«python» etiketlenmiş sorular

ML ve TensorFlow'da yeniyim (birkaç saat önce başladım) ve bir zaman serisindeki sonraki birkaç veri noktasını tahmin etmek için kullanmaya çalışıyorum. Girişimi alıyorum ve bunu onunla yapıyorum: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | '-------------------------------' \----------- …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

Detaylar: Grafik işlemcisi : GTX 1080 Eğitim : 10 sınıfa ait ~ 1.1 Milyon görüntü Doğrulama : 10 sınıfa ait ~ 150 Bin resim Dönem Başına Süre : ~ 10 saat CUDA, cuDNN ve Tensorflow'u (Tensorflow GPU da) kurdum. Modelimin, çağ başına 10 saat süren karmaşık olduğunu düşünmüyorum. Hatta GPU'mun …

10 machine-learning  python  keras 

Sorunum için YSA kullanmak istiyorum, ancak sorun benim girişlerim ve çıkışlar düğüm numaraları sabit değil. Sorumu sormadan önce bazı google arama yaptım ve RNN'in sorunumda bana yardımcı olabileceğini buldum. Ancak, bulduğum tüm örnekler bir şekilde giriş ve çıkış düğümlerinin tanımlanmış sayısıdır. Bu yüzden, Keras veya PyTorch'da tercih edilen bir stratejiyi, …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

Bir CSV dosyasına eklenen aşağıdaki yapıda bir veri kümesi var: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Her satır, birlikte satın alınan öğelerin bir koleksiyonunu gösterir. Örneğin, ilk satır öğeleri bu belirtmektedir Banana, Waterve Ricebirlikte satın alındı. Aşağıdaki gibi bir görselleştirme oluşturmak istiyorum: Bu temelde bir ızgara grafik ama …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

Keras'a yeni başladım ve kütüphanenin gerçekte nasıl çalıştığını anlamak için MNIST örneğiyle başladım. Keras örnek klasöründeki MNIST sorunun kod snippet'i şu şekilde verilir: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten from keras.layers import Convolution2D, …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

Bir Python Machine Learning projesinin nasıl organize edilmesi gerektiği hakkında bilgi arıyorum. Python olağan projeleri için Cookiecutter ve R ProjectTemplate vardır . Bu benim mevcut klasör yapısı, ama Jupyter Notebook gerçek Python kodu ile karıştırıyorum ve çok net görünmüyor. . ├── cache ├── data ├── my_module ├── logs ├── notebooks …

10 python 

Böyle bir pandalar veri çerçevesi (X11) var: Aslında dx99 kadar 99 sütun var dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 40391 25002 5856 3569 25041,40391,5856 vb. Hücre …

10 python  data-cleaning  pandas  anaconda 

Veri analizini öğrenme çabasının bir parçası olarak kendi başıma Python kullanarak web kazıma öğrenmeye çalışıyorum. URL'si aşağıdaki imdb web sayfasını kazımaya çalışıyorum: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=feature&year=1950,2012 BeautifulSoup modülünü kullanıyorum. Aşağıdaki kod kullanıyorum: r = requests.get(url) # where url is the above url bs = BeautifulSoup(r.text) for movie in bs.findAll('td','title'): title = movie.find('a').contents[0] genres …

10 data-mining  python  scraping 

Lojistik Regresyon için bir ikili sınıf problemi ile her numune için 330 örnek ve 27 özelliğe sahip bir veri setim var. "On ise kural" a göre her özelliğin dahil edilmesi için en az 10 olaya ihtiyacım var. Yine de dengesiz bir veri setim var,% 20 pozitif sınıf ve% 80 negatif …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Ben böyle bir veri kümesi var: Örnek Veri Çerçevesi import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) 0'İn' in col1ve 's col2ile bazılarını …

10 python  pandas  dataframe 

Değişkeni (büyük tablo / veri çerçevesi) bellekte tutmanın ve onu birden çok ipython not defterinde paylaşmanın bir yolu var mı? Kavramsal olarak MATLAB'ın kalıcı değişkenlerine benzeyen bir şey arıyorum. Burada, birden fazla bağımsız düzenleyiciden (dizüstü bilgisayar) özel bir işlev / kitaplık çağırmak ve bu dış işlevin bazı sonuçları (veya büyük …

10 python  bigdata  matlab  jupyter  ipython 

Python ile analitik yeni başlayanlar bu yüzden lütfen nazik olun :-) Bu sorunun cevabını bulamadım - başka bir yerde farklı bir formatta zaten cevaplandıysa özür dilerim. Bir perakende satış mağazası için işlem verileri veri kümem var. Açıklama ile birlikte değişkenler: bölüm: mağazanın bölümü, bir str; prod_name: ürünün adı, str; makbuz: …

10 python  statistics  pandas  ipython 

10 yıldır (2005 - 2014) bir çiftlik için sıcaklık, yağış ve soya fasulyesi verimi hakkında veri içeren bir veri setim var. Bu verilere dayanarak 2015 yılı getirilerini tahmin etmek istiyorum. Veri kümesinin sıcaklık ve yağış için GÜNLÜK değerlere sahip olduğunu, ancak verim için yılda sadece 1 değere sahip olduğunu unutmayın, …

10 python  scikit-learn  pandas 

Çok değişkenli doğrusal regresyon uygulayan bir Python paketi arıyorum. (Terminolojik not: çok değişkenli regresyon, birden fazla bağımlı değişkenin olduğu durumla , çoklu regresyon, bir bağımlı değişkenin, ancak birden fazla bağımsız değişkenin olduğu durumla ilgilidir.)

10 python  regression  library  software-recommendation 

Diyelim ki N örneği olan bir veri kümesi kullanarak stokastik bir degrade iniş regresyon algoritması eğitmek istiyorum. Veri kümesinin boyutu sabit olduğundan, veri T zamanlarını yeniden kullanacağım. Her yinelemede veya "dönem" de, tüm eğitim setini rastgele yeniden sıraladıktan sonra her eğitim örneğini tam olarak bir kez kullanıyorum. Benim uygulama Python …

10 python  gradient-descent  regression