«remote-sensing» etiketlenmiş sorular

Şu anda (şu anda Sinergise tarafından barındırılan ve burada bulunabilir ) Sentinel-2 AWS .jp2 görüntü dosyalarını açmak için rasterio kullandıktan sonra bir 'Erişim Reddedildi' hatası yaşıyorum . Kodum şöyle görünüyor: import rasterio access_key = '*****************' secret_access_key = '***********************' region_name = 'eu-central-1' Session = rasterio.env.Env(aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_access_key, region_name=region_name) url = 's3://sentinel-pds/tiles/10/S/DG/2015/12/7/0/B01.jp2' with …

12 python  remote-sensing  sentinel-2  rasterio  amazon-web-services 

Buzul alanını kar (varsa) ve buz kategorilerine göre sınıflandırmak istiyorum, ama en önemlisi: eski buz ve taze buz arasında. Alanında tanımak mümkün olan farklı özelliklere sahiptirler, ancak bunu uydu verileriyle yapabilir misiniz? (tercihen 30 / 15m uzamsal çözünürlüğün Landsat olgusu)

12 remote-sensing  landsat  digital-image-processing  land-classification  reflectance 

Güneş senkronize uydular, adından da anlaşılacağı gibi, aynı yerden geçtikleri günün aynı güneş zamanında sahneler kazanırlar. Bu siteye göre , güneş-eşzamanlılık, nodal regresyondan yararlanılarak ve nodal regresyonun , dünyadaki herhangi bir noktadaki güneşin pozisyonundaki günlük değişimi neredeyse tamamen iptal ettiği bir yörüngeye fırlatılarak elde edilir. güneş etrafında yörünge. Bu, uydunun …

12 remote-sensing  satellite  sentinel-2  proba-v 

Deniz yüzeyi sıcaklık uydu görüntüleri üzerinde çalışıyorum ve sıcaklık bazında açık kaynaklı gradyanları arıyorum. ArcGIS'in Cayula ve Cornillon ön algılama aracı [1]gibi bu konuda yardımcı olabilecek herhangi bir araç var mı ? Bana önerilen yöntemlerden biri yüksek geçirgen filtre ve kontur kullanmaktır. Ancak her iki durumda da sıcaklığa özgü bir …

12 qgis  remote-sensing  modis 

Kentsel bir çevreden bir NDVI türetmeye çalışırken hangi hususlar dikkate alınmalıdır? LAR-IAC verilerinden bir ağaç gölgelik katmanı çektim ve 0.38 NDVI kullandım. Bununla birlikte, Uzaktan Algılamada Bitki Örtüsü hakkındaki bu SSS, > 0.8'i kullanmanızı önerirken, yoğun bitki örtüsü için> 0.6 olarak iyi bir NDVI olarak okudum. 0.38 çok düşük mü …

12 remote-sensing 

Bu sorunun cevapları bir toplum çabasıdır . Bu yayını iyileştirmek için mevcut yanıtları düzenleyin. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Çöp kutuları için varlık bilgilerini günlüğe kaydetmek için bir akıllı telefon uygulaması (iPhone veya Android) için bir öneriden sonrayım. Aşağıdaki özelliklere ihtiyacım var Küresel Konumlama Sistemi coğrafi etiketli …

12 remote-sensing  software-recommendations  mobile 

Ben gerçekleştirmek için gereken Gram-Schmidt pan bilenmesini, çok kullanıyoruz ArcGIS veya ENVI erişimi yok QGIS . QGIS'de Gram-Schmidt pan-bileme yapmak için kullanılabilecek herhangi bir eklenti veya benzer özellik var mı? Değilse, bu diğer açık kaynaklı yazılımlarda mümkün müdür?

