«python» etiketlenmiş sorular

Birisi her çağdan sonra bir modeli kaydetmek için bir geri arama kullanarak doğrudan Keras örneği yayınlayabilir mi? Ağırlık tasarrufu için örnekler bulabilirim, ancak her eğitim çağından sonra tamamen çalışan bir modeli kaydedebilmek istiyorum.

17 python  keras 

Panda veri çerçevesindeki her satırdaki eksik değer sayısını nasıl alabilirim? Dataframe, her satırda aynı sayıda eksik değere sahip farklı dataframlara bölmek istiyorum. Herhangi bir öneri?

17 python  pandas 

Çok büyük bir veritabanından (burada, SQL ve Vertica aracılığıyla Vertica) alınan verilerden makine öğrenme modelleri (benim durumumda, Python pandasve sklearnpaketleri kullanarak) oluşturmak için bir iş akışı oluşturuyorum pyodbcve bu süreçte kritik bir adım eksik öngörücülerin değerleri. Bu, tek bir analiz veya istatistik platformu içinde basittir - Python, R, Stata, vb. …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

Segmentli regresyon (parçalı regresyon olarak da bilinir) gerçekleştirebilen bir Python kütüphanesi arıyorum . Örnek :

16 python  linear-regression  library  software-recommendation 

{Protein} dizilerini belirli bir sınıfa (Neuropeptide hormon öncüleri) ait olarak sınıflandırmak için mevcut bir denetimli sınıflandırıcıyı geliştirmeye çalışıyorum. Yaklaşık 13 milyon protein sekansının ("Bilinmeyen / zayıf açıklamalı arkaplan") arka planına karşı yaklaşık 1.150 bilinen "pozitif" veya çeşitli özelliklerle açıklamalı yaklaşık 100.000 gözden geçirilmiş, ilgili protein vardır (ancak açıkça çok az …

16 machine-learning  data-mining  python  classification 

Bir sınıflandırma problemi yapıyorum ve birçok insanın kodunu ve eğiticilerini okudum. Dikkatimizi çeken tek şey birçok kişi almasıdır np.logveya logsürekli benzeri değişken loan_amountveya applicant_incomevs. Sadece arkasındaki sebebi anlamak istiyorum. Model tahmin doğruluğunu artırmamıza yardımcı olur mu? Zorunlu mu? veya Arkasında mantık var mı? Lütfen mümkünse bazı açıklamalar sağlayın. Teşekkür ederim.

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

In Keras sıfırdan eğitim convnets blog , kod gösterileri yalnızca ağ eğitim ve doğrulama verilerinin üzerinde çalışan. Test verileri ne olacak? Doğrulama verileri test verileriyle aynı mıdır (sanmıyorum). Tren ve doğrulama klasörleriyle benzer satırlarda ayrı bir test klasörü varsa, test verileri için bir karışıklık matrisi nasıl elde edilir. Bunu yapmak …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

Gizli Markov Modellerini uygulamak için hangi kararlı Python kütüphanesini kullanabilirim? Makul bir şekilde belgelenmesine ihtiyacım var, çünkü bu modeli daha önce hiç kullanmamıştım. Alternatif olarak, HMM kullanarak bir veri seti üzerinde zaman serisi analizi yapmak için daha doğrudan bir yaklaşım var mı?

15 python  time-series  markov-process 

Aşağıdaki sorunu çözmek istiyorum: Veri kümem olarak bir dizi cümleyim var ve yeni bir cümle yazabilmek ve yeni kümenin veri kümesindeki en çok benzediği cümleyi bulmak istiyorum. Bir örnek şöyle görünecektir: Yeni cümle: " I opened a new mailbox" Veri kümesine dayalı tahmin: Sentence | Similarity A dog ate poop …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

Umarım bu soru bu sitedeki en uygun sorudur ... Python'da genellikle sınıf adı ilk harfi büyük harf kullanılarak tanımlanır, örneğin class Vehicle: ... Bununla birlikte, makine öğrenme alanında, çoğu kez tren ve test verisi olarak tanımlanan Xve Y- değil xve y. Örneğin, şimdi bu öğreticiyi Keras'ta okuyorum , ancak değişkenlerini …

15 python  dataset 

Quora resmi veri kümesinde yinelenen soruları tahmin etmek için bir LSTM modeli oluşturdum. Test etiketleri 0 veya 1'dir. 1 soru çiftinin çift olduğunu gösterir. Kullanarak modeli oluşturduktan sonra model.fit, ben kullanarak modelin test model.predictdeney verileri üzerinde. Çıktı aşağıdaki gibi bir değer dizisidir: [ 0.00514298] [ 0.15161049] [ 0.27588326] [ 0.00236167] …

15 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

Bu eğiticiye bakıyorum: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission Bölüm 8'de en iyi özellikleri bularak aşağıdaki kodu gösterir. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = SelectKBest(f_classif, k=5) selector.fit(titanic[predictors], titanic["Survived"]) # Get the raw p-values for …

15 python  scikit-learn 

Dengesiz veri kümemde rastgele bir orman modeli çalıştırmak için Python kullanıyorum (hedef değişken ikili bir sınıftı). Eğitim ve test veri kümesini böldüğümde, katmanlı örnekleme (gösterilen kod gibi) kullanıp kullanmama konusunda mücadele ettim. Şimdiye kadar, projemde tabakalı vakanın daha yüksek bir model performansına yol açacağını gözlemledim. Ancak, modelimi, hedef sınıfın mevcut …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

Aşağıdaki özelliklere sahip bir veri kümem var: 2.821 pozitif 193.176 numune ile eğitim veri seti 673 pozitif 82.887 örnek ile Veri Kümesini test et 10 özelliği vardır. İkili bir sınıflandırma yapmak istiyorum (0 veya 1). Karşılaştığım sorun, verilerin çok dengesiz olması. Normalleştirme ve bazı özellik mühendisliği ile birlikte verileri ölçekledikten …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

SQL Server'ın veri işlemeden temizlemeye ve munging'e kadar yaptığımız her şeyin belkemiği olduğu bir ofiste çalışıyorum. İş arkadaşım, gelen verileri yöntemsel olarak işlemek için karmaşık işlevler ve saklı yordamlar yazma konusunda uzmanlaşmıştır, böylece standartlaştırılabilir ve raporlarda, görselleştirmelerde ve analiz projelerinde çalıştırılabilir. Buraya başlamadan önce, en temel sorguları yazmanın yanı sıra …

14 python  r  data-cleaning  data  sql