«mixed-type-data» etiketlenmiş sorular

Hem sürekli hem de kategorik verileri olan bir veri setine sahibim. PCA kullanarak analiz ediyorum ve kategorik değişkenleri analizin bir parçası olarak dahil etmenin uygun olup olmadığını merak ediyorum. Anladığım kadarıyla PCA sadece sürekli değişkenlere uygulanabilir. Bu doğru mu? Kategorik veriler için kullanılamazsa, analizleri için hangi alternatifler var?

147 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Birçok gözlem ve değişken içeren bir veri çerçevem ​​var. Bazıları kategoriktir (sıralanmamış), bazıları sayısaldır. Bu değişkenler arasındaki ilişkileri arıyorum. Sayısal değişkenler için korelasyon hesaplayabildim (Spearman korelasyonu) ama: Sırasız kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl ölçeceğimi bilmiyorum. Sırasız kategorik değişkenler ile sayısal değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl ölçeceğimi bilmiyorum. Bunun nasıl yapılabileceğini bilen …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Veri setimde hem sürekli hem de doğal olarak ayrık değişkenler var. Her iki değişken türünü kullanarak hiyerarşik kümelemeyi yapıp yapamayacağımızı bilmek istiyorum. Ve eğer evet ise, hangi mesafe ölçüsü uygundur?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

K-araçlarında ikili değişkenleri (0 ve 1 değerleri) kullanmam gerekiyor. Ancak k-aracı sadece sürekli değişkenlerle çalışır. Bazı insanların hala bu ikili değişkenleri k-araçlarında k-araçlarının sadece sürekli değişkenler için tasarlandığı gerçeğini göz ardı ederek kullandığını biliyorum. Bu benim için kabul edilemez. Sorular: Öyleyse, k-means / hiyerarşik kümelemede ikili değişkenleri kullanmanın istatistiksel / …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

Klasik kümeleme ve boyutsallık azaltma algoritmalarının çoğu (hiyerarşik kümeleme, temel bileşen analizi, k-araçları, kendi kendini düzenleyen haritalar ...) özel olarak sayısal veriler için tasarlanmıştır ve girdi verileri bir öklid uzayında noktalar olarak görülür. Bu, elbette bir sorun, çünkü gerçek dünyadaki birçok soru karışık veriler içeriyor: örneğin otobüsleri incelersek, yükseklik ve …

21 clustering  dimensionality-reduction  distance  self-organizing-maps  mixed-type-data 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R içinde karışık veri değişkenlerine sahip bir veri kümelenmesi yapmanın mümkün olup olmadığını merak ediyorum. Başka bir deyişle, içinde hem sayısal hem de kategorik değişkenleri içeren bir …

19 r  clustering  mixed-type-data 

Benim gibi bir veri setim var +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 …

14 categorical-data  svm  mixed-type-data 

Veri kümemde 73 örnekle 17 sayısal ve 5 ikili (0-1) değişkenim var. Bir küme analizi yürütmem gerekiyor. Gower mesafesinin karışık değişkenlere sahip veri kümeleri için iyi bir metrik olduğunu biliyorum. Ancak, Gower mesafesinin ikili değişkenler arasındaki farkı nasıl hesapladığını anlayamadım . Bana öyle geliyor ki Öklid mesafesinden farklı değil.

13 clustering  distance  mixed-type-data 

Küçük bir veri kümesi (4 aralık değişkenleri ve tek bir üç faktörlü kategorik değişken 64 gözlem) küme arıyorum. Şimdi, küme analizinde oldukça yeniyim, ancak hiyerarşik kümelemenin veya k-araçlarının mevcut tek seçenek olduğu günlerden bu yana önemli ilerlemeler olduğunun farkındayım. Özellikle, chl tarafından belirtildiği gibi , "küme veya sınıfların sayısına karar …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

Şu anda t-SNE kullanarak yüksek boyutlu verilerin görselleştirilmesini araştırıyorum. Karışık ikili ve sürekli değişkenler ile bazı veriler var ve veri ikili verileri çok kolayca küme gibi görünüyor. Tabii ki bu ölçeklenmiş (0 ile 1 arasında) veriler için beklenir: Öklid mesafesi her zaman ikili değişkenler arasında en büyük / en küçük …

10 python  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne  mixed-type-data 

Yakın ilişkili birkaç böcek türünde morfolojik kanat karakterlerini tanımlayan ayrık (sıralı, meristik ve nominal) değişkenler veri kümem var. Yapmak istediğim şey, morfolojik özelliklere dayanarak bana farklı türlerin benzerliğinin görsel bir temsilini verecek bir tür analiz yapmak. Kafama gelen ilk şey PCA (bu oluşturmak istediğim görselleştirme türüdür), ancak içine baktıktan sonra …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data