«uncertainty» etiketlenmiş sorular

Belirsizlik tahminlerinin elde edilmesinde önyüklemenin kullanışlılığını takdir ediyorum, ancak beni her zaman rahatsız eden şey, bu tahminlere karşılık gelen dağılımın örnek tarafından tanımlanan dağıtım olmasıdır. Genel olarak, örnek frekanslarımızın tam olarak altta yatan dağılıma benziyor olduğuna inanmak kötü bir fikir gibi gözüküyor, bu nedenle örnek frekansların altta yatan dağılımı tanımladığı …

62 bootstrap  uncertainty 

Bir süredir Konvolutional Sinir Ağları (CNN) ile çalışıyorum, çoğunlukla semantik segmentasyon / örnek segmentasyonu için görüntü verileri üzerinde. Belirli bir sınıf için piksel başına aktivasyonların ne kadar yüksek olduğunu görmek için genellikle ağ çıkışının softmax değerini bir "ısı haritası" olarak görselleştirdim. Düşük aktivasyonları "belirsiz" / "belirsiz" ve yüksek aktivasyonları "belirli" …

22 probability  deep-learning  conv-neural-network  uncertainty  softmax 

Ben ölçümü yoluyla kovaryans matrisi bir gürültü çıkaran bir GPS ünitesi var :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] ( dahil ancak bir saniye göz ardı edelim.)ttt Bir başkasına her yöndeki doğruluğun ( ) bir …

16 covariance  measurement-error  uncertainty 

Tek boyutlu verileri görselleştirirken, yanlış seçilmiş çöp gözlerini hesaba katmak için Çekirdek Yoğunluğu Tahmini tekniğini kullanmak yaygındır. Tek boyutlu veri kümemde ölçüm belirsizlikleri olduğunda, bu bilgileri dahil etmenin standart bir yolu var mı? Örneğin (ve anlayışım safsa beni affet) KDE, Gauss profilini, gözlemlerin delta fonksiyonları ile birleştirir. Bu Gauss çekirdeği …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

İstatistiksel hesaplamaların sonuçlarını medyaya ve kamuya iletmede büyük bir sorun, belirsizliği nasıl ilettiğimizdir. Kesinlikle, kitle iletişim araçlarının çoğu zor ve hızlı bir sayı gibi gözükmektedir, ancak nispeten az sayıda vaka dışında sayıların her zaman bir belirsizliği vardır. Öyleyse, istatistikçiler (veya istatistiksel çalışmayı tanımlayan bilim adamları) olarak, belirsizliği incelikle korurken ve …

12 uncertainty  communication 

Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Veri belirsizliğine dayalı olarak doğrusal regresyon eğiminin belirsizliği nasıl hesaplanır (muhtemelen Excel / Mathematica'da)? Örnek: (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16) veri noktalarına sahip olalım, ancak her y değerinin Bulduğum çoğu işlev, noktalar y = 2x işleviyle mükemmel bir şekilde eşleştiğinden belirsizliği 0 olarak hesaplar. Ancak, resimde gösterildiği …

12 regression  uncertainty 

Uygun bir eğrinin belirsizliğini veya güvenilirliğini tahmin etmek istiyorum. Ne olduğunu bilmediğim için kasıtlı olarak aradığım kesin bir matematik miktarını adlandırmıyorum. Burada (enerji) bağımlı değişkendir (yanıt) ve V (hacim) bağımsız değişkendir. Enerji-Hacim eğrisini bulmak istiyorum, E ( V )EEEVVVE( V)E(V)E(V)Bazı malzemelerin . Bu yüzden bazı numune hacimleri için enerji elde …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Diyelim ki cevabını bilmek istediğimiz basit "evet / hayır" sorusu var. Ve doğru cevap için "oy kullanan" N kişi var. Her seçmen, geçmişte bu tür sorularla ilgili doğru ya da yanlış olduklarını gösteren bir geçmişe sahiptir - 1'ler ve 0'lar listesi. Tarihi bir binom dağılımı olarak kabul edersek, seçmenlerin bu …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

Diyelim ki sınıf etiketleriyle ilişkili bir dizi örneğim var. Bu örneklerin nasıl etiketlendiği önemli değil , sınıf üyeliğinin ne kadar kesin olduğu. Her örnek tam olarak bir sınıfa aittir . Diyelim ki her sınıf üyeliğinin kesinliğini, 1'den 3'e (sırasıyla çok kesin - belirsiz) giden bir nominal özellik ile ölçebilirim. Böyle …

11 classification  weka  uncertainty 

İçinde belirsizliklerin biriktiği bir dizi sistemim var. Bunlar her zaman tamamen katkı maddesi değildir - bazen öyledir, bazen değildir. Hayran grafiklerini, güven aralıklı çubuk grafiklerini ve tekil öğeleri iletmek için kutu grafiklerini kullanmada biraz başarılı oldum. Ancak, belirsizliklerin nasıl biriktiğini ve birleştirildiğini nasıl gösterirken, belirsizliklerin etrafında durduğu veri noktalarını da …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty 

Gradyan tabanlı optimizasyon ve genetik algoritmanın bir kombinasyonunu kullanarak log-posterior'un küresel maksimumunu bularak MAP tahminini sağlam bir şekilde gerçekleştirebileceğimiz yüksek boyutlu bir çıkarım problemi (yaklaşık 2000 model parametreleri) üzerinde çalışıyorum. MAP tahminini bulmanın yanı sıra, model parametreleri üzerindeki belirsizlikleri biraz tahmin edebilmek istiyorum. Log-posteriorun gradyanını parametrelere göre etkili bir şekilde …

9 bayesian  uncertainty  high-dimensional  variational-bayes 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom