«bpsk» etiketlenmiş sorular

Yazılımda bir BPSK sinyalinin fazını kurtarmak için seçenekler nelerdir? Çevrimiçi olarak bulabileceğim tek kaynak devre şemaları içeriyor - bunu analog devrelere aşina olmayan insanlara açıklamak isteyen kimse yok gibi görünüyor. Taşıyıcı kurtarmanın teoride nasıl çalıştığına dair herhangi bir açıklama istiyorum ve ayrıca sözde kod veya kod örneklerini çok isterim.

13 digital-communications  demodulation  phase  bpsk  qpsk 

tanımı bir şekilde sanayide bir babil kulesi gibi görünmektedir. Hangi tanımları vardır (site uygulamasından çekinmeyin) ve bu uygulamalar için tam olarak nasıl ölçülebilir?S N RSNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR ilgili sorularım :SNRSNR\rm SNR Henüz optimal bit örnekleme zamanlaması elde ve bir iletişim sistemi için nasıl ölçebiliriz ve çalışmak zorunda olduğumuz tek şey …

13 noise  bpsk  snr 

Sembolün ve önceki sembolün takımyıldızı konumunun nokta çarpımını alarak D-BPSK'yı başarıyla çözüyorum. Sonuç> = 1 ise, sembol aşaması değişmez ve bit sıfır olur. Sonuç <= -1 ise, faz kaymıştır ve sonuç birdir. -1 ile 1 arasında, sonuç yumuşak 0 veya yumuşak 1 olur. Aynı şeyi D-QPSK ile nasıl yapacağımı anlayamıyorum. …

9 modulation  demodulation  bpsk  channelcoding  qpsk 

Kenar tespiti için Hough dönüşümünü kullanmaya çalışıyorum ve temelde degrade görüntüleri kullanmak istiyorum. Ben görüntü verilen ana kadar ne yaptık Ibüyüklüğü [M,N]ve kısmi türev gx, gyyanı her bir piksel gradyan açısı hesaplanmasıdır thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Benzer şekilde gradyan büyüklüğünü de hesaplıyorum magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). Hough dönüşümünü oluşturmak için …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision