«similarities» etiketlenmiş sorular

Merak ediyorum, ve ile iki normal dağılım verildi.σ 2 , μ 2σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 İki dağılımın üst üste gelen bölgelerinin yüzdesini nasıl hesaplayabilirim? Bu sorunun belirli bir adı olduğunu varsayalım, bu sorunu tanımlayan herhangi bir adın farkında mısınız? Bunun herhangi bir uygulamasından haberdar mısınız (örneğin, …

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

Veri setimde hem sürekli hem de doğal olarak ayrık değişkenler var. Her iki değişken türünü kullanarak hiyerarşik kümelemeyi yapıp yapamayacağımızı bilmek istiyorum. Ve eğer evet ise, hangi mesafe ölçüsü uygundur?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

[İlk sıradaki "Hiyerarşik kümelenme ağaçları için benzerliğin ölçülmesi" başlığı daha sonra konuyu daha iyi yansıtacak şekilde @ tnphns tarafından değiştirildi] Hasta kayıtlarının bir veri çerçevesi üzerinde bir dizi hiyerarşik küme analizi yapıyorum (örneğin, http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) Ağacın son kümeleri / yapısı / görünümü üzerindeki etkilerini anlamak için farklı uzaklık ölçüleri, farklı …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

Rastgele orman algoritmasında, Breiman (yazar) benzerlik matrisini şu şekilde oluşturur: Tüm öğrenim örneklerini ormandaki her ağaçtan aşağıya gönderin Eğer iki örnek aynı yaprakta topraklanırsa, benzerlik matrisindeki karşılık gelen eleman 1 ile artarsa Ağaç sayısını matrisle normalize et Diyor: N ve k vakaları arasındaki yakınlıklar bir matris oluşturur {prox (n, k)}. …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

Kaynaktan İstatistiksel Bilimler Ansiklopedisi I verilen anlama iki seçenekli (ikili: 1 = mevcut; 0 = yok), herhangi bir iki nesne için bir acil durum tablosu oluşturabilir (değişkenler) özellikleri i ve j, bir numunenin:ppp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | d …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. Geçen yıl kapalı . Kosinüs mesafelerine dayalı sıra kümelemeli bir ısı haritası yapmak istiyorum. R'yi kullanıyorum ve heatmap.2()figür yapmak için. İçinde bir distparametre heatmap.2olduğunu görebiliyorum …

20 r  clustering  similarities 

İki sıralı nokta kümesi arasındaki benzerlik ölçüsünü hesaplamak istiyorum --- Kullanıcı altındaki olanlar Öğretmen altındaki ile karşılaştırıldığında : Noktalar 3D uzaydaki eğrilerdir, ancak resimdeki gibi 2 boyutta çizersem sorunun basitleştirildiğini düşünüyordum. Noktalar çakışırsa, benzerlik% 100 olmalıdır.

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis 

Sadece Kolektif İstihbarat (Toby Segaran tarafından) kitabıyla çalışıyorum ve Öklid uzaklık skoruyla karşılaştım. Kitapta yazar, iki öneri dizisi arasındaki benzerliğin nasıl hesaplanacağını gösterir (yani, .kişi × film ↦ puanı )kişixfilm↦Puan)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto \textrm{score}) İki kişilik Öklid mesafeyi hesaplar ve göre p1p1p_1p2p2p_2d( p1, p2) = ∑i ∈ öğe ( sp1- …

13 distance-functions  similarities 

Sütun normalleşmesinin ardındaki mantığı anlıyorum, çünkü özelliklerin aynı ölçekte ölçülmemiş olsalar bile eşit olarak ağırlıklandırılmasına neden oluyor - ancak, en yakın komşu literatüründe, hem sütunlar hem de satırlar normalleştiriliyor. Satır normalleştirmesi nedir / neden satırları normalleştirmelisiniz? Özellikle, satır normalleştirmesinin sonucu satır vektörleri arasındaki benzerliği / mesafeyi nasıl etkiler?

13 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

Özet : En iyi yöntemi bulmaya çalışmak, tek bir değer kullanarak hizalanmış iki veri kümesi arasındaki benzerliği özetler. Ayrıntılar : Sorum en iyi bir diyagramla açıklanıyor. Aşağıdaki grafikler etiketli değerleri ile iki farklı veri setleri, her gösterir nfve nr. X ekseni boyunca noktalar, ölçümlerin alındığı yeri temsil eder ve y …

12 similarities 

Nominal (sıralanmamış kategorik) özellikler durumunda bireyler arasında hangi mesafe işlevinin kullanılacağını bilmiyorum. Bazı ders kitapları okuyordum ve Basit Eşleştirme işlevini önerdiler, ancak bazı kitaplar nominal değerleri ikili özelliklere değiştirip Jaccard Katsayısı kullanmam gerektiğini gösteriyor . Ancak, nominal özelliğin değerleri 2 değilse ne olur? bu özellikte üç veya dört değer varsa …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Bir meslektaşım bir işlev vardır ve bizim için bir kara-kutu. Fonksiyon iki nesnenin benzerliğini ölçer .ssss(a,b)s(a,b)s(a,b) Biz biliyoruz emin bu özelliklere sahiptir:sss Benzerlik puanları, 0 ile 1 arasında, gerçek sayılardır. Yalnızca özdeş olan nesnelerin puanları 1'dir. Bu nedenle, , anlamına gelir ve bunun tersi de geçerlidir.s(a,b)=1s(a,b)=1s(a,b)=1a=ba=ba=b olduğu garanti edilir .s(a,b)=s(b,a)s(a,b)=s(b,a)s(a,b) …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

Farklı tanımlanmış kategorilere ait bir kelime listem var. Her kategorinin kendi deseni vardır (örneğin biri özel karakterlerle sabit bir uzunluğa sahiptir, diğeri sadece bu "kelime", ... kategorisinde gerçekleşen karakterlerden oluşur.). Örneğin: "ABC" -> type1 "ACC" -> type1 "a8 219" -> type2 "c 827" -> type2 "ASDF 123" -> type2 "123123" …

11 machine-learning  classification  similarities  supervised-learning 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Aşağıdaki örnekte, okyanusta 5 derinlikte kaydedilen ve her değerin Temptarihe DateTimeve derinliğe karşılık geldiği bir zaman serisi su sıcaklığı ölçümlerinden oluşan bir veri çerçevem ​​var Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), length=8760) Time <- as.POSIXct(DateTime, format = "%Y-%m-%d %H:%M") …

10 r  time-series  correlation  similarities