«matlab» etiketlenmiş sorular

R veya Matlab'da önerileri kabul etmekten mutluluk duyuyorum, ancak aşağıda sunduğum kod sadece R. Aşağıda ekli olan ses dosyası iki kişi arasındaki kısa bir konuşmadır. Amacım konuşmalarını çarpıtarak duygusal içeriğin tanınmaz hale gelmesini sağlamak. Zorluk şu ki, bu çarpıtma için bazı parametrik alanlara ihtiyacım var. 1'den 5'e kadar diyelim, burada …

12 matlab  audio  noise 

Şu anda bir görüntüleme sensörünün programlanmasını içeren bir projede yer alıyorum. Sensörümüz bize gürültü veriyor, bu yüzden düzeltmek istiyoruz. Projede başka biri "siyah" bir görüntü alma fikrini ortaya attı, yani mercek kapağını takın ve tamamen siyah olması gereken bir görüntü alın. (Açıkçası parazit nedeniyle değil) Sonraki yakalamalarda bu noktada piksel …

12 matlab  image-processing 

Uzamsal verilerin iki vektörü var (her biri yaklaşık 2000 eleman uzunluğunda). Biri diğerinin kıvrımlı bir versiyonudur. Böyle bir evrişim üretecek çekirdeği belirlemeye çalışıyorum. Bunu, çıktı ve girdi vektörlerinin Fourier dönüşümlerinin oranının ters Fourier dönüşümünü bularak yapabileceğimi biliyorum. Gerçekten, bunu yaptığımda beklediğim şekli az çok alıyorum. Bununla birlikte, çekirdek vektörüm, gerçekte …

12 matlab  convolution 

MATLAB'da bir filtre tasarlamak için kesme frekansını geçmem gerekiyor. Ancak bu Kesme frekansı, örnek başına radyan cinsindendir. cinsinden analog Kesme frekansımı MATLAB için örnek başına gerekli radyana nasıl dönüştürebilirim ? HzHz\textrm{Hz}

12 matlab  sampling 

Bir Gaussian ile rastgele bir sinyal çaldım ve gürültülü bir sinyal oluşturmak için gürültü (bu durumda Poisson gürültüsü) ekledim. Şimdi, aynı Gaussian'ı kullanarak orijinal sinyali çıkarmak için bu gürültülü sinyali deconvolve etmek istiyorum. Sorun ben 1D dekonvolüsyon işini yapan bir koda ihtiyacım var. (2B'de zaten bazılarını buldum ama asıl amacım …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

Şekil 1. (c) sadece MAGNITUDE spektrumundan yeniden oluşturulan Test görüntüsünü göstermektedir. DÜŞÜK frekans piksellerinin yoğunluk değerlerinin YÜKSEK frekans piksellerinden nispeten daha fazla olduğunu söyleyebiliriz. Şekil 1. (d) sadece PHASE spektrumundan yeniden oluşturulmuş Test görüntüsünü göstermektedir. YÜKSEK frekans (kenarlar, çizgiler) piksellerinin yoğunluk değerlerinin DÜŞÜK frekans piksellerinden nispeten daha fazla olduğunu söyleyebiliriz. …

11 image-processing  matlab  fft  fourier-transform  frequency 

Kendime nasıl 1 ve -1 arasında bir örnek değerinden dBFS (dB tam ölçek) hesaplamak istedi? ve genel olarak?

