«logistic» etiketlenmiş sorular

Makine öğreniminde yeniyim. Aynı veri kümesine lojistik regresyon ve rastgele orman uyguladım. Bu yüzden değişken önem kazanıyorum (lojistik regresyon için mutlak katsayı ve rastgele orman için değişken önem). Son bir değişken önemi elde etmek için ikisini birleştirmeyi düşünüyorum. Deneyimini herkes paylaşabilir mi? Torbalamayı, güçlendirmeyi, topluluk modellemesini kontrol ettim, ama ihtiyacım …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Probit ve Logit modelinin marjinal etkisinin layman terimleriyle nasıl hesaplanacağını herkes açıklayabilir mi? İstatistiklerde yeniyim ve bu iki model hakkında kafam karıştı.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

YBelirli bir giriş döneminde bir bakımevinde bağımlı değişkenin ölüm olduğu çok değişkenli lojistik regresyon gerçekleştirdim ve aşağıdaki sonuçları aldım (içinde başlayan değişkenler kategorikken değişkenlerin Asürekli olarak başlayıp başlamadığına dikkat edin B): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 + A6 + A7 + A8 + …

12 r  regression  logistic 

6 sınıfla ilgili bir sorunum var. Bu yüzden, aşağıdaki gibi bir çok sınıflı sınıflandırıcı inşa: Her sınıf için, One vs. All kullanarak bir Lojistik Regresyon sınıflandırıcı var, bu da 6 farklı sınıflandırıcılar var demektir. Sınıflandırıcılarımın her biri için bir karışıklık matrisi rapor edebilirim. Ancak, burada bir çok örnekte gördüğüm gibi, …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Adaboost, birçok zayıf öğreniciyi güçlü bir form oluşturmak için birleştiren bir topluluk yöntemidir. Ben okudum adaboost tüm örnekleri zayıf öğreniciler olarak karar kütükleri / ağaçları kullanın. Adaboost'ta farklı zayıf öğrencileri kullanabilir miyim? Örneğin, bir lojistik regresyon modelini artırmak için adaboost (genellikle artırma) nasıl uygulanır? Sınıflandırma ağaçlarının ve lojistik regresyonun temel …

11 logistic  adaboost 

Bazı ayrımcı sınıflandırma yöntemlerinden, özellikle y'nin sınıf etiketi (0 veya 1) ve x'in veriler olduğu lojistik regresyondan bahseden bazı makine öğrenimi notlarından, şöyle söylenir: Eğer x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) ve x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) , daha sonra p(y|x)p(y|x)p(y|x) lojistik olacaktır. Bu neden doğru?

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Sürgülü / yeniden boyutlandırılmış bir pencerede uygulanan bir CNN ikili sınıflandırıcı kullanmayı planlayan, çok nadiren (görüntülerde) oluşan nesnelerin bir dedektör yapmaya çalışıyorum. Dengeli 1: 1 pozitif negatif eğitim ve test setleri oluşturdum (bu durumda btw yapmak doğru bir şey mi?) Ve sınıflandırıcı doğruluk açısından bir test seti üzerinde iyi çalışıyor. …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions 

İtiraf etmeliyim ki, daha önce herhangi bir derste, lisans veya yüksek lisans derslerinde bu terimi duymadım. Lojistik regresyonun Bayesci olması ne anlama geliyor? Aşağıdaki gibi düzenli lojistik Bayesian lojistik geçiş ile bir açıklama arıyorum: Bu doğrusal regresyon modelindeki denklemdir: .E(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y)=β0+β1x1+...+βnxnE(y) = \beta_0 + \beta_1x_1 + ... + \beta_nx_n Bu, lojistik …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Sürekli oranları modellerken (örn. Anket kadranlarındaki orantılı bitki örtüsü, veya bir aktiviteye katılan zamanın oranı), lojistik regresyon uygunsuz olarak kabul edilir (örn. Warton & Hui (2011) Arksin asindir: ekolojideki oranların analizi ). Aksine, orantıların logit-transforme edilmesinden sonra OLS regresyonu veya belki de beta regresyonu daha uygundur. Hangi koşullar altında log …

11 r  regression  logistic 

Çevrimiçi bir alışveriş yapan kişinin, bir dizi çevrimiçi reklamı (öngörücüler: Reklam1, Reklam2 ve Reklam3) tıkladıktan sonra bir ürün satın alıp almayacağını (sonuç: satın alma) tahmin etmek için kullanıldığını varsayalım. Sonuç ikili bir değişkendir: 1 (satın alındı) veya 0 (satın alınmamış). Öngörücüler ayrıca ikili değişkenlerdir: 1 (tıklandı) veya 0 (tıklanmadı). Yani …

11 logistic  importance 

Bir kamuoyu araştırması verilerini kullanarak bir adayın oylarının ana belirleyicileri hakkında bilgi sunmam gerekiyor. Önem verdiğim tüm değişkenleri kullanarak lojistik bir gerileme yaptım, ancak bu bilgiyi sunmanın iyi bir yolunu bulamıyorum. Müvekkilim sadece etkinin büyüklüğünü değil, etkinin büyüklüğü ile bu nitelikteki nüfusun büyüklüğü arasındaki etkileşimi önemsiyor. Bununla bir grafikte nasıl …

11 logistic  data-visualization  survey 

İkili sonuç ve bazı ortak değişkenler içeren verilerimiz var. Verileri modellemek için lojistik regresyon kullandım. Sadece basit bir analiz, olağanüstü bir şey değil. Nihai çıktının, belirli bir eş değişken için olasılığın nasıl değiştiğini gösterdiğimiz bir doz-yanıt eğrisi olması gerekiyordu. Bunun gibi bir şey: Lojistik regresyonu seçmek için dahili bir gözden …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

Muhtemelen daha önce yüzlerce kez çözülmüş bir sorunla uğraşıyorum, ancak cevabı nerede bulacağımdan emin değilim. Lojistik regresyon, verilen birçok özellik kullanılırken ve ikili kategorik değer tahmin etmeye çalışmak , ben tahmin özelliklerin bir alt kümesini seçerek ilgilenen am iyi. y yx1, . . . , xnx1,...,xnx_1,...,x_nyyyyyy Kullanılabilecek kemente benzer bir …

11 machine-learning  logistic  classification 

I biçimi olduğunu veri . ile arasındaki tahminler için bu yazının formüllerini kullanıyorum: John Fox - Doğrusal Olmayan Regresyon ve Doğrusal Olmayan En Küçük Kareler Bu makalede, verilere bakarak tahmin edilmiştir. Bunu yaparsam, sadece üç puanım olsa bile iyi çalışır. Bundan diğer ikisini hesaplayabilirim. Parametrelerimi R'de nls () ve C …

11 logistic  estimation 

Orantılılık olasılıkları varsayımı olmadan R'de sıralı bir lojistik regresyon yapmak istiyorum. Bu ayarı kullanarak vglm()fonksiyonu kullanarak doğrudan yapılabilir biliyorum .Rparallel=FALSE Ama benim sorunum, bu regresyon düzeninde belirli bir katsayı setinin nasıl düzeltileceği? Örneğin, bağımlı değişken ayrık ve sıralı olduğunu ve Y = 1 , 2 veya 3 değerlerini alabileceğini varsayalım …

11 r  regression  logistic