«statistics» etiketlenmiş sorular

Bir regresyon modeli yapıyorum ve korelasyonları kontrol etmek için aşağıdakileri hesaplamam gerekiyor 2 Çok seviyeli kategorik değişken arasındaki korelasyon Çok seviyeli kategorik değişken ile sürekli değişken arasındaki korelasyon Çok seviyeli kategorik değişkenler için VIF (varyans enflasyon faktörü) Yukarıdaki senaryolarda Pearson korelasyon katsayısının kullanılmasının yanlış olduğuna inanıyorum çünkü Pearson sadece 2 …

63 r  statistics  correlation 

TensorFlow'u özellikle sinir ağları ile yapılan deneyler için kullanıyorum . Her ne kadar bazı deneyler yapmama rağmen (XOR-Problem, MNIST, bazı Regresyon işleri, ...) şimdi, belirli problemler için "doğru" maliyet fonksiyonunu seçmekle uğraşıyorum, çünkü genel olarak bir başlangıç ​​olarak kabul edilebilirim. TensorFlow'a gelmeden önce, tamamen bağlı bazı MLP'leri ve bazı tekrarlayan …

48 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

Ben bir Rdil programcısıyım. Ayrıca Veri Bilim İnsanları olarak kabul edilen ancak CS dışındaki akademik disiplinlerden gelen insanlar grubuyum. Bu, bir Veri Bilimcisi olarak benim rolümde iyi sonuç veriyor, ancak kariyerime başlayarak Rve sadece diğer betik / web dilleri hakkında temel bilgileri öğrenerek, 2 kilit alanda kendimi yetersiz hissediyorum: Programlama …

40 machine-learning  bigdata  statistics  programming  c 

Birkaç girişi olan bir panda veri çerçevem ​​var ve bazı mağaza türlerinin geliri arasındaki ilişkiyi hesaplamak istiyorum. Gelir verileri, faaliyet alanlarının sınıflandırılması (tiyatro, giyim mağazaları, yiyecek ...) ve diğer veriler bulunan çok sayıda mağaza vardır. Yeni bir veri çerçevesi oluşturmaya ve aynı kategoriye ait tüm mağaza türlerinin geliri olan bir …

35 python  statistics  visualization  pandas 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, sadece bu yazıyı düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapandı . Veri biliminin ardındaki bilim ve matematik hakkındaki kitaplar nelerdir? Pek çok "veri bilimi" kitabının …

26 statistics  reference-request 

R dili için çevrimiçi bir konsol arıyorum. Kodu yazdığım gibi, sunucunun çalıştırıp bana çıktı vermesi gerekir. Web sitesine benzer Datacamp.

24 r  statistics 

Belirli bir olayın bazı boyuna verileri etkileme olasılığını analiz etmek için kullanılacak bir formül, yöntem veya model bulmaya çalışıyorum. Google'da ne arayacağımı bulmakta zorlanıyorum. Örnek bir senaryo: Her gün ortalama 100 gömme müşteriye sahip bir işletmenizin olduğunu görün. Bir gün, mağazanıza her gün gelen müşteri sayısını artırmak istediğinize karar verirsiniz, …

19 machine-learning  data-mining  statistics 

Birçok veri kaynağından oluşan bir dizi gevşek yapılandırılmış veri (örneğin, Web tabloları / Bağlantılı Açık Veri) varsayalım. Bunu izleyen ortak bir şema yoktur ve her kaynak, değerleri tanımlamak için eş anlamlı öznitelikler kullanabilir (örn. "Milliyet" ve "bornIn"). Amacım, bir şekilde tanımladıkları varlıkları "tanımlayan" bazı "önemli" özellikler bulmaktır. Dolayısıyla, böyle bir …

15 machine-learning  statistics  feature-selection 

İstatistik veya ileri matematik bilgisi olmayan bir Bilgisayar Bilimleri mühendisiyim. Raschka ve Mirjalili'nin Python Machine Learning kitabını inceliyorum, ancak Machine Learning'in matematiğini anlamaya çalıştığımda, bir arkadaşımın bana İstatistiksel Öğrenmenin Unsurlarını önerdiği harika kitabı anlayamadım . Makine Öğrenimi için daha kolay istatistik ve matematik kitapları biliyor musunuz? Eğer yapmazsan nasıl hareket …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math 

Vikipedi sayfası tırnak "İstatistiksel Öğrenme Unsurları" diyor: Genellikle, özelliklerine ilişkin bir sınıflandırma sorunu için her özellikleri kullanılır.ppp⌊p–√⌋⌊p⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor Bunun oldukça iyi eğitimli bir tahmin olduğunu ve muhtemelen ampirik kanıtlarla doğrulandığını anlıyorum, ancak birinin kare kökü seçmesinin başka nedenleri var mı? Orada meydana gelen istatistiksel bir olay var mı? Bu bir …

14 statistics  random-forest  optimization  evaluation  sampling 

Çeşitli boyutsallık küfürleri nedeniyle , yaygın öngörücü tekniklerin çoğunun doğruluğu ve hızı yüksek boyutlu verilerde bozulmaktadır. Yüksek boyutlu verilerle etkili bir şekilde başa çıkmaya yardımcı olan en kullanışlı teknikler / püf noktaları / buluşsal yöntemler nelerdir? Örneğin, Bazı istatistiksel / modelleme yöntemleri yüksek boyutlu veri kümelerinde iyi performans gösteriyor mu? …

14 machine-learning  statistics  dimensionality-reduction 

Normal dağılım uymayan bir A / B testi (bir kontrol grubu, bir özellik grubu) sonuçları bir dizi var. Aslında dağıtım Landau Dağıtımına daha çok benzemektedir. Bağımsız t-testinin örneklerin en azından yaklaşık olarak normal olarak dağıtılmasını gerektirdiğine inanıyorum. Ama sorum şu: t-testinin anlamlılık testi için iyi bir yöntem olmadığını hangi noktada …

14 dataset  statistics  ab-test 

Dikkat etmemiz gereken veri koşulları nelerdir, nerede p-değerleri istatistiksel anlamlılığa karar vermenin en iyi yolu olmayabilir? Bu kategoriye giren belirli sorun türleri var mı?

14 bigdata  statistics 

Veri madenciliği alanında CS yüksek lisans öğrencisiyim. Yöneticim bir keresinde bana herhangi bir sınıflandırıcı çalıştırmadan veya veri kümesiyle herhangi bir şey yapmadan önce verileri tam olarak anlamam ve verilerin temiz ve doğru olduğundan emin olmam gerektiğini söyledi. Sorularım: Bir veri kümesini (sayısal ve nominal özniteliklere sahip yüksek boyutlu) anlamak için …

13 statistics  dataset 

Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision