«keras» etiketlenmiş sorular

LSTM'leri anlamamı uzlaştırmaya çalışıyorum ve bu yazıda Keras'ta uygulanan Christopher Olah tarafından işaret ettim . Keras öğreticisi için Jason Brownlee tarafından yazılan blogu takip ediyorum . Esas olarak kafam karıştı, Veri serilerinin yeniden şekillendirilmesi [samples, time steps, features]ve, Durum bilgisi olan LSTM'ler Aşağıda yapıştırılan koda referansla yukarıdaki iki soru üzerinde …

311 python  deep-learning  keras  lstm 

Herhangi Keras tabakasının (For Layersınıfı), kutu birisi arasındaki farkı anlamak için nasıl açıklamak input_shape, units, dimvb? Örneğin doc units, bir katmanın çıktı şeklini belirtiyor diyor . Aşağıdaki sinir ağı görüntüsünde hidden layer14 birim vardır. Bu doğrudan nesnenin unitsniteliğine Layermi çevrilir ? Yoksa unitsKeras'ta gizli katmandaki her bir ağırlığın şekli birim …

263 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

Keras'ta BatchNormalization işlevini kullanmak istersem, yalnızca başlangıçta bir kez çağırmam gerekir mi? Bunun için bu belgeleri okudum: http://keras.io/layers/normalization/ Nereye dediğimi anlamıyorum. Kodumu kullanmaya çalışıyorum aşağıdadır: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(Activation('tanh')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(Activation('tanh')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) …

168 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

CNN ile bir ikili sınıflandırma modeli eğittim ve işte kodum model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2)) # define …

166 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Metni konuya göre sınıflandırmak için bir CNN eğitmeye çalışıyorum. İkili çapraz entropi kullandığımda ~% 80 doğruluk elde ediyorum, kategorik çapraz entropi ile ~% 50 doğruluk elde ediyorum. Bunun neden olduğunu anlamıyorum. Bu çok sınıflı bir sorun, kategorik çapraz entropi kullanmak zorunda olduğum ve ikili çapraz entropi ile sonuçların anlamsız olduğu …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Keras ile bir sinir ağı kurdum. Verilerini Tensorboard ile görselleştirirdim, bu yüzden kullandım: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) olarak açıklanmıştır keras.io . Geri aramayı çalıştırdığımda alıyorum <keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>, ancak "Graph" klasörümde herhangi bir dosya almıyorum. Bu geri aramayı nasıl kullandığımda bir sorun mu var?

143 keras  tensorboard 

Birçok kullanıcı tarafından Pytorch'a geçmenin nedeni olarak belirtildi, ancak henüz istekli uygulama için en önemli pratik kaliteden, hızdan ödün vermek için bir gerekçe / açıklama bulamadım. Aşağıda, TF1 ile TF2 arasındaki kod karşılaştırma performansı bulunmaktadır; TF1, % 47'den% 276'ya kadar daha hızlı çalışır . Sorum şu: grafik veya donanım düzeyinde, …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Son teslim tarihi 36 saat olan bir Keras modeli çalıştırıyorum, modelimi cpu üzerinde eğitirsem yaklaşık 50 saat sürecek, Keras'ı gpu'da çalıştırmanın bir yolu var mı? Tensorflow arka ucunu kullanıyorum ve Jupyter dizüstü bilgisayarımda anaconda kurulu olmadan çalıştırıyorum.

125 python  tensorflow  keras  jupyter 

sess = tf.Session()Tensorflow 2.0 ortamında komutu çalıştırırken aşağıdaki gibi bir hata mesajı alıyorum: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Sistem bilgisi: İşletim Sistemi Platformu ve Dağıtımı: Windows 10 Python Sürümü: 3.7.1 Tensorflow Sürümü: 2.0.0-alpha0 (pip ile kurulur) Yeniden …

118 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Google Colab'daki IMDb veri kümesini kullanarak ikili sınıflandırma örneğini uygulamaya çalışıyorum . Bu modeli daha önce uyguladım. Ancak birkaç gün sonra tekrar yapmaya çalıştığımda, bir değer hatası döndürdü: load_data () işlevi için allow_pickle = False olduğunda nesne dizileri yüklenemiyor. Bunu zaten çözmeyi denedim, benzer bir problem için mevcut bir yanıta …

113 python  numpy  keras 

FlattenFonksiyonun Keras'taki rolünü anlamaya çalışıyorum . Aşağıda basit iki katmanlı bir ağ olan kodum var. 2 boyutlu şekil verilerini (3, 2) alır ve 1 boyutlu şekil verilerini (1, 4) çıkarır: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]) y …

109 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

LSTM'leri ve Keras ile nasıl inşa edileceğini anlamaya çalışıyorum. Bir RNN'yi çalıştırmak için temel olarak 4 mod olduğunu öğrendim (resimde sağdaki 4 mod) Resim kaynağı: Andrej Karpathy Şimdi Keras'ta her biri için minimalist bir kod parçacığının nasıl görüneceğini merak ediyorum. Yani şöyle bir şey model = Sequential() model.add(LSTM(128, input_shape=(timesteps, data_dim))) …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Keras kullanarak projem için bir sinir ağı eğitiyorum. Keras, erken durdurma için bir işlev sağlamıştır. Erken durdurmayı kullanarak sinir ağımın aşırı uymasını önlemek için hangi parametrelerin gözlemlenmesi gerektiğini öğrenebilir miyim?

103 python  keras  deep-learning  conv-neural-network 

Kısmen eğitilmiş bir Keras modelini kurtarmanın ve modeli tekrar yükledikten sonra eğitime devam etmenin mümkün olup olmadığını merak ediyordum. Bunun nedeni, gelecekte daha fazla eğitim verisine sahip olacağım ve tüm modeli yeniden eğitmek istemiyorum. Kullandığım işlevler: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, batch_size=32, nb_epoch=20) #Save partly trained model model.save('partly_trained.h5') #Load partly …

102 python  tensorflow  neural-network  keras  resuming-training 

Keras'ı Tensorflow arka ucu ve CUDA ile kurdum. Bazen talep üzerine Keras'ı CPU kullanmaya zorlamak istiyorum. Bu, sanal bir ortama yalnızca CPU için ayrı bir Tensorflow kurmadan yapılabilir mi? Öyleyse nasıl? Arka uç Theano olsaydı, bayraklar ayarlanabilirdi, ancak Keras aracılığıyla erişilebilen Tensorflow bayraklarını duymadım.

100 python  machine-learning  tensorflow  keras