«remote-sensing» etiketlenmiş sorular

Öncelikle dünyanın yüzeyi veya atmosferden doğal olarak yayılan veya yansıyan radyasyonu algılayarak veya bir cihazdan iletilen ve ona geri yansıyan sinyalleri algılayarak çevre ve dünyanın yüzeyi hakkında uzaktan bilgi toplamak ve yorumlamak.

1
Hava Fotoğrafçılığını Yalnızca İzlemek İçin Yönetmek İçin En Etkili Biçim
ArcGIS'te havadan fotoğraf çekmek için en etkili format hangisidir? Birkaç farklı şirkette çeşitli Hava Fotoğrafçılığı veri setlerini yönetiyorum. Orijinal fotoğrafın yedekleri var, bu yüzden orijinal formatı hiçbir şekilde tutmaktan endişe etmiyorum. Yapmam gereken, sunucuda fazla yer kaplamaması gibi ArcGIS'te de olabildiğince hızlı bir şekilde çizilen küçük bir veri kümesi oluşturmak. …

1
GRASS'ta görüntü sınıflandırması için Landsat görüntüleri nasıl keskinleştirilir?
Pan keskinleştirilmiş 15m çözünürlüklü görüntüler kullanarak GRASS'ta i.cluster> kullanarak Landsat sahnesinin denetimsiz bir sınıflandırmasını nasıl yapacağınızı öğrenmek istiyorum i.maxlik( Wiki'sinde verilen örnek normal 30m çözünürlükleri kullanıyor). i.pansharpenÖnce pan-netleştirilmiş görüntüler oluşturmak için kullanmayı denedim , ancak i.pansharpenyalnızca d.rgbveya kullanılarak birleştirilebilen 3 kanal çıktısı verebilirim r.composite. Bildiğim kadarıyla, görüntü sınıflandırma işlemi 1 …

1
Arazi kullanım analizi için hava ve uydu görüntüleri nasıl karşılaştırılır?
Arazi kullanım-kapak dinamiklerini dört dönem için karşılaştırmak istiyorum: 1950'ler, 1980'ler, 1990'lar ve maksimum 5000 ha büyüklüğündeki belirli bir alan için akım. İlk üç periyot için 1:20 000 ölçekli ayrıntılı hava fotoğrafı mevcutken mevcut fotoğraf yok ve kullanabileceğim tek seçenek, LANDSAT görüntüleri gibi ücretsiz olarak indirilebilen daha kaba ölçekli görüntüler. Ayrıntılı …


3
Ham Sentinel 2 jp2 - RGB geotiff
Sentinel 2 jp2 bant dosyalarını ( B02, B03, B04 ) birleştirmenin ve RGB renklerini düzeltmenin bir yolunu arıyorum . Hepsi bash veya python betiği ile yapılmalıdır. Örneğim için bu görüntüler üzerinde çalışıyorum . İdeal olarak çözüm bu eğiticiye yakın olacaktır . Grupları bu komutla birleştirebiliyorum gdal_merge.py -separate -co PHOTOMETRIC=RGB -o …

2
Landsat raster görüntülerinden yolları çıkarma
Yağmur ormanlarında yol ağlarının genişlemesi üzerine bir çalışma için Landsat görüntülerinden yollar çıkarmaya çalışıyorum. Zaten yolların gözle açıkça görülebildiği keskin ve bulutsuz kompozitlere sahibiz, ancak bunları hat özelliklerine çıkarmak zor oluyor, bu yüzden Landsat'ın sağladığı büyük görüntüleri işleyebilecek iyi bir algoritma veya yöntem biliyor mu diye merak ediyordum? Grass'ın r.thin'i …

2
Neden Landsat ETM + pankromatik bandın dalga boyu görünür aralıkta ilerliyor?
Landsat ETM + band-8 (Panchromatic), uzaysal çözünürlük, yani 15 x 15m hücre boyutu açısından Landsat-8 OLI 'Panchromatic band-8 ile aynıdır. Bununla birlikte, her iki bandın dalga boylarında büyük fark vardır; ETM + .52 - .90 ve OLI 0.503 - 0.676 (mikrometre). Bkz. Https://landsat.usgs.gov/what-are-band-designations-landsat-satellites Açıkça, ETM + için yerleştirilen dalga boyu …

