«information-retrieval» etiketlenmiş sorular

İstatistiki altyapısı olmayan bir programcıyım ve şu anda önceden tanımlanmış kategorilerde sınıflandırmak istediğim çok sayıda farklı belge için farklı sınıflandırma yöntemlerine bakıyorum. KNN, SVM ve NN hakkında okuyorum. Ancak, başlamakta biraz zorlanıyorum. Hangi kaynakları önerirsiniz? Tek değişkenli ve çok değişkenli hesabı oldukça iyi biliyorum, bu yüzden matematiğim yeterince güçlü olmalı. …

32 classification  information-retrieval  text-mining 

Belgeleri kümelemek için (metin), belge çiftleri arasındaki benzerliği ölçmek için bir yol gerekir. İki alternatif: Cosine Benzerliği - ve TF / IDF kullanarak terimleri ağırlık olarak kullanarak belgeleri vektörler olarak karşılaştırın . Her belgenin olasılık dağılımını f-diverjans kullanarak karşılaştırın, örn. Kullback-Leibler diverjansı Bir yöntemi diğerine tercih etmek için sezgisel bir …

21 information-retrieval 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

MAP kullanmanın ne zaman uygun olduğunu ve MRR'nin ne zaman kullanılması gerektiğini anlamaya çalışıyorum. MRG'nin en iyi ilgili sonuç sayısı 5'ten az olduğunda ve en iyisi 1 olduğunda kullanıldığını belirten bu sunumu buldum . Diğer durumlarda MAP uygundur. İki sorum var: Bunun neden böyle olduğunu gerçekten anlamıyorum. Bu iddia için …

13 information-retrieval  average-precision 

PLSA'nın orijinal makalesinde yazar Thomas Hoffman, sizinle tartışmak istediğim pLSA ve LSA veri yapıları arasında bir paralellik çiziyor. Arka fon: İlham alarak bir Bilgi Edinme biz bir koleksiyon olduğunu varsayın belgelerin ve bir kelime açısındanNNND={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, d_2, ...., d_N \rbraceMMMΩ={ω1,ω2,...,ωM}Ω={ω1,ω2,...,ωM}\Omega = \lbrace \omega_1, \omega_2, ..., \omega_M \rbrace Bir …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Bana bazı belge koleksiyonları için duyarlılık analizi yürütme projesi atanmıştı. Googling ile, duygularla ilgili birçok araştırma ortaya çıktı. Sorularım: Makine öğrenimi ve istatistiksel analiz alanında duyarlılık analizi için başlıca yöntemler / algoritmalar nelerdir? İyi belirlenmiş sonuçlar var mı? Duygu analizini gerçekleştirebilecek herhangi bir açık kaynaklı yazılım var mı?

9 machine-learning  data-mining  text-mining  information-retrieval  sentiment-analysis