«sufficient-statistics» etiketlenmiş sorular

Ben bir laf geldi Kimyasal İstatistikçi , başka önemsiz olmayan ve istatistiksel bağımsız düşünemiyorum örnek bir medyan sıklıkla örnek ortalaması eşittir bir veya iki gözlemler bariz durumda yanında bir yeterli bir istatistik için seçim ama, olabilir Örnek medyanın yeterli olduğu durumda.

21 median  exponential-family  sufficient-statistics  chemistry 

Kendime eğlence için bazı istatistikler öğretiyorum ve yeterli istatistik konusunda biraz karışıklığım var . Karışıklarımı liste biçiminde yazacağım: Bir dağıtımın parametresi varsa, o zaman n yeterli istatistiğe sahip olur mu?nnnnnn Yeterli istatistikler ve parametreler arasında doğrudan bir yazışma var mı? Ya da yeterli istatistiklerin sadece bir "bilgi" havuzu işlevi görmesini …

16 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

İstatistik okumaya yeni başladım ve sezgisel bir yeterlilik anlayışı elde edemiyorum. Daha kesin olmak gerekirse, aşağıdaki iki paragrafın eşdeğer olduğunu nasıl göstereceğimizi anlayamıyorum: Kabaca, bilinmeyen bir parametre conditioned üzerinde koşullandırılmış bağımsız özdeş dağıtılmış veri seti X verildiğinde, yeterli bir istatistik, değeri parametrenin herhangi bir tahminini hesaplamak için gereken tüm bilgileri …

16 sufficient-statistics 

Bağlam : Bu yüzden ben kullanıyorum, parametrik görünmeyen bir ScatterPlot bir çizgi çizmek istiyorum geom_smooth()içinde ggplotde R. geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.Genelleştirilmiş katkı modelleri için GAM …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Let üzerinde düzgün dağılımı rasgele numune olduğu , . Let ve büyük ve en küçük mertebeden bir istatistik. İstatistiğin , parametresi için müştereken tam bir istatistik olduğunu gösterin . X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n)(a,b)(a,b)(a,b)a&lt;ba&lt;ba < bY1Y1Y_1YnYnY_n(Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n)θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b) Çarpanlara ayırma yöntemiyle yeterlilik göstermek benim için sorun değil. Soru: …

13 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

Skaler rasgele bir değişken XXX pdf ile bir vektör parametresi üstel ailesine ait olduğunu varsayın fX( x | θ ) = h ( x ) exp( ∑i = 1sηben( θ ) Tben( x ) - A ( θ ) )fX(x|θ)=h(x)tecrübe⁡(Σben=1sηben(θ)Tben(x)-bir(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol …

11 variance  mean  exponential-family  sufficient-statistics 

Çözüm bu resmi bir matematiksel kanıtı var mıdır Alman tank Problem bir işlevidir sadece parametreleri k (gözlemlenen örnek sayısı) ve m (gözlenen örnekleri arasındaki maksimum değer)? Başka bir deyişle, çözümün maksimum değerin yanı sıra diğer örnek değerlerden bağımsız olduğunu kanıtlayabilir mi?

10 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

Bu soru Robert Hogg'un Matematik İstatistiklerine Giriş 6. Sürüm problemi 7.4.9 sayfa 388'den alınmıştır. Let X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n PDF ile istatistiksel bağımsız olarak f(x;θ)=1/3θ,−θ&lt;x&lt;2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ&lt;x&lt;2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 . (a) mle bul İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin ait İçeride ISTV melerin RWMAIWi'ninθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (b) var θ için yeterli bir istatistik İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin ? Neden ?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (c) …

10 self-study  maximum-likelihood  order-statistics  sufficient-statistics  umvue 

Pitman – Koopman – Darmois teoreminin kanıtını nerede bulabilirim? Bir süredir googled. Garip bir şekilde, birçok nota bu teoremden bahsediyor, ancak hiçbiri kanıt sunmuyor.

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

Rasgele örnek düşünün iid rastgele değişkenler . için yeterli bir istatistik olup olmadığını kontrol edin .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp İlk olarak, dağıtımını nasıl bulabiliriz ? Yoksa ve sonra takip edecek mi? Bence değil çünkü tüm değişkenlerin burada bağımsız olmadığını unutmayın.(X1+2X2+X3)(X1+2X2+X3)(X_1+2X_2+X_3)X1+X2+X2+X3X1+X2+X2+X3X_1+X_2+X_2+X_3Bin(4,p)Bin(4,p)Bin(4,p) Alternatif olarak, sadece ortak PMF dikkate alınarak çarpanlara durum kullanır ise daha sonra …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Benim sorum, Minka'nın rastgele vektörlerin gözlemlerine dayanan bir Dirichlet dağılımı için maksimum olabilirlik tahmincisi türetme bağlamında aşağıdakileri kanıtsız olarak ifade eden "Bir Dirichlet Dağılımını Tahmin Etme" okumasını okumaktan kaynaklanmaktadır: Her zaman olduğu gibi üstel ailede olduğu gibi, eğim sıfır olduğunda, beklenen yeterli istatistikler gözlemlenen yeterli istatistiklere eşittir. Bu şekilde sunulan …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential-family  sufficient-statistics 

Sıklıklı bir bakış açısından yeterli bir istatistiğin en basit tanımı burada Wikipedia'da verilmiştir . Ancak, yakın zamanda Bayesli bir kitapta tanımıyla karşılaştım . Bağlantıda her ikisinin de eşdeğer olduğu belirtiliyor, ancak nasıl olduğunu göremiyorum. Ayrıca, aynı sayfada, «Diğer Yeterlilik Türleri» bölümünde, her iki tanımın da sonsuz boyutlu alanlarda eşdeğer olmadığı …

9 bayesian  mathematical-statistics  sufficient-statistics