«linear» etiketlenmiş sorular

PCA doğrusal bir prosedür olarak kabul edilir, ancak: P C A (X) ≠ P Cı A ( x1) + P C A ( X2) + … + P C A ( Xn) ,PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), burada . Bu veriler matrisler üzerinde PCAs ile elde özvektörler yani x i veri matrisleri toplamına …

35 pca  linear 

Karar kütüğü, sadece bir bölünmüş bir karar ağacıdır. Ayrıca parçalı bir işlev olarak da yazılabilir. Örneğin, bir vektör olduğunu ve ilk bileşeni olduğunu varsayalım , regresyon ayarında bazı kararlar olabilirxxxx1x1x_1xxx f(x)={35x1≤2x1>2f(x)={3x1≤25x1>2f(x)= \begin{cases} 3& x_1\leq 2 \\ 5 & x_1 > 2 \\ \end{cases} Ama doğrusal bir model mi? nerede olarak …

19 machine-learning  cart  linear  boosting 

Y ve X1, X2 arasındaki ilişkileri tanımlamak için çoklu doğrusal regresyon kullanıyorum. Teoriden, çoklu regresyonun Y ile X'in her biri (Y ve X1, Y ve X2) arasında doğrusal ilişkiler olduğunu varsaydım. X'in herhangi bir dönüşümünü kullanmıyorum. Böylece modeli R = 0.45 ve tüm anlamlı X ile aldım (P <0.05). Sonra …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

Doğrusal bir model için OLS çözümü, parametreler için en iyi doğrusal tarafsız tahmin ediciyi sağlar. Tabii ki daha düşük varyans için bir önyargıda işlem yapabiliriz, örneğin sırt regresyonu. Ama sorum önyargısız olmakla ilgili. Biraz yaygın olarak kullanılan, tarafsız ancak OLS tahmini parametrelerinden daha yüksek bir varyansa sahip başka tahminciler var …

15 regression  least-squares  linear  unbiased-estimator  blue 

Sorum çok basit: neden lineer regresyon varsayımında hata teriminin izlediği dağılım olarak normali seçiyoruz? Neden üniforma, t veya başka bir şey seçmiyoruz?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

Diyelim ki A, B, C, D, E giriş (tahminci) ve çıkış (yanıt) veri noktalarına sahibiz ve noktalardan bir çizgi sığdırmak istiyoruz. Bu, sorunu göstermek için basit bir sorundur, ancak daha yüksek boyutlara da genişletilebilir. Sorun bildirimi Mevcut en iyi uyum veya hipotez yukarıdaki siyah çizgi ile temsil edilir . Mavi …

14 regression  linear  fitting  cost-maximization 

Modelin tek tek veri noktalarını tahmin etmede kötü olduğu, ancak kesin bir eğilim oluşturduğu anlamına geldiğini anlıyorum (örn. X yükseldiğinde y yükselir).

14 regression  inference  r-squared  linear 

Neden doğrusal regresyon ve Genelleştirilmiş Model tutarsız varsayımlara sahiptir? Doğrusal regresyonda artık Gauss'tan gelir Diğer regresyonlarda (lojistik regresyon, zehir regresyonu), bazı dağılımlardan (binom, zehir vb.) Yanıt geldiğini varsayıyoruz . Neden bazen kalan ve diğer zamanın yanıt aldığını varsayıyoruz? Farklı özellikler elde etmek istediğimiz için mi? EDIT: mark999's iki form eşit …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

Aşağıdaki terimlerin doğrusal regresyon bağlamında anlam farkı konusunda gerçekten kafam karıştı: F istatistiği R kare Artık standart hata Doğrusal regresyonda yer alan farklı terimler hakkında bana büyük bir fikir veren bu webstie'yi buldum , ancak yukarıda belirtilen terimler oldukça fazla görünüyor (anladığım kadarıyla). Okuduğumu ve neyin kafasını karıştırdığımı göstereceğim: Kalan …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

Soru basit: Y sınırlanmış ve ayrık olduğunda doğrusal regresyon kullanmak uygun mudur (örn. Test skoru 1 ~ 100, bazı önceden tanımlanmış sıralama 1 ~ 17)? Bu durumda, doğrusal regresyon kullanmak "iyi değil" mi yoksa kullanmak tamamen yanlış mı?

14 regression  multiple-regression  least-squares  linear  bounds 

Doğrusal regresyonda yanıt değişkeninin sürekli olması gerektiğini biliyorum ama neden böyle? Yanıt değişkeni için neden ayrık veri kullanamadığımı açıklayan çevrimiçi hiçbir şey bulamıyorum.

13 regression  linear 

Regresyon analizinin yorumlanması üzerinde çok az arka plana sahibim ama r, r kare ve artık standart sapmanın anlamı hakkında gerçekten kafam karıştı. Tanımları biliyorum: Karakterizasyonları r dağılım grafiğindeki iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer R-kare, verilerin yerleştirilmiş regresyon hattına ne kadar yakın olduğunun istatistiksel bir ölçüsüdür. Kalıntı …

13 r  regression  regression-coefficients  linear  pearson-r 

Çok büyük bir lineer regresyon problemi üzerinde çalışıyorum, veri boyutu o kadar büyük ki bir makine kümesinde saklanmaları gerekiyor. Tüm örnekleri tek bir makinenin belleğine (hatta diske) toplamak çok büyük olacak Bu verileri regresyon yapmak için, paralel bir yaklaşım düşünüyorum, yani her bir kutuda regresyon çalıştırın ve daha sonra her …

13 regression  linear  large-data 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Şu anda doğrusal bir regresyon sınıfındayım, ancak öğrendiğim şeyin artık modern istatistikler veya makine öğrenimi ile ilgili …

12 regression  machine-learning  linear  teaching 

Montgomery, Peck ve Vining'in Doğrusal Regresyon Analizine Giriş'i kullanarak doğrusal regresyon öğreniyorum . Bir veri analizi projesi seçmek istiyorum. Doğrusal regresyonun sadece açıklayıcı değişkenler ile yanıt değişkeni arasında doğrusal fonksiyonel ilişkiler olduğundan şüphelenildiğinde uygun olduğuna dair saf bir düşüncem var. Ancak pek çok gerçek dünya uygulaması bu kriteri karşılamıyor gibi …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies