GAM vs LOESS vs spline

14

Bağlam : Bu yüzden ben kullanıyorum, parametrik görünmeyen bir ScatterPlot bir çizgi çizmek istiyorum geom_smooth()içinde ggplotde R. geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.Genelleştirilmiş katkı modelleri için GAM standlarını topladığım otomatik olarak geri döner ve kübik bir spline kullanır.

Aşağıdaki algılar doğru mu?

  • Loess, yanıtı belirli değerlerde tahmin eder.

  • Spline'lar, verilere uyan (genelleştirilmiş katkı modelini oluşturan) farklı parçalı işlevleri birbirine bağlayan yaklaşımlardır ve kübik splinelar burada kullanılan spesifik spline tipidir.

Son olarak, spline ne zaman kullanılmalı, ne zaman LOESS kullanılmalıdır?

r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 
— Andrew Marderstein
kaynak
3
eğer gamfonksiyon bir paketten ise gam, aslında eğri çizgiler ve yerel polinom yumuşatma hem yapacağız; LOESS, yerel polinom yumuşatmanın özel bir uygulamasıdır (ilave kalıntıların azaltılması gibi).
— Glen_b

Yanıtlar:

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.