«classification» etiketlenmiş sorular

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Arazi kullanımını sınıflandırmak gibi uzaktan algılama verilerinin sınıflandırılması için hangi aracı kullanmayı tercih ediyorsunuz ve neden ? Başka hangi araçları denediniz ve neden bunlara karşı karar verdiniz?

18 remote-sensing  classification 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 3 yıl önce kapalı . Herkes eCognition için ücretsiz iyi alternatifler biliyor mu? Görüntü bölümleme ve sınıflandırma yapmam gerekiyor. …

16 software-recommendations  classification  free-software 

Uzaktan algılama alanındaki piksel tabanlı ve nesne tabanlı sınıflandırma arasındaki farkı açıkça anlamakta zorlanıyorum ve bu topluluktan birisinin içgörü sağlayabileceğini umuyorum. Şimdiye kadar edindiğim bilgilere dayanarak, şu anki anlayışım şu satırlarda: Piksel tabanlı sınıflandırma: Sınıflandırma, yalnızca söz konusu piksel için mevcut olan spektral bilgiler kullanılarak piksel başına her seviyede yapılır …

14 remote-sensing  classification  machine-learning 

Hem spektral hem de dokusal ekstraksiyon algoritmalarını kullanan arazi örtüsü CBS katmanları oluşturmak için düşük maliyetli veya açık kaynaklı bir çözümle ilgileniyorum. Geçmişte PCI Geomatica, ENVI ve Feature Analyst VLS kullandım; ancak bu çözümler fiyat aralığımın biraz ötesinde, herhangi bir yazılım önerisi var mı?

14 open-source-gis  remote-sensing  classification  feature-extraction  land-cover 

Sınıflandırılması gereken bir dizi bitki örtüsü fotoğrafım var. Manuel yorumlama kullanmak yerine, QGIS İşleme'deki Orfeo Araç Kutusu'na dayalı Nesne Tabanlı sınıflandırmayı kullanmayı denemek istiyorum. Ancak, QGIS'de nasıl yapılacağını açıklayan herhangi bir öğretici bulamıyorum. Orfeo kılavuzunda adımlar Görüntü segmentasyonu (tamamı veya sadece bir kısmı); Image to LabelObjectMap (bir tür std :: …

13 qgis  classification  orfeo-toolbox 

Uzaktan algılama görüntüsünü işlemek ve tek tek ağaçların taç alanlarını görüntüden çıkarmak için bir yöntem arıyorum. Hem görsel dalga boyu alansal görüntülerim hem de bölgeden lidar verilerim var. Söz konusu konum bir çöl alanıdır, bu nedenle ağaç örtüsü bir orman alanı kadar yoğun değildir. Hava görüntülerinin çözünürlüğü 0,5 feet x …

13 remote-sensing  lidar  classification  land-cover  image-segmentation 

Hansen'in orman kaybı ve yeniden büyümeyle ilgili şaşırtıcı sınıflandırmasını keşfettim , http://www.globalforestwatch.org/ adresinde Science, 2013'te şu şekilde yayınlandı : Hansen, MC, Potapov, P.V, Moore, R ., Hancher, M., Turubanova, SA ve Tyukavina, A. (2013). 21. Yüzyıl Orman Kapak Değişiminin Yüksek Çözünürlüklü Küresel Haritaları. Science, 342 (6160) (15 Kasım), 850-854. DOI: …

10 raster  remote-sensing  classification  landsat  forest-ecology 

2013'ten itibaren Landsat 8 uydu görüntülerini kullanarak kuzey Moğolistan'ın bazı bölgelerini sınıflandırmaya çalışıyorum. Kayıtlar kışın yapıldığı için güneşin edinim zamanında çok düşük olduğu görülüyor. Bu nedenle dağlardan çok uzun ve koyu gölgeler var. Bu soruda açıklandığı gibi bir DEM kullanarak bu gölgeyi tanımlayabiliyorum: Landsat Image'dan Shadows gibi Topografik Efektler Nasıl …

10 dem  remote-sensing  classification  landsat-8  shadow 

Bir İHA kullanarak hava fotogrametrisinden oluşturulan RGB değerleri ile LAS formatında veri var. Çıplak toprak DEM'i nokta bulutundan çıkarmak için bir çözüm bulmaya çalışıyorum. SAGA, Fusion, MCC-LIDAR'ı denedim, ancak zaten sınıflandırılmak üzere LAS dosyasına ihtiyaç duydukları anlaşılıyor (doğal olarak değil). Süreç hakkında kısa bir açıklama yaparak beni doğru yöne yönlendiren …

10 dem  lidar  classification  las  unmanned-aerial-vehicle 

Bugün Google haritalarındaydım ve nehrin olduğu ABD'nin Baltimore yakınlarında fark ettim, kocaman kahverengi bir nokta var . Bu tüm atıklardan mı kaynaklanıyor? Eğer öyleyse, bu okyanusa kadar devam edecek mi?

10 google-maps  imagery  classification 

Bir dizi uydu görüntüsü (5 bant) var ve R'de kmeans tarafından sınıflandırmak istiyorum. Betiğim iyi çalışıyor (resimlerim arasında döngü, görüntüleri data.frame dönüştürmek, küme ve geri dönüştürmek raster): for (n in files) { image <- stack(n) image <- clip(image,subset) ###classify raster image.df <- as.data.frame(image) cluster.image <- kmeans(na.omit(image.df), 10, iter.max = 10, …

10 r  classification 

Resimlerimi 32 bit'ten 8 bit'e dönüştürmek istiyorum. Doku hesaplamak için otb kullanıyorum ve raster çıktısı 8 bit üzerinde, bu bilgiyi 32 bitte multispektral görüntü için bir katman yığını olarak kullanacağım! QGIS'de mümkünse 8 bitten 32 bite nasıl dönüştürülür?

10 qgis  raster  convert  classification