«keras» etiketlenmiş sorular

Keras belgeleri bunun gerçekte ne olduğu net değil. Giriş özelliği alanını daha küçük bir alana sıkıştırmak için bunu kullanabileceğimizi anlıyorum. Ancak bu, sinirsel tasarım açısından nasıl yapılır? Otomatik tarama cihazı mı, RBM?

97 keras 

İki katmanlı bir sinir ağı örneğim var. İlk katman iki argüman alır ve bir çıktıya sahiptir. İkincisi, birinci katmanın sonucu olarak bir argüman ve bir ek argüman almalıdır. Şöyle görünmeli: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Bu yüzden, iki katmanlı bir model oluşturdum ve onları …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

LSTM modelini ilk kez çalıştırıyorum. İşte modelim: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) Modeli eğitirken ayrıntılı kullanım nedir?

96 python  deep-learning  keras  verbose 

Keras'ta bir HDF5 dosyasından bir model nasıl yüklenir? Ne denedim: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16, …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

Weight_regularizer'ın Keras'ta artık kullanılamadığını ve onun yerine, etkinlik ve çekirdek düzenleyicisinin olduğunu fark ettim . Bilmek isterim: Çekirdek ve etkinlik düzenleyiciler arasındaki temel farklar nelerdir ? Weight_regularizer yerine activity_regularizer kullanabilir miyim ?

89 machine-learning  keras  keras-layer 

Reuters örnek veri setiyle oynuyorum ve iyi çalışıyor (modelim eğitilmiş). Bir modeli nasıl kaydedeceğimi okudum, böylece daha sonra tekrar kullanmak için yükleyebilirim. Ancak bu kaydedilmiş modeli yeni bir metni tahmin etmek için nasıl kullanırım? Kullanıyor muyum models.predict()? Bu metni özel bir şekilde hazırlamam gerekiyor mu? İle denedim import keras.preprocessing.text text …

88 python  theano  deep-learning  keras 

TimeDistributed wrapper'ın Keras'ta ne yaptığını anlamaya çalışıyorum. TimeDistributed'ın "bir girdinin her geçici dilimine bir katman uyguladığını" anlıyorum. Ama biraz deney yaptım ve anlayamadığım sonuçları aldım. Kısacası, LSTM katmanıyla bağlantılı olarak TimeDistributed ve just Dense katman aynı sonuçları verir. model = Sequential() model.add(LSTM(5, input_shape = (10, 20), return_sequences = True)) model.add(TimeDistributed(Dense(1))) …

83 python  machine-learning  keras  neural-network  deep-learning 

Şu anda aşağıdaki kodu kullanıyorum: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Keras'a, kayıp 2 dönem boyunca iyileşmediğinde eğitimi durdurmasını söyler. Ancak, kayıp sabit bir "THR" den daha küçük hale geldikten sonra eğitimi durdurmak istiyorum: if val_loss …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

Bir görüntü sınıflandırıcısını .fit_generator()veya kullanarak .fit()ve bir sözlüğü class_weight=argüman olarak ileterek eğitmek. TF1.x'te hiç hata yapmadım ama 2.1'de eğitime başlarken aşağıdaki çıktıyı alıyorum: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Ondan zorlamak için bir şey için ne anlama geliyor ...için ['...']? tensorflow'S repo ile ilgili bu uyarının kaynağı burada …

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

Teoride, ağırlıklar sabit bir boyuta sahip olduğundan tahmin sabit olmalıdır. Derlemeden sonra hızımı nasıl geri alabilirim (optimize ediciyi kaldırmaya gerek olmadan)? İlişkili deneye bakın: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true

23 python  performance  tensorflow  keras  jupyter-notebook 

Keras modelimin tahmin süresini tahmin etmeye çalıştım ve garip bir şey fark ettim. Normalde oldukça hızlı olmanın yanı sıra, her seferinde modelin bir tahmin bulmak için oldukça uzun sürmesi gerekir. Ve sadece bu değil, o zamanlar modelin daha uzun süre çalışmasını da artırır. Hatayı yeniden oluşturmak için minimal bir çalışma …

17 python  performance  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Ödül süresi 6 saat içinde . Bu sorunun yanıtları +150 itibar ödülü için uygundur . sirjay saygın bir kaynaktan cevap arıyor . Veri stoğu tahmini için denetimli öğrenmeye sahip bir LSTM (RNN) sinir ağı oluşturdum. Sorun neden kendi eğitim verilerinde yanlış tahmin edilmesidir? (not: aşağıdaki tekrarlanabilir örnek ) Önümüzdeki 5 …

15 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

Ayırıcı MSE ile küçültüldüğü ve jeneratörün maksimize edilmesi gereken üretken bir rakip ağım var. Çünkü her ikisi de karşı hedefi takip eden rakiplerdir. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Yüksek MSE değerinden kazanç sağlayan bir jeneratör modeli elde etmek için ne uyarlamam gerekir?

11 python  tensorflow  keras  neural-network  maximize 

Aşağıdaki python koduyla eğitimli bir keras modeli çalıştırmaya çalışıyorum: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting vid stream..") …

11 python  tensorflow  keras 

OpenAI spor salonunun bir oyununa bir DQL modeli uygulamaya çalışıyorum. Ama bana aşağıdaki hatayı veriyor. TypeError: len sembolik Tensörler için iyi tanımlanmamıştır. (activation_3 / Kimlik: 0) Şekil bilgileri x.shapeyerine lütfen arayın len(x). Spor salonu ortamı oluşturma: ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) env.seed(123) nb_actions = env.action_space.n Modelim şöyle görünüyor: …

10 python  tensorflow  keras  reinforcement-learning  keras-rl