«randomised-benchmarking» etiketlenmiş sorular

1
Rastgele Kıyaslamada Sadakat Kullanmanın Amacı
Genellikle, iki yoğunluk matrisi, ρρ\rho ve σσ\sigma ( ρρ\rho , ideal bir deneysel bir uygulaması olduğunda σσ\sigma) karşılaştırıldığında, bu iki durumun yakınlığı kuantum durum uygunluğu F=tr(ρ−−√σρ−−√−−−−−−√),F=tr(ρσρ),F = tr\left(\sqrt{\sqrt{\rho}\sigma\sqrt{\rho}}\right),sadakatsizlikolarak tanımlanmıştır1−F1−F1-F. Benzer şekilde, bir kapının uygulanmasının ideal bir sürümle ne kadar yakın olduğu karşılaştırıldığında, aslına uygunluk F(U,U~)=∫[tr(U|ψ⟩⟨ψ|U†−−−−−−−−−√U~|ψ⟩⟨ψ|U~†U|ψ⟩⟨ψ|U†−−−−−−−−−√−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√)]2dψ,F(U,U~)=∫[tr(U|ψ⟩⟨ψ|U†U~|ψ⟩⟨ψ|U~†U|ψ⟩⟨ψ|U†)]2dψ,F\left( U, \tilde U\right) = \int\left[tr\left(\sqrt{\sqrt{U\left|\psi\rangle\langle\psi\right|U^\dagger}\tilde …

1
Kuantum t-tasarımı (sezgisel anlayış) nedir?
Randomize Kıyaslama ( bu makale , arxiv versiyonu ) hakkında okumaya başladım ve "üniter 2 tasarım" a rastladım. Biraz googling yaptıktan sonra, Clifford grubunun üniter 2 tasarımı olmasının özel bir "Kuantum t tasarımı" örneği olduğunu buldum. Vikipedi sayfasını ve diğer birkaç referansı okudum ( bu, örneğin pdf'ye bağlanan web sitesine …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.