«python» etiketlenmiş sorular

1 milyon etiketli belgeden oluşan bir grupta metin sınıflandırması için scikit doğrusal destek vektör makinesi (SVM) sınıflandırıcısı kullanmayı planlıyorum. Ne yapmayı planlıyorum, bir kullanıcı bazı anahtar kelime girdiğinde, sınıflandırıcı ilk önce bir kategoride sınıflandıracak ve daha sonra bu kategori kategorisinin belgelerinde sonraki bilgi alma sorgusu gerçekleşecektir. Bir kaç sorum var: …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

Ben scipy.optimize.minimize (degrade konjuge) optimizasyon işlevini kullanarak python yapay bir sinir ağı inşa ettik. Degrade denetimi uyguladım, her şeyi iki kez kontrol ettim ve doğru çalıştığından eminim. Birkaç kez çalıştırdım ve 'Optimizasyon başarıyla sonlandırıldı' değerine ulaştı, ancak gizli katmanların sayısını artırdığımda, hipotezin maliyeti başarılı bir şekilde sona erdikten sonra artar …

10 machine-learning  python  neural-network 

Bu Keras'ın Deeplabv3 + uygulamasını geliştirmeye çalışıyorum uygulamasını Pascal VOC2012 üzerinde, önceden eğitilmiş modeli (ve bu veri seti üzerinde eğitilmiş) kullanarak eğitmeye çalışıyorum. Hızla 1.0 yakınlaşan doğruluk ile garip sonuçlar var: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: 19385.8555 - val_acc: 0.4818 Epoch 2/3 …

9 python  deep-learning  keras  tensorflow 

39 kategori / sınıf ve 8.5 milyon kaydım olan metin sınıflandırması üzerinde çalışıyorum. (Gelecekte veri ve kategoriler artacaktır). Verilerimin yapısı veya biçimi aşağıdaki gibidir. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 Storage:128 GB, RAM:4 GB,Primary Camera:12 MP Case cover …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Zaman içinde canlı veri kaydetmek için bir komut dosyası yazıyorum, bu proje için tüm veri kümemi içeren tek bir HDF5 dosyasına. Python 3.6 ile çalışıyorum clickve veri toplamak için kullanarak bir komut satırı aracı oluşturmaya karar verdim . Benim endişem veri toplama komut dosyası HDF5 dosyasına yazıyor ve henüz ML …

9 python  dataset 

Tensorflow'u biraz araştırma için basit sinir ağları yazmak için kullanıyorum ve antrenman yaparken 'nan' ağırlıkları ile ilgili birçok sorun yaşadım. Optimize ediciyi değiştirme, kaybı, veri boyutunu vb. Değiştirme gibi birçok farklı çözüm denedim, ancak boşuna. Son olarak, öğrenme oranındaki bir değişikliğin ağırlıklarımda inanılmaz bir fark yarattığını fark ettim. .001 (oldukça …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

Scytit Learn in Python (Random Forest Regressor) ile bir tahmin modeli geliştirdim ve manuel tahmin için bir excel aracı oluşturmak için her özelliğin ağırlıklarını bir şekilde çıkarmak istiyorum. Bulduğum tek şey, model.feature_importances_ama yardımcı olmuyor. Bunu başarmanın bir yolu var mı? def performRandomForest(X_train, y_train, X_test, y_test): '''Perform Random Forest Regression''' from …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn 

Çok etiketli sınıflandırma için karışıklık matrisi hesaplamak bir Python kitaplığı arıyorum . Bilginize: scikit-öğrenme gelmez karışıklık matris için çok etiket desteklemek) Çoklu Sınıf ve Çoklu Etiket Sorunu arasındaki fark nedir

9 python  software-recommendation  multilabel-classification 

Belirli bir sütun için birden fazla değere sahip aşağıdaki veri çerçevesine sahip olduğumuzu varsayalım: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Böyle bir masayı nasıl alabiliriz? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 …

9 python  pandas 

Sorun Suç verileri etiketli bir veri kümesi üzerinde Naive bayes kullanmayı denedim ama gerçekten kötü sonuçlar (% 7 doğruluk) var. Naive Bayes kullandığım diğer alogoritmalardan çok daha hızlı çalışıyor, bu yüzden skorun neden bu kadar düşük olduğunu bulmak istedim. Araştırma Okuduktan sonra daha yüksek frekanslı sınıflar için bir önyargıya sahip …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Latent Dirichlet Tahsisini bir proje için kullanmak istiyorum ve Python'u gensim kütüphanesi ile kullanıyorum. Konuları bulduktan sonra, belgeleri k-means gibi bir algoritma kullanarak kümelemek istiyorum (İdeal olarak üst üste binen kümeler için iyi bir tane kullanmak istiyorum, böylece herhangi bir öneri memnuniyetle karşılanmaktadır). Konuları almayı başardım ama bunlar şu şekildedir: …

9 python  clustering  lda 

I ağaçların sayısını artırmak gibi scikit öğrenmek 's GradientBoostingRegressor, ben hiçbir negatif değerler benim eğitim veya set test bulunmasına rağmen, daha olumsuz tahminler alabilirsiniz. Çoğu ikili olan yaklaşık 10 özelliğim var. Ayarladığım parametrelerden bazıları: ağaç / yineleme sayısı; öğrenme derinliği; ve öğrenme oranı. Negatif değerlerin yüzdesi ~% 2'de maks. 1 …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle 

Dell Core i7 - 16GB RAM - 4GB 960m GPU dizüstü bilgisayarımda, 3B CNN kullanarak akciğer CT görüntülerini sınıflandırmak için bir proje üzerinde çalışıyorum. Tensorflow'un CPU sürümünü kullanıyorum. Görüntüler numpy dizi boyutu (25,50,50) olarak hazırlanır. CNN modelimde 2 dönüşümlü katman, iki maxpool katman, bir FC katmanı ve çıktı katmanı vardı. …

7 python  tensorflow  cnn