«signal-processing» etiketlenmiş sorular

Değişken uzunluklu zaman serisine dayanan (çok sınıflı) sınıflandırma problemini , yani bir işlev bulmak için seçilen bir dizi zaman serisi küresel bir görüntüsü üzerinden özellikleri sabit büyüklüğü D arasında bağımsız T , \ phi (X_T) = v_1, \ dots, v_D \ in \ mathbb {R} ~, ve sonra bu özellik …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

Andrew Moore'dan İstatistiksel Veri Madenciliği Dersleri yoluyla çalışmaya başladım (bu alana ilk kez giriş yapan herkese şiddetle tavsiye edilir). Moore'un hastalık salgınlarını tespit etmek için bir algoritma oluşturmada kullanılan tekniklerin çoğunu takip ettiği "Zaman serisi temelli anomali tespit algoritmalarına giriş genel bakış" başlıklı bu son derece ilginç PDF dosyasını okuyarak …

25 time-series  outliers  signal-processing  wavelet 

Biraz araştırma yapıyorum ancak analiz aşamasında sıkıştı (istatistik derslerime daha fazla dikkat etmeliydim). İki eşzamanlı sinyal topladım: hacim ve göğüs genişlemesinde değişiklik için entegre akış hızı. Sinyalleri karşılaştırmak istiyorum ve nihayetinde göğüs genişleme sinyalinden hacim almayı umuyorum. Ama önce verilerimi hizalamak / senkronize etmek zorundayım. Kayıt tam olarak aynı anda …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

Uyku aşaması sınıflandırması üzerinde çalışıyorum. Birçoğu SVM veya topluluk yöntemi kullandığı bu konuyla ilgili bazı araştırma makalelerini okudum. Tek boyutlu EEG sinyalini sınıflandırmak için evrişimli sinir ağını kullanmak iyi bir fikir mi? Bu tür işlerde yeniyim. Yanlış bir şey sorarsam özür dilerim?

20 neural-networks  svm  conv-neural-network  signal-processing 

Uyku trendlerini analiz etmek ve isteğe bağlı olarak kullanıcıyı hafif uyku sırasında istenen bir zamana yakın uyandırmak için uyku sırasında ivmeölçer verilerini kaydeden bir android uygulaması inşa ediyorum. Alarmın yanı sıra veri toplayan ve depolayan bileşeni zaten oluşturdum. Yine de uyku verilerini görüntüleme ve kaydetme canavarını gerçekten anlamlı ve açık …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

Ben ses kayıtları bir grup hece sayısını tespit etmek anlamaya çalışıyorum. Bence iyi bir vekil dalga dosyasında zirveler olabilir. İşte İngilizce konuşan bir dosya ile denedim (gerçek kullanım durumum Kiswahili'de). Bu örnek kaydın transkripti: "Bu benim zamanlayıcı işlevini kullanmaya çalışıyorum. Duraklamalara, seslendirmelere bakıyorum." Bu pasajda toplam 22 hece vardır. wav …

12 r  signal-processing 

Sadece fare tıklamalarının zamansal desenine (tıklama sürelerinin bir listesi ) dayanarak , bilgisayar kullanıcısının etkinliğini tahmin etmek mümkün müdür?[ t1, t2, t3, … ][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Örneğin: Facebook'ta vakit geçirmek, fotoğraf izlemek, bilgisayar oyunu oynamak. Daha ince tahminler varsa (örneğin StarCraft vs Counter Strike vs SimCity oynamak) o zaman ben de ilgileniyorum. …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

Bir sinyal işleme tekniği, Mel frekans Cepstrum , genellikle bir makine öğrenme görevinde kullanılmak üzere bir müzik parçasından bilgi çıkarmak için kullanılır. Bu yöntem kısa vadeli bir güç spektrumu verir ve katsayılar girdi olarak kullanılır. Müzik erişim sistemlerini tasarlarken, bu katsayılar bir parçanın karakteristiği olarak kabul edilir (açıkçası mutlaka benzersiz …

10 machine-learning  classification  signal-processing  mfcc 

İstatistik literatüründe " fonksiyonel veriler " (yani eğriler olan veriler) ve paralel olarak " yüksek boyutlu veriler " (yani veriler yüksek boyutlu vektörler olduğunda) ile ilgili birçok referans vardır . Benim sorum iki veri türü arasındaki fark hakkında. Vaka 1'de uygulanan uygulamalı istatistik metodolojileri hakkında konuşurken, vaka 2'den bir fonksiyonlar …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

Çok gürültülü bazı uzun vadeli verilerde bir eğilim bulmaya çalışıyorum. Veriler temel olarak yaklaşık 8 aylık bir süre boyunca yaklaşık 5 mm hareket eden bir şeyin haftalık ölçümleridir. Veriler 1 mm'lik bir doğruluktur ve haftada +/- 1 veya 2 mm'lik düzenli olarak değişen çok gürültülüdür. Veriler sadece en yakın mm'ye …

10 time-series  data-mining  signal-processing  trend 

Birçok konu tarafından giyilen çoklu sensörler ile toplanan ivmeölçer verileri büyük bir set ile çalışıyorum. Ne yazık ki, buradaki hiç kimse cihazların teknik özelliklerini bilmiyor gibi görünüyor ve bunların yeniden kalibre edildiğini düşünmüyorum. Cihazlar hakkında çok fazla bilgim yok. Yüksek lisans tezim üzerinde çalışıyorum, ivmeölçerler başka bir üniversiteden ödünç alındı …

9 normalization  signal-processing 

Dalgacık ayrışmasında sınırların etkisini en aza indirmenin yöntemleri nelerdir? R ve waveslim paketini kullanıyorum . Örneğin işlevi buldum ?brick.wall fakat Ben nasıl kullanılacağını çok kullanmıyorum. En iyi çözümün bazı katsayıları kaldırmak olduğundan emin değilim. Bir yerde, her yerde aynı olmayan bazı dalgacıkların varlığını okudum. Herhangi bir fikir?

9 r  signal-processing  wavelet