«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Belge yönetim sistemine bir öneri özelliği eklemek istiyorum . Şirket belgelerinin çoğunun saklandığı bir sunucudur. Çalışanlar web arayüzüne göz atıyor ve istedikleri belgeleri indirmek (veya çevrimiçi okumak için) tıklıyorlar. Her çalışanın tüm belgelerin bir alt kümesine erişimi vardır: Amacım : Bir çalışanınıza yakın zamanda takım arkadaşları tarafından açılan belgeleri veya …

9 machine-learning  recommender-system 

Veri Bilimi alanındaki son kurs projemiz için şunları önerdik: Amazon Reviews Veri Kümesi'ni verin, Amazon'a reklam yerleştirmek için stratejik bir konum belirleyen bir algoritma (kabaca Kişiselleştirilmiş PageRank tabanlı) bulmayı planlıyoruz. Örneğin, Amazon'da milyonlarca ürün var. Ve veri seti size hangi ürünlerin ilişkili olduğu, hangi ürünlerin bir araya getirildiği, bir araya …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

Duygu analizi ve herhangi bir dil (R, Python vb.) Kullanarak nasıl uygulanacağını anlamaya çalışıyorum. İnternet üzerinden takip edebileceğim iyi bir yer olup olmadığını bilmek istiyorum. Google'ı aradım, ama çok memnun değildim çünkü öğreticiler değil, daha fazla teoriydi. Teori ve pratik örnekler istiyorum.

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Son zamanlarda Google ilginç bir derin rüya yayınladı. Http://deepdreamgenerator.com/ gibi sanat nesillerinin yanı sıra , bilgisayar görmede veya makine öğrenmede derin rüya potansiyel uygulamaları görüyor musunuz?

9 machine-learning  deep-learning 

Sorun Suç verileri etiketli bir veri kümesi üzerinde Naive bayes kullanmayı denedim ama gerçekten kötü sonuçlar (% 7 doğruluk) var. Naive Bayes kullandığım diğer alogoritmalardan çok daha hızlı çalışıyor, bu yüzden skorun neden bu kadar düşük olduğunu bulmak istedim. Araştırma Okuduktan sonra daha yüksek frekanslı sınıflar için bir önyargıya sahip …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Makine öğrenimi alanında yeniyim ancak sinyal işleme konusunda payımı aldım. Bu sorunun yanlış etiketlenmiş olup olmadığını lütfen bize bildirin. En az üç değişkenle tanımlanan iki boyutlu verilerim var, oldukça doğrusal olmayan model benzetmek için çok karmaşık. PCA ve ICA (python kütüphanesi Scikit-Learn) gibi yöntemleri kullanarak verilerden iki ana bileşeni ayıklamada …

9 machine-learning  scikit-learn 

Makine öğrenimi okuyorum ve VC boyutu kavramı ile daha klasik (istatistiksel) özgürlük derecesi kavramı arasında güçlü bir ilişki olduğunu hissediyorum. Herkes böyle bir bağlantıyı açıklayabilir mi?

9 machine-learning  self-study 

Vowpal Wabbit (VW) görünüşe göre SEARN aracılığıyla dizi etiketleme işlevselliğini desteklemektedir . Sorun, açıklamaları ve bazı örnekleri ile ayrıntılı bir parametre listesi hiçbir yerde bulamıyor olmasıdır. Bulabildiğim en iyi şey, çok kısa bir örnekle Zinkov'un blog girişi . Ana wiki sayfası zorlukla SEARN bahseder. Teslim alınan kaynak kodunda bazı NER …

9 machine-learning  nlp 

Manchester şifreli bit akışlarını ses sinyalleri olarak temsil eden çok sayıda örneğim var. Kodlanma sıklıkları, yüksek olduğunda birincil frekans bileşenidir ve arka planda sabit miktarda beyaz gürültü vardır. Bu akışları manuel olarak çözdüm, ancak kodlama şemalarını öğrenmek için bir tür makine öğrenme tekniği kullanıp kullanamayacağımı merak ediyordum. Bu, bu şemaları …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Bir metin sınıflandırıcısını eğitmek için hangi serbestçe kullanılabilen veri kümelerini kullanabilirim? Onun için en alakalı içeriği önererek kullanıcılarımızın katılımını artırmaya çalışıyoruz, bu yüzden içeriğimizi önceden tanımlanmış bir kelime torbasına göre sınıflandırırsak, önceden sınıflandırılmış rastgele sayıda gönderi hakkında geri bildirim alarak içeriğine ilgi çekici bir şekilde geri dönmesini önerebiliriz. önce. Bu …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Bu toplulukta yeniyim ve umarım sorum buraya tam olarak uyacaktır. Lisans veri analizi kursumun bir parçası olarak, akıllı telefon veri setlerini kullanarak insan etkinliği tanıma projesini yapmayı seçtim. Endişe duyduğum kadarıyla bu konu Makine Öğrenimi ve Destek Vektör Makineleri ile ilgilidir. Bu teknolojilere henüz aşina değilim, bu yüzden yardıma ihtiyacım …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining 

Dengesizlik sınıf problemiyle başa çıkmak için geliştirilen yaklaşımları sınıflandırmanın en iyi yolu nedir? Bu makale onları şu kategorilere ayırır: Önişleme: aşırı örnekleme, düşük örnekleme ve hibrit yöntemleri içerir, Maliyete duyarlı öğrenme: İkincisinin eşikleme ve örneklemeye daha da bölündüğü doğrudan yöntemleri ve meta öğrenmeyi içerir, Topluluk teknikleri: maliyete duyarlı toplulukları ve …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Sonlu hassasiyetin ne olduğunu açıklayabilir misiniz? Sonlu hassasiyet makine öğreniminde neden bir sorundur?

8 machine-learning  terminology  definitions  finite-precision 

Aşağıdaki 3 parselde gösterildiği gibi her aracın zaman içindeki yanal konumu ve şerit numarası için verilerim ve aşağıdaki örnek verilerim var. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 Yanal konum zaman içinde …

8 machine-learning  r 

I ağaçların sayısını artırmak gibi scikit öğrenmek 's GradientBoostingRegressor, ben hiçbir negatif değerler benim eğitim veya set test bulunmasına rağmen, daha olumsuz tahminler alabilirsiniz. Çoğu ikili olan yaklaşık 10 özelliğim var. Ayarladığım parametrelerden bazıları: ağaç / yineleme sayısı; öğrenme derinliği; ve öğrenme oranı. Negatif değerlerin yüzdesi ~% 2'de maks. 1 …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle