«logistic» etiketlenmiş sorular

ABD'de şarap satışlarına ilişkin büyük bir toplam pazar verilerim var ve bazı yüksek kaliteli şaraplara olan talebi tahmin etmek istiyorum. Bu pazar payları temel olarak X'in gözlemlendiği dahil olduğu biçiminde rastgele bir yarar modelinden türetilmiştir. ürün özellikleri, p ürün fiyatlarını gösterir, ξUijt=X′jtβ−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtUijt=Xjt′β−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtU_{ijt} = X’_{jt}\beta - \alpha p_{jt} + \xi_{jt} + …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

Benim için açık ve birden fazla sitede, şapka matrisinin diyagonalindeki değerlerin doğrusal regresyon için verdiği bilgileri açıklıyor. Lojistik regresyon modelinin şapka matrisi bana daha az açık. Lineer regresyon uygulayarak şapka matrisinden aldığınız bilgilerle aynı mı? Bu, başka bir CV konusunda (kaynak 1) bulduğum şapka matrisinin tanımıdır: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH=VX ( X'V X)^-1 …

12 regression  logistic 

Verileri ilişkilendirdim ve ilgilenilen bir yordayıcı için bireysel seviye (koşullu) etkiyi tahmin etmek için bir lojistik regresyon karma efekt modeli kullanıyorum. Standart marjinal modeller için Wald testini kullanan model parametreleri üzerindeki çıkarımın olasılık oranı ve skor testleri için tutarlı olduğunu biliyorum. Genellikle yaklaşık aynıdırlar. Wald'ın hesaplanması kolay olduğundan ve R …

12 logistic  mixed-model  inference 

8000 küme ve 4 milyon gözlem içeren bir veri setim var. Ne yazık ki istatistiksel yazılımım Stata, lojistik regresyon için panel veri işlevini kullanırken oldukça yavaş çalışıyor: xtlogit% 10 alt örnekle bile. Ancak, panel dışı logitişlevi kullanıldığında sonuçlar çok daha erken görünür. Bu nedenle logit, sabit etkileri açıklayan değiştirilmiş verilerden …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Öngörülen bir sınıf değeri ve bir olasılık (örneğin, lojistik regresyon veya Naive Bayes) veren bir sınıflandırıcıdan elde edilen arka olasılığı, bu öngörülen sınıf değerine atanan bir tür güven puanı olarak yorumlayabilir miyiz?

12 probability  logistic  naive-bayes 

Bu soru biraz genel ve uzun soluklu, ama lütfen bana katlan. Uygulamamda, her biri ~ 50 özellikli ~ 20.000 veri noktasından ve tek bir bağımlı ikili değişkenten oluşan birçok veri setim var. Veri kümelerini düzenli lojistik regresyon (R paket glmnet ) kullanarak modellemeye çalışıyorum Analizimin bir parçası olarak, aşağıdaki gibi …

12 logistic  residuals 

Aşağıdaki olasılık işlevim var: Prob = 11 + e- zprob=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} nerede z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Modelim şöyle görünüyor Pr ( Y= 1 ) = 11 + tecrübe( - [ - 3.92 + 0.014 × ( teklif …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Önceki bir yazıda EQ-5D puanlarıyla nasıl başa çıkacağımı merak ettim . Son zamanlarda sınırlı sonuçlarla başa çıkmak için zarif bir yol sunan Bottai ve McKeown tarafından önerilen lojistik kantil regresyon üzerine tökezledim . Formül basit: l o gben t ( y) = l o g( y- ym i nym bir …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

İşte lojistik regresyon katsayılarının bir listesi (birincisi bir engeldir) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Kesişimin bu kadar düşük olduğunu garip buluyorum ve aslında 0'a eşit bir katsayım var. Bunu nasıl yorumlayacağımdan tam olarak emin değilim. 0, belirli değişkenin model üzerinde hiçbir etkisi olmadığını gösteriyor mu? …

12 regression  logistic 

Ordinal lojistik regresyon için güç analizi yapacak bir program (R veya SAS veya bağımsız veya ücretsiz veya düşük maliyetli ise) arıyorum.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Hosmer-Lemeshow uyum eksikliğini gösteriyor ancak AIC tüm modeller arasında en düşükse .... yine de modeli kullanmalı mısınız? Bir değişkeni silersem, Hosmer-Lemeshow istatistiği önemli değildir (yani, tam uyum eksikliği yoktur). Ancak AIC artar. Düzenleme : Genel olarak, farklı modellerin AIC's birbirine yakın (yani ) varsa o zaman temelde aynı olduğunu düşünüyorum. …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Sıralı ve kategorik değişkenlerin tahmininde farklı yöntemler vardır. Anlamadığım şey, bu ayrımın önemi. Siparişi düşürürsem neyin yanlış gittiğini netleştirebilecek basit bir örnek var mı? Hangi koşullar altında önemli değil? Örneğin, bağımsız değişkenlerin hepsi kategorik / sıralıysa, bir fark olur mu? Bu ilgili soru bağımsız değişkenlerin türüne odaklanmaktadır. Burada sonuç değişkenlerini …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Tam Açıklama: Bu ev ödevi. Veri kümesine bir bağlantı ekledim ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Amacım bu veri setinde kredi temerrütleri tahminini en üst düzeye çıkarmak. Şimdiye kadar bulduğum her model, varsayılan olmayanların% 90'ından fazlasını öngörüyor, ancak varsayılanların <% 40'ı, sınıflandırma verimliliğini genel olarak ~% 80 yapıyor. Değişkenler arasında etkileşim etkisi olup …

12 r  logistic  spss  self-study 

IRLS algoritmasını kullanarak bir lojistik regresyon programladım . Doğru özellikleri otomatik olarak seçmek için bir LASSO cezası uygulamak istiyorum . Her yinelemede aşağıdakiler çözülür: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Let negatif olmayan reel sayı. The Elements bölümünde önerildiği gibi kesmeyi cezalandırmıyorum . İstatistiksel Öğrenme . Zaten sıfır katsayıları için aynen. Aksi takdirde, sağ …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex 

Aşağıdaki kodun ne yaptığını anlamak istiyorum. Kodu yazan kişi artık burada çalışmıyor ve neredeyse tamamen belgelenmemiş. Benden " bayesli bir lojistik regresyon modeli " olduğunu düşünen biri tarafından araştırmam istendi. bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary responses # X is a design matrix fit <- …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model