«approximation» etiketlenmiş sorular

Aşağıdaki birinci dereceden IIR Filtresini alınız: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Nasıl parametreyi seçebilir st IIR mümkün olduğunca iyi geçen aritmetik ortalamasıdır FIR olarak yaklaşır örneklerinde:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + \frac{1}{k}x[n-1] + \ldots + \frac{1}{k}x[n-k+1] Burada , IIR için …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

Ben xxxxx^x , yani kare süper kök (ssrt) işlevinin tersine bir yaklaşım uygulamak gerekir . Örneğin, ssrt(2)≈1.56ssrt(2)≈1.56\mathrm{ssrt}(2) \approx 1.56 , anlamına gelir 1.561.56≈21.561.56≈21.56^{1.56} \approx 2. Güç serilerini kullanan daha basit yaklaşımların aksine, seçeneklerimin ne olduğunu anladığım kadarıyla belirli bir doğruluk / bit derinliği ile ilgilenmiyorum. Wolfram Alpha , Lambert W …

17 approximation 

İşlev tarafından oluşturulan basit bir üçgen dalgaya polinom dalgayı uygulayarak sin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right) tarafından verilen sinüs dalgasına yaklaşmak istiyorum. T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| burada mod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1) kesirli kısmıdır :xxx mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) Bir Taylor serisi bir dalgakıran olarak kullanılabilir. S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S1(x)=πx2−πx233!+πx255!−πx277!S_1\left(x\right)=\frac{\pi x}{2}-\frac{\frac{\pi x}{2}^3}{3!}+\frac{\frac{\pi …

16 signal-synthesis  approximation 

Dalgacıkların arkasındaki matematiksel arka planın çoğunu tanıyorum. Bununla birlikte, dalgacıklara sahip bir bilgisayara algoritmalar uygularken, sürekli veya ayrık dalgacıklar kullanmam gerektiğinden emin değilim. Tüm gerçeklikte, bilgisayardaki her şey elbette ayrıktır, bu nedenle ayrık dalgacıkların dijital sinyal işleme için doğru seçim olduğu açıktır. Bununla birlikte , wikipedia'ya göre , öncelikle (dijital) …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

Diyelim ki miktar gürültü ile örneklenmiş fonksiyonunun bir Taylor serisi genişlemesi ile yaklaşık olarak ölçülebilen ölçümleri var . Ölçümlerimdeki bu genişleme için katsayıları tahmin etmenin kabul edilmiş bir yolu var mı?y=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i Verileri bir polinoma sığdırabilirim, ama bu doğru değil, çünkü bir Taylor serisi için, x = 0 gibi …

10 noise  estimators  approximation