«smoothing» etiketlenmiş sorular

5
Bir sinyali yumuşatmanın bu basit yöntemi için teknik bir terim var mı?
Öncelikle, DSP'ye yeniyim ve bu konuda gerçek bir eğitimim yok, ancak bir ses görselleştirme programı geliştiriyorum ve bir FFT dizisini tipik bir frekans spektrum görselleştirmesinde olduğu gibi dikey çubuklar olarak temsil ediyorum. Karşılaştığım sorun, FFT değerlerini doğrudan haritalandırdığımda hoş bir görsel çıktı oluşturmak için ses sinyali değerlerinin çok hızlı değişmesiydi: …

4
Keskin Geçişlerin Korunması Sırasında Sinyalleri Seslendirmek İçin Püf Noktaları
Sinyal İşleme Yığın Değişimi'nde yanıtlanabileceği için , bu soru Yığın Taşması'ndan geçirilmiştir . 7 yıl önce göç etti . Bunun sinyale bağlı olduğunu biliyorum, ancak yeni bir gürültülü sinyale karşı karşıya geldiğinde, keskin geçişleri korurken bir sinyali kınaştırmaya çalışmak için püf noktalarınız nedir (örneğin, herhangi bir basit ortalama alma, yani …

5
Eşit aralıklı olmayan veriler için Savitzky-Golay yumuşatma filtresi
100Hz'de ölçülen bir sinyalim var ve bu sinyale Savitzky-Golay yumuşatma filtresini uygulamam gerekiyor. Ancak, daha yakından incelemede sinyalim tam olarak sabit bir oranda ölçülmez, ölçümler arasındaki delta 9.7 ila 10.3 ms arasında değişir. Savitzky-Golay filtresini eşit aralıklı olmayan verilerde kullanmanın bir yolu var mı? Uygulayabileceğim başka yöntemler var mı?

3
Savitzky – Golay filtresi vs. IIR veya FIR doğrusal filtre
Geleneksel bir IIR / FIR filtresi (yüksek frekans salınımlarını gidermek için düşük geçiş), örneğin hareketli ortalama, veya Savitzky-Golay filtresi zarf sinyali gibi bir sinyali düzeltmek için hepsi yararlı olabilir: Hangi uygulama için bir Savitzky-Golay filtresi klasik bir alçak geçitten daha ilginç olurdu? Standart filtreden farklı kılan nedir ve standart filtrelere …


2
Bir sinyalin türevi ve ikinci türevi için düzeltilmiş tahminler nasıl bulunur?
Örneklenmiş bir sinyalim var ΔtΔt\Delta t: fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t) nerede i=0,…,n−1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1. Sinyalin birinci ve ikinci türevini bulmak istiyorum:f′(t)f′(t)f'(t) ve f′′(t)f″(t)f''(t). İlk düşüncem, türevleri merkezi farklılıklarla tahmin etmekti: f′(ti)f′′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δt=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf″(ti)=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2\begin{align} f'(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-f(t_{i-1})}{2\Delta t}\\ f''(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-2f(t_{i})+f(t_{i-1})}{(\Delta t)^2} \end{align} Bununla birlikte, sinyal f′f′f' ve f' 'de hızlı dalgalanmalara neden olabilecek çok yüksek frekanslı gürültüye sahip …

1
İki spektrum arasındaki alt piksel kaymalarını doğrudan karşılaştırın - ve inandırıcı hatalar alın
Aynı astronomik nesnenin iki spektrumuna sahibim. Temel soru şudur: Bu spektrumlar arasındaki göreceli değişimi nasıl hesaplayabilir ve bu vardiyada doğru bir hata alabilirim? Hala benimleysen biraz daha ayrıntı. Her spektrum x değeri (dalga boyu), y değeri (akı) ve hata içeren bir dizi olacaktır. Dalgaboyu kayması alt piksel olacak. Piksellerin düzenli …

1
Ayrı örneklenmiş 1D sinyalinde yerel maksimumu (örnekler arasında) bulmak için Savitzky Golay filtresini nasıl kullanabilirim?
Sismik sinyalim y (i) var: Burada bir maksimum buldum: i = 152.54, y = 222.29 manuel olarak ve kırmızı olarak çizildi. Tüm maxima'ları otomatik olarak bulmak istiyorum. Savitzky Golay Filtresinin (SGF) hem bir sinyalin hem de türevlerinin düzeltilmiş tahminlerini bulmak için kullanılabileceğini ve SGF'nin avantajlarından birinin minima ve maxima'yı diğer …

1
Daha büyük adım = dikdörtgen pencere ile kıvrım kullanarak farkı kullanarak bir sinyalin düzeltilmiş türevini hesaplama
Ben örneklenmiş bir sinyal var burada i = 0..n-1. Sinyalin ilk türevini bulmak istiyorum: f '(t).Δt:fi(ti=iΔt)Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) İlk düşüncem bunu merkezi bir farkla tahmin etmekti: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i) =\frac{f(t_{i+1})−f(t_{i−1})}{2\Delta t} Bununla birlikte, sinyal f 'de hızlı dalgalanmalara neden olabilecek çok yüksek frekanslı gürültüye sahip olabilir. Uygun bir şey, örneğin Hann …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.