«machine-learning» etiketlenmiş sorular

İOS e-posta istemcisinde, bir e-posta bir tarih, saat veya konum içerdiğinde, metin bir köprü haline gelir ve yalnızca bağlantıya dokunarak bir randevu oluşturmak veya bir haritaya bakmak mümkündür. Yalnızca İngilizce e-postalar için değil, diğer dillerde de çalışır. Bu özelliği seviyorum ve bunu nasıl yaptıklarını anlamak istiyorum. Bunu yapmanın saf yolu, …

128 machine-learning  nlp  information-extraction  named-entity-recognition 

One Hot kodlama belirli bir veri setinde (bir matris) kullanıldığında ve öğrenme algoritmaları için eğitim verisi olarak kullanıldığında, orijinal matrisin kendisini eğitim verisi olarak kullanmaya kıyasla tahmin doğruluğu açısından önemli ölçüde daha iyi sonuçlar verdiğini fark ettim. Bu performans artışı nasıl olur?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Evrişimli sinir ağlarında (derin öğrenmede) 1B, 2B ve 3B evrişimler arasındaki farkı örneklerle açık bir şekilde açıklayabilir mi?

127 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

Modellerin çoğunda, veri üzerinden çalıştırılacak adımların sayısını gösteren bir adımlar parametresi vardır . Ama yine de en pratik kullanımda, N epochs fit fonksiyonunu da uyguladığımızı görüyorum . 1 epoch ile 1000 adım koşmak ile 10 epoch ile 100 adım koşmak arasındaki fark nedir? Pratikte hangisi daha iyi? Ardışık çağlar arasında …

125 machine-learning  tensorflow 

sklearn.pipeline.PipelineTam olarak nasıl çalıştığını anlayamıyorum. Birkaç açıklama vardır doc . Örneğin ne demek istiyorlar: Son bir tahminciye sahip dönüşüm boru hattı. Sorumu daha açık hale getirmek için stepsnedir? Nasıl çalışırlar? Düzenle Cevaplar sayesinde sorumu daha net hale getirebilirim: Boru hattını aradığımda ve adım olarak geçtiğimde, iki transformatör ve bir tahminci, …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

Şu anda olduğu gibi, bu soru Soru-Cevap formatımız için uygun değil. Cevapların gerçekler, referanslar veya uzmanlıkla desteklenmesini bekliyoruz, ancak bu soru büyük olasılıkla münazara, argümanlar, anketler veya uzun tartışmalar gerektirecektir. Bu sorunun iyileştirilebileceğini ve muhtemelen yeniden açılabileceğini düşünüyorsanız, rehberlik için yardım merkezini ziyaret edin . 8 yıl önce kapalı . …

116 c#  machine-learning 

Tensorflow'da yeniyim ve yaptığım şeyin bazı görselleştirmelerinden büyük ölçüde faydalanabilirim. Tensorboard'un yararlı bir görselleştirme aracı olduğunu anlıyorum, ancak onu uzak Ubuntu makinemde nasıl çalıştırabilirim?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

Anlıyorum alamıyorum sayfa arasında StandardScalerbir belgelerinde sklearn. Bunu bana basit terimlerle açıklayan var mı?

115 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized 

güncelleme: bu soru Google Colab'ın "Not defteri ayarları: Donanım hızlandırıcı: GPU" ile ilgilidir. Bu soru, "TPU" seçeneği eklenmeden önce yazılmıştır. Ücretsiz Tesla K80 GPU sağlayan Google Colaboratory hakkında çok sayıda heyecanlı duyuru okurken, hızlı bir şekilde hafızam tükenmek üzere hiçbir zaman tamamlamaması için üzerinde fast.ai dersi vermeye çalıştım . Nedenini …

112 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

Kapalı . Bu soruya daha çok odaklanılması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek mi istiyorsunuz? Soruyu yalnızca bu gönderiyi düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Bu soruyu geliştirin Beklenti Maksimizasyonu (EM), verileri sınıflandırmak için bir tür olasılıklı yöntemdir. Bir …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

FlattenFonksiyonun Keras'taki rolünü anlamaya çalışıyorum . Aşağıda basit iki katmanlı bir ağ olan kodum var. 2 boyutlu şekil verilerini (3, 2) alır ve 1 boyutlu şekil verilerini (1, 4) çıkarır: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]) y …

109 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

Bir duyarlılık analizi problemi üzerinde çalışıyorum, veriler şöyle görünüyor: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Yani verilerim 1190 instancesile etiketlendiğinden beri dengesiz 5. Sınıflandırma için Im scikit en kullanarak SVC . Sorun şu ki, çok sınıflı durum için kesinlik, geri çağırma, doğruluk ve f1 …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

LSTM'leri ve Keras ile nasıl inşa edileceğini anlamaya çalışıyorum. Bir RNN'yi çalıştırmak için temel olarak 4 mod olduğunu öğrendim (resimde sağdaki 4 mod) Resim kaynağı: Andrej Karpathy Şimdi Keras'ta her biri için minimalist bir kod parçacığının nasıl görüneceğini merak ediyorum. Yani şöyle bir şey model = Sequential() model.add(LSTM(128, input_shape=(timesteps, data_dim))) …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Kapalı. Bu soru Yığın Taşması yönergelerini karşılamıyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek mi istiyorsunuz? Yığın Taşması için konuya uygun olması için soruyu güncelleyin . 6 gün önce kapandı . Bu soruyu geliştirin Sıfırdan bir sinir ağı kurmaya çalışıyorum. Tüm AI literatüründe, ağın daha hızlı yakınlaşması için …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

10 özvektörümüz varsa, o zaman giriş katmanında 10 sinir düğümüne sahip olabiliriz. 5 çıkış sınıfımız varsa, çıkış katmanında 5 düğüm olabilir ancak bir MLP'deki gizli katman sayısını seçme kriterleri nedir ve kaç sinirsel 1 gizli katmandaki düğümler?

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron