«dispersion» etiketlenmiş sorular

6
Polarize kullanıcı görüşleri nasıl algılanır (yüksek ve düşük yıldız derecelendirmeleri)
Kullanıcıların bir ürün veya öğe için tercihlerini ifade edebilecekleri bir yıldız derecelendirme sistemim varsa, oylar oldukça "bölünmüşse" istatistiksel olarak nasıl tespit edebilirim? Yani, belirli bir ürün için ortalama 5 üzerinden 3 olsa bile, bunun sadece verileri kullanarak bir fikir birliği 3'e karşı 1-5 bölünmüş olup olmadığını nasıl tespit edebilirim (grafik …

4
Dağılma Ölçüleri Neden Merkeziyetten Daha Az Sezgiseldir?
İnsan anlayışımızda, sezgisel olarak varyans fikrini kavramada zorluk yaratan bir şey var gibi görünüyor. Dar bir anlamda cevap hemen: kare alma bizi refleksif anlayışımızdan uzaklaştırır. Ancak, problemler sunan sadece varyans mı , yoksa tüm verilerdeki yayılma fikri mi? Menzilde sığınıyoruzya da sadece minimum ve maksimumları belirtmekle kalmayıp, gerçek zorluktan kaçıyor …

5
Kelime sıklığı verilerindeki dağılım nasıl ölçülür?
Kelime sayımlarının bir vektöründeki dağılım miktarını nasıl ölçebilirim? Sıklıkla ortaya çıkan bir kelime (veya birkaç kelime) içerdiğinden, nadiren ortaya çıkan birçok farklı kelime ve B belgesi için düşük olduğu için A belgesi için yüksek olacak bir istatistik arıyorum. Daha genel olarak, nominal verilerdeki dağılım veya "yayılma" nasıl ölçülür? Bunu metin …

2
Negatif bir binom regresyonundaki Pearson kalıntıları neden bir poisson regresyonundan daha küçüktür?
Bu veriler var: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Poisson regresyonu yaptım poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Ve olumsuz bir binom regresyonu: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Sonra poisson regresyonu için dağılım istatistiklerini …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.