2
Hansen Global Forest Watch sınıflandırmasına yönelik metodoloji?
Hansen'in orman kaybı ve yeniden büyümeyle ilgili şaşırtıcı sınıflandırmasını keşfettim , http://www.globalforestwatch.org/ adresinde Science, 2013'te şu şekilde yayınlandı : Hansen, MC, Potapov, P.V, Moore, R ., Hancher, M., Turubanova, SA ve Tyukavina, A. (2013). 21. Yüzyıl Orman Kapak Değişiminin Yüksek Çözünürlüklü Küresel Haritaları. Science, 342 (6160) (15 Kasım), 850-854. DOI: …

2
Yeni SRTM 30 metre indir
Dijital yükseklik modelinin yeni versiyonunu 30 metrede (SRTM 30 metre) okudum, ancak indiremediğimden bulamıyorum. bazı kaynaklar: http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp http://asterweb.jpl.nasa.gov/data.asp http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/

3
Landsat 8 sınıflandırılırken dağ gölgelerinin kullanılması
2013'ten itibaren Landsat 8 uydu görüntülerini kullanarak kuzey Moğolistan'ın bazı bölgelerini sınıflandırmaya çalışıyorum. Kayıtlar kışın yapıldığı için güneşin edinim zamanında çok düşük olduğu görülüyor. Bu nedenle dağlardan çok uzun ve koyu gölgeler var. Bu soruda açıklandığı gibi bir DEM kullanarak bu gölgeyi tanımlayabiliyorum: Landsat Image'dan Shadows gibi Topografik Efektler Nasıl …

4
Değişiklik tespiti için bir web hizmeti arama
Bana uzaktan algılanan veri veritabanına dayalı bir değişiklik algılama hizmeti sağlayan hizmet arıyorum. Böyle bir hizmeti bilen var mı? Aradığım hizmet, kullanıcıyı belirli bir alanda veya küresel olarak belirli bir değişiklik (petrol sızıntısı veya büyük kıyı değişikliği veya hatta orman yangını gibi) konusunda uyaran bir jeoportaldır. Serbestçe kullanılabilir hizmet veya …

2
Çatılarda güneş radyasyonu potansiyelini hesaplayın (LiDAR verisi olmadan)
Çatılar için güneş ışınımını hesaplamaya çalışıyorum, ama büyük bir sorunum var, LIDAR verim yok. Binalara yükseklik hakkında bilgi vermem gerekiyor. Bunları yapmaya çalıştım, ancak bir bina için örneğin sadece bir tane almam gerektiğinde üç tip yükseklik alacağım. Bu yüzden, herkesin binaların yüksekliğini ve çatıların yüzeyini hesaplamanın başka bir yolunu önerebilir …


1
50cm görüntüler - havadan mı uydudan mı?
İlgi alanı 1450 km2'dir. Seçeneklerim: 50 cm yeni toplanan hava doğal renk görüntüleri 28.300 $ VEYA 50cm yeni arşiv uydu görüntüleri (IR bandına yakın) 20.600 dolara Birincil kullanım arazi değerlendirme, jeoloji (kaya üstü kimlik tespiti) ve hidrolojinin ve ulaşım özelliklerinin sayısallaştırılması, yönlendirme haritaları vb. Gibi genel CBS çalışmaları olacaktır. Şirket …

6
Eğik Fotoğraflarda Geometri Hesaplama Kaynakları
Şu anda belirli bir görüntüdeki arazi kullanımını hesaplamak için denetleyici sınıflandırma algoritmaları kullanıyorum, buradaki görüntüler yüksek eğik fotoğrafçılıktan kaynaklanıyor. Kullanılan kameranın odak uzaklığını ve boyutlarını ve fotoğrafların çekildiği yerdeki GPS konumunu biliyorum. Zaten sahip olduğum bilgilerden arazi kullanım alanlarını hesaplamamı sağlayacak kaynakları arıyorum. Fikir şu ki, fotoğrafın geometrisini biliyorsanız, her …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.