«correspondence-analysis» etiketlenmiş sorular

Hem sürekli hem de kategorik verileri olan bir veri setine sahibim. PCA kullanarak analiz ediyorum ve kategorik değişkenleri analizin bir parçası olarak dahil etmenin uygun olup olmadığını merak ediyorum. Anladığım kadarıyla PCA sadece sürekli değişkenlere uygulanabilir. Bu doğru mu? Kategorik veriler için kullanılamazsa, analizleri için hangi alternatifler var?

147 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Daha yüksek dereceli sistemlerin boyutsallığını azaltmak ve kovaryansın çoğunu tercihen 2 boyutlu veya 1 boyutlu bir alanda yakalamak istiyorum. Bunun ana bileşen analizi yoluyla yapılabileceğini biliyorum ve PCA'yı birçok senaryoda kullandım. Ancak, onu hiçbir zaman boolean veri türleriyle kullanmadım ve PCA'yı bu setle yapmanın anlamlı olup olmadığını merak ediyordum. Örneğin, …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

Biplot, genellikle temel bileşen analizi (ve ilgili tekniklerin) sonuçlarını görüntülemek için kullanılır . Bileşen yüklerini ve bileşen puanlarını aynı anda gösteren ikili veya üst üste bir dağılım grafiğidir . Onun bir benim yorumun kalkan bir cevap verdiğini @amoeba bugün tarafından bilgi verildi soruya Biplot koordinatları nasıl üretildiği / ölçekli sorar; …

38 pca  multivariate-analysis  svd  correspondence-analysis  biplot 

Ekolojik istatistiklerde çok boyutlu verilerin keşifsel veri analizi için birçok teknik vardır. Bunlara 'koordinasyon' teknikleri denir. Birçoğu istatistiklerin başka yerlerindeki ortak tekniklerle aynı veya yakından ilişkilidir. Belki de prototip örnek temel bileşenler analizi (PCA) olabilir. Ekolojistler, 'degradeleri' keşfetmek için PCA'yı ve ilgili teknikleri kullanabilirler (Bir degradenin ne olduğunu tam olarak …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

İnterneti çok geniş bir alanda araştırıyorum ... 2D yazışma analizi grafiklerinin nasıl yorumlanacağına dair gerçekten iyi bir genel bakış bulamadım. Birisi noktalar arasındaki mesafelerin yorumlanması konusunda bazı tavsiyeler verebilir mi? Belki bir örnek yardımcı olabilir, işte yazışma analizini tartıştığım birçok web sitesinde bulunan bir arsa. Kırmızı üçgenler göz rengini, siyah …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Bir popülasyon içinde etkileşime giren farklı değişkenlerim var. Temelde kırkayak envanteri yapıyor ve arazinin diğer bazı değerlerini ölçüyorum, örneğin: Toplanan örneklerin türü ve miktarı Hayvanların bulunduğu farklı ortamlar pH Organik malzeme yüzdesi P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu miktarı Ca + Mg / K ilişkisi Temel olarak hangi …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis 

İntertidal topluluklarla ilgili bir veri setini analiz ediyorum. Veriler kuadratlarda yüzde örtüsü (deniz yosunu, kıskaç, midye, vb.) Tür sayısı açısından yazışma analizi (CA) ve doğrusal çevresel (tür değil) eğilimler için daha yararlı bir şey olarak temel bileşen analizi (PCA) hakkında düşünmeye alışkınım . PCA veya CA'nın yüzde kapak için daha …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

Yakın ilişkili birkaç böcek türünde morfolojik kanat karakterlerini tanımlayan ayrık (sıralı, meristik ve nominal) değişkenler veri kümem var. Yapmak istediğim şey, morfolojik özelliklere dayanarak bana farklı türlerin benzerliğinin görsel bir temsilini verecek bir tür analiz yapmak. Kafama gelen ilk şey PCA (bu oluşturmak istediğim görselleştirme türüdür), ancak içine baktıktan sonra …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Bazı istatistiksel yöntemlere - temel bileşen analizi mi yoksa bunun gibi bir şey mi olduğunu hatırlamıyorum - bazen "Fransız veri analizi" olarak adlandırılır. Tam olarak nedir? Ve bazı insanlar bu ismin ironik olduğunu söylüyor, doğru mu, neden?

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis