«blue» etiketlenmiş sorular

1
En İyi Lineer Tarafsız Tahmin Edici'den (BLUP) tahmin edilen değerler neden En İyi Lineer Tarafsız Tahmin ediciden (MAVİ) farklıdır?
Aralarındaki farkın modeldeki gruplama değişkeninin sabit veya rastgele bir etki olarak tahmin edilip edilmemesi ile ilgili olduğunu anlıyorum, ancak neden aynı olmadıklarını (aynı değilse) açık değil. Özellikle küçük alan kestirimi kullanılırken bunun nasıl çalıştığıyla ilgileniyorum, ancak sorunun sabit ve rastgele efektlerin herhangi bir uygulamasıyla ilgili olduğundan şüpheleniyorum.

1
Doğrusal modeller için BLUE (OLS çözümü) dışındaki diğer tarafsız tahmin ediciler
Doğrusal bir model için OLS çözümü, parametreler için en iyi doğrusal tarafsız tahmin ediciyi sağlar. Tabii ki daha düşük varyans için bir önyargıda işlem yapabiliriz, örneğin sırt regresyonu. Ama sorum önyargısız olmakla ilgili. Biraz yaygın olarak kullanılan, tarafsız ancak OLS tahmini parametrelerinden daha yüksek bir varyansa sahip başka tahminciler var …

2
Gauss-Markov teoremi: MAVİ ve OLS
Wikipedia'da Guass-Markov teoremini okuyorum ve birinin teoremin ana noktasını bulmama yardım edebileceğini umuyordum. Matris biçiminde doğrusal bir model olduğunu varsayıyoruz: ve biz MAVİ, arıyoruz .y=Xβ+ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta βˆβ^ \widehat\beta Uygun olarak , bu , bir işaretleyebilecek ve "kalıntı" "hatası". (Yani Gauss-Markov sayfasındaki kullanımın tersi).η=y−Xβη=y−Xβ\eta = y - X\betaε=βˆ−βε=β^−β\varepsilon …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.