11 qgis  qgis-plugins  remote-sensing  pansharpening 

Landsat 8 yüzey yansıtma ürünlerini ilgili bandın pan bandıyla kaynaştırmak / keskinleştirmek için bilimsel olarak geçerli olup olmadığını bilmem gerekir mi? Landsat yansıtma ürün detaylarına buradan ulaşabilirsiniz . Bu ürünü alabilmek için yüzey yansıtma ürününü ayrı olarak sipariş etmesi gerektiği belirtilmelidir. Bu ürün IR ve Pan bandı değil, sadece 7 …

11 remote-sensing  digital-image-processing  landsat-8  pansharpening 

"AWS'de Sentinel-2" den resim indiren bir araç oluşturuyorum Uzun / Lat koordinatlarını belirli bir Sentinel döşemesine çevirirken sorun yaşıyorum. Sentinel 2'nin MGRS kullandığını biliyorum ve Long / Lat'ı MGRS'ye dönüştürmeye çalıştım ve düşük hassasiyetle S2A döşeme kimliğini alıyorum. Ve işe yarıyor, ama her zaman değil. Örneğin, Uzun / Lat 34.665,31.625, …

11 remote-sensing  latitude-longitude  sentinel-2  mgrs  amazon-web-services 

Amazon S3'ten Sentinel-2 fayanslarını indiriyorum ama% 100 hizalı görünmüyorlar. Sağ görüntü ArcGis Desktop'a eklenen grup 08 Sentinel-2'dir (haritaya 08.jp2'yi eklemekten başka bir şey yapmadım), sol esri taban haritası fotoğrafı. Sentinel'deki ofset yaklaşık 35-40 metredir. Onları nasıl düzeltirim? Bu indirilen döşemedir . Seviye-1C, Sentinel-2: ÇÖZÜM: HDunn'ın cevabından bunu yaptım: Bir yol …

11 arcgis-desktop  remote-sensing  sentinel-2 

MODIS görüntülerini indirmek için bir 'R' komut dosyası kullanıyorum. Ancak MOD16 ürünü vermez. MOD16 ürününü earthexplorer web sitesinde de bulamadım. İstenen ürün http://www.ntsg.umt.edu/project/mod16#data-product adresinde mevcut olsa da , indirmek için herhangi bir komut dosyası bulamadım. Kullanılabilir herhangi bir komut dosyası var mı? veya indirmek için her bir resme tıklamam gerekiyor. …

11 qgis  r  remote-sensing  modis 

Bir işlemle uğraşıyorum ve umarım burada çözebilirim. Ormancılığa uygulanan Uzaktan Algılama ile çalışıyorum, özellikle LiDAR verileriyle çalışıyorum. Fikir, ağaç üstü tespiti için Scikit görüntüsünü kullanmaktır. Python'da yeni olduğum için, aşağıdakileri yapmak için büyük bir kişisel zafer düşündüm: Bir CHM (matplotlib ile) içe aktarın; Gauss filtresi çalıştırın (scikit-görüntü paketi ile); Bir …

11 python  gdal  remote-sensing 

Açık alanda depresyonu olan bir alan göz önüne alındığında; yumuşak bir zeminde süren tüm arazi araçlarını söyleyebilir. Araçlar, uzunlukları yüzeyin sağlamlığına göre değişen yaklaşık 10-20 santimetre derinlikte ve yaklaşık 15-30 cm genişliğinde paralel çökmelere (yollara) neden olacaktır. Hangi uzaktan algılama platformları daha sonraki analizler için uygun olur? Çabuk kuş, daha …

11 qgis  remote-sensing  fme  feature-extraction 

R, görüntü segmentasyonu kapasitesine sahiptir, ancak karşılaştığım tüm örneklerde segmentasyon için tek bir bant kullanılır ( örnek ). R'nin rastgele orman imajı sınıflandırma kapasitesini nesne yönelimli bir segmentasyon yaklaşımıyla birleştirmekle ilgileniyorum. R, doğal kaynaklara dayalı analiz için uygun olan multispektral görüntü segmentasyonu için hangi işlevselliğe sahiptir? Veya daha fazla analiz …

11 r  remote-sensing  digital-image-processing  image-segmentation  random-forest 

Göreceli spektral yanıtı tanımlamak için, ÇOK ÖZEL ÖLÇÜMLER ÜZERİNDEKİ BAĞIL SPEKTAL YANITIN ETKİSİ'ne ve FARKLI UZAKTAN ALGILAMA SİSTEMLERİNDEN NDVI'ya değindim . Genellikle gözden kaçan bir faktör, bir sensörün bağıl spektral cevabının (RSR) veya spektral tepki fonksiyonunun (SRF) geniş bant spektral ölçümleri üzerindeki etkisidir. RSR, bir spektrum bandının aralığı boyunca belirli …

11 remote-sensing  modis