«ordered-logit» etiketlenmiş sorular

Ben 1 (kolay değil) 5 (çok kolay) arasında değişen bir sıralı bağımlı değişken, kolaylık var. Bağımsız faktörlerin değerlerindeki artışlar, artan kolaylık derecesi ile ilişkilidir. Bağımsız değişkenlerimden ikisi ( condAve condB) kategoriktir, her biri 2 seviyeli ve 2 ( abilityA, abilityB) süreklidir. R'de sıralı paketi kullanıyorum , burada inandığım şeyi kullanıyor …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Burada 0 ile 10 arasında değerleri ile her giriş ile ilişkili bağımlı bir derecelendirme ile 11 sayısal bağımsız değişkenlerden oluşan şarap verileri var . Bu, değişkenler ile ilişkili arasındaki ilişkiyi araştırmak için bir regresyon modeli kullanmak için harika bir veri kümesi yapar değerlendirme. Bununla birlikte, doğrusal regresyon uygun olur mu, …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

Bu sıralı lojistik regresyon R: koştu: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Modelin bu özetini aldım: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 -6.4706 1.6443 -3.9352 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Temel Veriler : Değerlendirmelerle işaretlenmiş ~ 1.000 kişi var: '1,' [iyi] '2,' [orta] veya '3' [kötü] - bunlar gelecekte insanlar için tahmin etmeye çalıştığım değerler . Buna ek olarak, bazı demografik bilgilerim var: cinsiyet (kategorik: E / K), yaş (sayısal: 17-80) ve ırk (kategorik: siyah / beyaz / latino). Başlıca …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Biz sıralı tepki olduğunu varsayalım y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\} ve değişkenler kümesi X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3] düşündüğümüz olduğunu açıklayacağız yyy . Daha sonra , y (yanıt) üzerinde XXX (tasarım matrisi) düzenli bir lojistik regresyonunu yaparız .yyy Tahmini katsayısı varsayalım x1x1x_1 , bu çağrı p 1 lojistik regresyon olduğu …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

Çalışmamda iş yükünü çeşitli ölçümlerle ölçeceğim. Kalp atış hızı değişkenliği (HRV), elektrodinamik aktivite (EDA) ve subjektif skala (IWS) ile. Normalleştirmeden sonra IWS'nin üç değeri vardır: İş yükü normalden düşük İş yükü ortalama İş yükü normalden yüksek. Fizyolojik önlemlerin öznel iş yükünü ne kadar iyi tahmin edebileceğini görmek istiyorum. Bu nedenle …

17 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu , Çapraz Doğrulanmış için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 7 ay önce kapalı . Sıralı lojistik regresyondaki paralel regresyon varsayımını test ederken birkaç yaklaşım olduğunu düşünüyorum. Ben grafiksel bir yaklaşım hem kullandım …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Bir sağlık sorunu tahmin etmek istiyorum. Sipariş edilen 3 sonuç kategorim var: 'normal', 'hafif' ve 'şiddetli'. Bunu iki tahmin değişkeninden, bir test sonucu (sürekli, aralıklı bir değişken) ve bu problemle birlikte aile öyküsünden (evet veya hayır) tahmin etmek istiyorum. Örneğimde olasılıklar% 55 (normal),% 35 (hafif) ve% 10 (şiddetli). Bu anlamda, …

13 logistic  ordered-logit 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Python'da sıralı bir lojistik regresyon yapmak istiyorum - üç seviyeli ve birkaç açıklayıcı faktörlü bir cevap değişkeni için. statsmodelsPaket ikili logit ve Çok terimli logit (MNLogit) modellerini değil, sipariş edilen logit destekler. Temel matematik o kadar farklı olmadığından, bunları kullanarak kolayca uygulanıp uygulanamayacağını merak ediyorum. (Alternatif olarak, çalışan diğer Python …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

Ordinal lojistik regresyon için çapraz doğrulamayı anlamaya çalışıyorum. Oyunun amacı bir analizde kullanılan modeli doğrulamaktır ... İlk önce bir oyuncak veri seti oluşturdum: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <- c(-2,-1) x <- -x1+2*x2+x3 # …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

Ordinal lojistik regresyon için güç analizi yapacak bir program (R veya SAS veya bağımsız veya ücretsiz veya düşük maliyetli ise) arıyorum.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Sıralı ve kategorik değişkenlerin tahmininde farklı yöntemler vardır. Anlamadığım şey, bu ayrımın önemi. Siparişi düşürürsem neyin yanlış gittiğini netleştirebilecek basit bir örnek var mı? Hangi koşullar altında önemli değil? Örneğin, bağımsız değişkenlerin hepsi kategorik / sıralıysa, bir fark olur mu? Bu ilgili soru bağımsız değişkenlerin türüne odaklanmaktadır. Burada sonuç değişkenlerini …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Spearman korelasyonunu hesapladığım verilerim var ve bunu bir yayın için görselleştirmek istiyorum. Bağımlı değişken sıralanır, bağımsız değişken sıralanmaz. Görselleştirmek istediğim gerçek eğimden daha genel bir eğilim, bu yüzden bağımsız olarak sıraladım ve Spearman korelasyonunu / regresyonunu uyguladım. Ama sadece verilerimi çizdiğimde ve taslağımı eklemek üzereyken, bu ifadeye ( bu web …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic