«fft» etiketlenmiş sorular

Şu anda DSP ve FFT okuyorum, bu konuda çok yeniyim ve Arduino ve hobi projelerinde uzun zamandır elektronik yapıyoruz. Son zamanlarda, arabadaki günlük gidip yolunuzdaki çukurları haritalamak ve yol pürüzlülüğünü ölçmek için bir proje yapıyorum. Bu yol profili değil, sürücünün yolculuk sırasında hissettiği sürüşün pürüzlülüğü. Bir çukur vurulduğunda şoklar ve …

9 fft 

Bir sinyalin güç zarfının ne olduğunu analiz etmek için bir FFT kullanıyorum ( içeren proje hakkında bilgi için buraya bakın ) ve güç numaraları her zaman pozitif olduğundan, DC bileşenini ortadan kaldırmak için bir pencere kullanmak istiyorum 50/50 pozitif ve negatif fonksiyon, normal all-pozitif fonksiyona karşı. Ben " düz üst …

9 fft  window-functions 

Birincisi, özür dilerim çünkü bir yazılım geliştiriciyim ve saf matematiğe dalmam çok uzun zaman oldu, bu yüzden sorum aptal görünebilir. Umarım değildir. Bağlam müzikte perde tanımadır. Bir nota alırsanız ve bir Fourier dönüşümü uygularsanız, verilen frekanslar için sonsuz genliğe sahip olacaksınız. Örneğin, herhangi bir enstrümanda temel olan bir nota çalarsam …

9 audio  fft  pitch 

Bir sinyalim var: , burada .fben(tben= i Δ t )fben(tben=benΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 … n - 1ben=0...n-1i = 0\ldots n-1 Sinyal, daha yavaş değişen bir "eğilim" etrafında hızla değişiyor gibi görünmektedir. Hızla değişen parçanın gürültü olduğunu ve yavaş yavaş değişen parçanın gerçek sinyal olduğunu varsayıyorum. Sinyalin sinyal / gürültü oranını …

9 fft  noise  snr 

Kenar tespiti için Hough dönüşümünü kullanmaya çalışıyorum ve temelde degrade görüntüleri kullanmak istiyorum. Ben görüntü verilen ana kadar ne yaptık Ibüyüklüğü [M,N]ve kısmi türev gx, gyyanı her bir piksel gradyan açısı hesaplanmasıdır thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Benzer şekilde gradyan büyüklüğünü de hesaplıyorum magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). Hough dönüşümünü oluşturmak için …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

FFT algoritmamın girişi olarak 1000Hz ses dosyası (sinüs dalgası) verildi. Bir dizide 8192 güç spektrumu örneğim var. Çıktımın doğru veya yanlış olup olmadığını kontrol etmenin en iyi ve en kolay yolu nedir? Sessiz bir ses dosyası verirsem çıktı tüm örnekler için sıfır olur. Bir sinüs dalgasında o / p 20'den …

9 fft  audio