Fare (veya klavye) tıklamalarının şekli ve bilgisayar kullanıcısının etkinliğini tahmin etme

Sadece fare tıklamalarının zamansal desenine (tıklama sürelerinin bir listesi ) dayanarak , bilgisayar kullanıcısının etkinliğini tahmin etmek mümkün müdür? $[t_1,t_2,t_3,\ldots]$

Örneğin: Facebook'ta vakit geçirmek, fotoğraf izlemek, bilgisayar oyunu oynamak.

Daha ince tahminler varsa (örneğin StarCraft vs Counter Strike vs SimCity oynamak) o zaman ben de ilgileniyorum.

Birinin (hızlı ve hızlı tıklamalar nedeniyle) oynadığı veya fotoğraf izlediği (eşit aralıklarla yapılan tıklamalar) (tartışmalı olarak) duyabiliyor olsa da, bu konuda daha objektif bulgular (yayınlar, bloglar üzerinde araştırma, vb.) .

DÜZENLE:

Klavye tıklamalarıyla (hangi tuşun vurulduğunu ayırt etmeden) veya kombine yaklaşımla (fare + klavye) eşit derecede ilgileniyorum.

time-series signal-processing pattern-recognition

— Piotr Migdal
kaynak

Klavye ile oynarsanız ne olur? : D

— nico

@nico Aslında, klavye tıklamalarının paterni (hangi tuşa basıldığını ayırt etmeden) eşit derecede ilginçtir.

— Piotr Migdal

Keşke kendimi araştırmak için zamanım olsaydı harika bir soru. İzlenebilir olduğuna eminim. Verileriniz var mı?

$n$ $n$

Yörüngeye yaklaşarak ve verimli bir şekilde kodlayarak (istek üzerine referanslar) ve fare tıklama sıklığının ilk farkını alarak (yani, tıklama sıklığı değişmiyorsa sıfır depolayarak) boyutsallığı azaltabilirsiniz. Ayrıca, onlardan sınıflandırabileceğinizi görmek için tıklamaların varış zamanının dağılımını da tahmin ediyorum.

Literatüre bir atlama noktası için bkz. Göz-bakış hareketlerini ve geleneksel etkileşimleri kullanarak aktivite tanıma . "Her yerde bulunan / yaygın bilgi işlem" ve "insan-bilgisayar etkileşimi" topluluklarında daha fazla potansiyel müşteri bulmalısınız.

Veri elde etmek için bir keylogger kullanarak kendiniz oluşturmanızı öneririm . Bilgisayar güvenliği veya bilgisayar korsanlığı ile ilgili bir forumda yardım istemenizi öneririm. Çoğu klavyeyi kaydeder, ancak fare için de bir şey olabilir. Bunu başaramazsanız , kendi yazılımınızı yazabilirsiniz .

— Emre
kaynak

İyi öneriler, ancak verdiğiniz bağlantının kısmi bir cevap olduğunu düşünmedikçe OP sorusuna cevap vermediğinden, bu bir cevaptan ziyade daha uygun bir yorum değil mi?

— Michael R.Chernick

Cevap bağlantı değil; ondan önceki paragraflar: Soruna nasıl yaklaşacağımı açıkladım ve özellik vektörünü önerdim. İyi bir ayırma sağlamıyorsa, sınıflandırma algoritmasının daha ince noktalarını tartışabiliriz.

— Emre

Sanırım bu kısmi bir cevap. Varsayım farenin tıklama sıklığı ne kadar yüksek olursa etkinlik o kadar büyük olur. ama faaliyeti tanımlayan nedir? Okumak gibi paasive şeyler aktivite olarak kabul edilebilir ve kaydırma bir aktivitedir. Hiçbiri fare tıklaması içermez. Asıl soru, etkinliği neyin oluşturduğunun net bir tanımına sahip olduğumuzda, bunu ölçmek için bağımsız bir yola ihtiyacımız var ve daha sonra fare tıklama sıklığı ile ilişkili olup olmadığını görmemiz gerekiyor. Muhtemelen yapar, çünkü bilgisayarın önünde uyumak veya ona bakmak, hareketsizlik dönemleri verir ve fare tıklaması olmaz.

— Michael R.Chernick

Öte yandan, hızlı yazmak ağır bir etkinlik biçimidir, ancak hiç tıklamamı içermez.

— Michael R. Chernick

@Emre Önerileriniz için teşekkürler, esp. makale. Ancak, gerçekten işe yarayıp yaramadığını merak ediyorum (inanıyorum - evet). Randevum yok, bu yüzden bu tür bağlantılar da arzu edilir.

— Piotr Migdal