«error» etiketlenmiş sorular

Bir tahminin veya tahminin hatası, ölçülemeyen (örneğin regresyon parametreleri) veya gözlemlenebilir (örn. Gelecekteki gerçekleşmeler) olabilen gerçek değerden sapmasıdır. Yazılım hataları hakkında bilgi almak için [hata mesajı] etiketini kullanın.

2
Hata yayılımı SD'ye karşı SE
İki farklı koşulda (A ve B) kişi başına 3 ila 5 ölçüm özelliğim var. Her koşulda her birey için ortalama ve hata çubukları olarak standart hata ( yani , , = ölçüm sayısı) kullanıyorum. NSD / N--√SD/NSD/\sqrt{N}N-NN Şimdi A koşulunda ve B koşulunda kişi başına ortalama ölçü arasındaki farkı çizmek …

1
Normal dağıtılmış saat kesiti düzeltme
Tüm dünyaya dağıtılan yüzlerce bilgisayarda, belirli olayların oluşumunu ölçen bir denemem var. Olayların her biri birbirine bağlıdır, böylece onları artan sırayla sipariş edebilir ve sonra zaman farkını hesaplayabilirim. Olaylar katlanarak dağıtılmalıdır, ancak bir histogram çizerken elde ettiğim şey budur: Bilgisayarlardaki saatlerin kesin olmaması, bazı olaylara bağımlı olduklarından daha önce bir …

2
Neden artıklar regresyondaki hatalarla ilgili varsayımları test etmek için kullanıyoruz?
Diyelim ki .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Regresyon hatalarının normalde ortalama sıfır ve sabit varyansla dağıtılması gerektiği gibi bir takım varsayımlara sahiptir . Bu varsayımları, artıkların normal test etmek için normal bir QQ çizimi kullanarak ve artıkların sabit varyansla sıfıra değiştiğini kontrol …

2
Bir kümenin bir örneğini kullanarak birden çok kümenin kesişim boyutunun tahmin edilmesi
En az 2 kümenin kesişimleri tarafından oluşturulan bir kümenin boyutunu hesaplamak için gereken bir algoritma üzerinde çalışıyorum. Daha spesifik olarak: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Kesişen kümeler SQL sorguları tarafından oluşturulur ve işleri hızlı tutma çabasıyla, her sorgudan önce bir sayı alırım, sonra en …
10 error  sample 

1
Ölçüm hatasına göre öncelikleri seçme
Bir enstrümanın ölçüm hatası varsa uygun olanı nasıl hesaplarsınız? Bu paragraf Cressie'nin "Mekansal-Geçici Veriler için İstatistikler" kitabından alınmıştır: Genellikle, ölçüm-hata varyansı ile ilgili olarak, oldukça bilgilendirici bir parametre modelinin belirlenmesine izin veren bazı önceden bilgilerin mevcut olması söz konusudur. Örneğin, şartlı olarak bağımsız ölçüm hatalarını varsayarsak G a u ( …

1
Uygun bir puanlama kuralı ne zaman bir sınıflandırma ortamında genellemenin daha iyi bir tahminidir?
Bir sınıflandırma probleminin çözümü için tipik bir yaklaşım, bir aday model sınıfını tanımlamak ve daha sonra çapraz doğrulama gibi bir prosedür kullanarak model seçimi yapmaktır. Tipik olarak, en yüksek doğruluktaki modeli veya gibi soruna özgü bilgileri kodlayan ilgili bir işlevi seçer .FβFβ\text{F}_\beta Nihai hedefin, doğru bir sınıflandırıcı (doğruluk tanımının tekrar …

2
İyimserlik önyargısı - tahmin hatası tahminleri
İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları (PDF'de çevrimiçi olarak mevcuttur) kitabında iyimserlik yanlılığı tartışılmaktadır (7.21, sayfa 229). İyimserlik yanlılığının eğitim hatası ile örnek içi hata arasındaki fark olduğunu belirtir (orijinal eğitim noktalarının her birinde yeni sonuç değerlerini örneklediğimizde gözlenen hata) (aşağıda). Sonra, bu iyimserlik yanlılığını belirtiyor (ωω\omega), tahmini y değerlerimiz ve gerçek y …

3
RMSE denilen ortalama gözlemlenen değer ile normalize edilir?
Root Mean Squared ErrorBir model kullanarak öngörülen değerlerin doğruluğunu ölçmek için (RMSE) kullanıyorum. Döndürülen değerin ölçülerimin birimlerini kullandığını (yüzde yerine) anlıyorum. Ancak değerlerimi yüzde olarak belirtmek istiyorum. Benim aldığım yaklaşım, RMSEgözlemlerimin ortalama değeri ile normalleştirmektir . İçin bir terim var mı RMSE/mean?

1
2. mertebeden Taylor serisi ile hatanın yayılması
John Rice'ın "Matematiksel İstatistik ve Veri Analizi" adlı bir metnini okuyorum. Rasgele değişkenin beklenen değerini ve varyansını tahmin etmekle ilgileniyoruzYYY. Rasgele değişkenin beklenen değerini ve varyansını hesaplayabilirizXXX ve ilişkiyi biliyoruz Y=g(X)Y=g(X)Y = g(X). Bu nedenle, beklenen değeri ve varyansı yaklaşık olarak tahmin etmek mümkündür.YYY Taylor serisi genişlemesini kullanarak ggg hakkında …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.