebilirsiniz . Aşağıdaki iki görevi göz önünde bulundurun:nnnaaabbba&lt;ba&lt;ba < b …

4
Veriler Shannon veri sıkıştırma sınırından daha küçük bir boyuta sıkıştırılabilir mi?
Veri sıkıştırma algoritmaları ve veri sıkıştırma için teorik sınır hakkında okuyordum. Son zamanlarda "Kombinatoryal Entropi Kodlaması" adlı bir sıkıştırma yöntemiyle karşılaştım, bu yöntemin ana fikri, dosyayı dosyada sunulan karakterler, frekansları ve dosya tarafından temsil edilen bu karakter permütasyonunun dizini olarak kodlamaktır. Bu belgeler bu yöntemin açıklanmasına yardımcı olabilir: https://arxiv.org/pdf/1703.08127 http://www-video.eecs.berkeley.edu/papers/vdai/dcc2003.pdf …

3
Algoritmik bilgi teorisinde “bilgi” ve “yararlı bilgi” arasındaki fark
Wikipedia'ya göre : Gayri resmi olarak, algoritmik bilgi teorisi açısından, bir ipin bilgi içeriği, o ipin mümkün olan en kısa bağımsız temsilinin uzunluğuna eşittir. "Yararlı bilgiler" in benzer gayrı resmi titiz tanımı nedir? "Yararlı bilgi" neden daha doğal veya daha temel bir kavram olarak kabul edilmemektedir; safça tamamen rastgele bir …


3
Shannon Entropisi 0.922, 3 Farklı Değer
bir dizi değer verildiğinde , log base Shannon Entropy gelir . Anladığım kadarıyla, taban Shannon Entropy yuvarlanmış, değerlerden tek bir tanesini temsil etmek için ikili sayıdaki minimum bit sayısıdır.AAAAAAAABCAAAAAAAABCAAAAAAAABC2220.9220.9220.922222 Bu wikipedia sayfasındaki girişten alınmıştır: https://en.wikipedia.org/wiki/Entropy_%28information_theory%29 Peki, üç değer bir bit ile nasıl temsil edilebilir? olabilir , olabilir ; ama nasıl …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.