«overfitting» etiketlenmiş sorular

5
deniz dibi ısı haritasını büyüt
corr()Orijinal bir df dışında bir df oluşturun . corr()Df 70 X 70 çıktı ve ısı haritası görselleştirmek mümkün değildir ... sns.heatmap(df). Göstermeye çalışırsam corr = df.corr(), tablo ekrana sığmaz ve tüm korelasyonları görebilirim. Boyutundan dfbağımsız olarak tümünü yazdırmanın veya ısı haritasının boyutunu kontrol etmenin bir yolu var mı ?
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 


4
Modelin aşırı takmaya başladığını nasıl bilebilirim?
Umarım aşağıdaki alıntılar sorumun ne olacağına dair bir fikir verecektir. Bunlar http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html adresinden Daha sonra öğrenme yavaş yavaş yavaşlar. Son olarak, 280 dönemi civarında, sınıflandırma doğruluğu gelişmeyi hemen hemen durdurur. Daha sonraki dönemler sadece çağ 280'deki doğruluk değerine yakın küçük stokastik dalgalanmalar görürler. Bunu, eğitim verileriyle ilişkili maliyetin sorunsuz bir …

2
% 100 model doğruluğu örnek dışı veri taşması mı?
Ben cognitiveclass.ai R dersi için makine öğrenimini tamamladım ve randomforests ile denemeye başladım. R "randomForest" kütüphanesini kullanarak bir model yaptım. Model iyi ve kötü iki sınıfla sınıflandırır. Bir modelin aşırıya kaçması durumunda, kendi eğitim setindeki veriler üzerinde iyi performans gösterdiğini, ancak örnek dışı veriler üzerinde kötü performans gösterdiğini biliyorum. Modelimi …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.