11 matlab  discrete-signals  sound  dbfs 

Belirli bir ölçekte bir Gabor filtresi uygulamaya çalıştım (lambda ve sigma değerlerime göre, bu yüzden ( 7x7 ) ve 4 yönlendirme için (0, ,ππ4π4\frac{\pi}{4} ve3ππ2π2\frac{\pi}{2} ) giriş gri skala görüntüsüne.3 π43π4\frac{3\pi}{4} Kodumda üç adım gerçekleştirildi: Gabor Filtresi Oluşturma Bir RGB görüntüsünü okuyun, ardından gri skalaya ve son olarak iki katına …

11 image-processing  matlab  filters  convolution  object-recognition 

MATLAB'da ve fftve / veya ifftfonksiyonların çıktıları genellikle analiz için değerlendirilmeden önce ek işlem gerektirir. Neyin doğru olduğu konusunda birçok farklı görüş duydum: ölçekleme Mathworks fftve ifftfonksiyonların aşağıdaki denklemlere dayandığını belirtir : X[k]x[n]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤N=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤NX[k]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤Nx[n]=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤N-\begin{align} X[k] &= \frac{1}{1} \cdot \sum_{n=1}^{N} x[n] \cdot e^{\frac{-j \cdot 2 \pi \cdot (k-1) \cdot (n-1)}{N}}, \quad\textrm{where}\quad 1\leq …

11 matlab  fft  ifft 

Ölçülen RSSI değerlerimle karşılaştırmak istediğim zaman içinde beklenen RSSI değerlerinin değerleri (aşağıda gösterilmiştir) var. Aradığım şey, parametreleri değiştirebilmem ve farklı yaklaşımları karşılaştırabilmem / kıyaslayabilmem için ölçmenin bir yoluydu. Zihnimde zor bir problem çünkü sinyalleri nasıl karşılaştıracağımı bilmiyorum ve yine de sinyalin büyük ölçekli (genel şekli) ve küçük ölçekli (bireysel dalgalanmalar) …

11 matlab  algorithms  sampling 

Camsı cisimlerin parçalanmasıyla ilgili bir konuya tamamen takılıp kaldım. Nesneyi olabildiğince hassas hale getirmem gerekiyor. Benim yaklaşımlarım farklıydı. İlk başta arka planı kaldırmaya çalıştım, böylece sadece bazı keskin konturlar kaldı. Ancak bu sadece keskin kenarları / degradeleri olan nesneler için geçerlidir. Aksi takdirde nesnenin kendisi de kaldırılır. İki farklı resim …

11 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

Adaptive Thresholding kullanarak bir karın BT görüntüsünden karaciğeri segmentlere ayırmam gerekiyor. Ama tüm ön planı sadece arka plandan ayırıyorum. Sadece ön planın karaciğer kısmının ayrılmasına ihtiyacım var. Http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf pdf dosyasını kontrol edin Şekil 6'da gösterilen çıktıya benzer bir çıktıya ihtiyacım var. Kodumu buraya ekliyorum. Lütfen bana yardım et. %testadaptivethresh.m clear;close …

11 matlab  image-processing  computer-vision 

Beyaz çizgileri korurken, herkes aşağıdaki görüntüdeki her yerden gürültüyü (kırmızı kare içinde gösterilen) kaldırmak için yöntemler önerebilir mi?

10 matlab  image-processing  opencv 

Öngörülebilir sinyaller yaymak için bir ultrasonik hoparlörü kalibre etmeye çalışıyorum, ancak ne yazık ki muhtemelen DSP-fu eksikliğimden dolayı sorun yaşıyorum. Biraz arka plan Sahip olduğum kalibre bir kayda olabildiğince yakın sesler çalabilmek istiyorum. Teoriyi anladığım kadarıyla, hoparlör aktarım işlevini bulmam ve onunla yaymak istediğim sinyalleri çözmem gerekiyor. Bunun gibi bir …

10 matlab  audio  frequency-response 

Uzayda birçok farklı pozisyonda zaman içinde sesi ölçen mikrofonlarım var. Kaydedilen seslerin tümü uzaydaki aynı konumdan kaynaklanır, ancak kaynak noktasından her mikrofona farklı yollar nedeniyle; sinyal (zaman) kaydırılır ve bozulur. Zaman kaymalarını mümkün olduğunca iyi telafi etmek için a priori bilgi kullanılmıştır, ancak yine de verilerde bir miktar zaman kayması …

10 matlab  discrete-signals  interpolation  classification