«model-selection» etiketlenmiş sorular

İki genel doğrusal karışık modeli karşılaştırmak için AIC ve AICc'yi hesapladım; AIC'ler model 1'den, model 2'den daha düşük AIC'ye sahip olan pozitiftir. Bununla birlikte, AICc için değerler her ikisi de negatiftir (model 1 hala <model 2'dir). Negatif AICc değerlerini kullanmak ve karşılaştırmak geçerli midir?

39 mixed-model  model-selection  aic 

Tek bir standart hata kuralının para cezası lehine kullanılmasını haklı çıkaran ampirik çalışmalar var mı? Açıkçası, verilerin veri oluşturma sürecine bağlıdır, ancak büyük bir veri kümesini analiz eden herhangi bir şey çok ilginç bir okuma olacaktır. Modeller çapraz onaylama yoluyla (veya daha genel olarak herhangi bir randomizasyon temelli prosedür aracılığıyla) …

38 cross-validation  model-selection  regularization 

Model seçimi yapmak için (örneğin; hiperparametre ayarı gibi) ve en iyi modelin performansını değerlendirmek için çapraz doğrulama kullanılırken, iç içe çapraz doğrulama kullanılmalıdır . Dış döngü modelin performansını değerlendirmek içindir ve iç döngü en iyi modeli seçmektir; Model her bir dış eğitim setinde (iç CV halkası kullanılarak) seçilir ve performansı …

36 cross-validation  model-selection  ridge-regression 

Şu anda çoklu doğrusal regresyon kullanarak bir model oluşturmak için çalışıyorum. Modelimle uğraştıktan sonra, hangi değişkenleri koruyacağımı ve hangilerini kaldıracağımı en iyi nasıl belirleyeceğime emin değilim. Modelim DV için 10 belirteçle başladı. 10 öngörücüyü de kullanırken, dördü önemli olarak kabul edildi. Açıkça yanlış olan tahmin edicilerin sadece bir kısmını kaldırırsam, …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

Burada meslekten olmayan anlamlarda ne anlama geldiği hakkında bazı sorular gördüm, ancak bunlar burada amacım için çok meslekten olmayanlar. AIC puanının ne anlama geldiğini matematiksel olarak anlamaya çalışıyorum. Ancak aynı zamanda, daha önemli noktaları görmememi sağlayacak kesin bir kanıt istemiyorum. Mesela, eğer bu hesapsa, sonsuzluklardan mutlu olurdum ve bu olasılık …

34 self-study  model-selection  aic  entropy  information-theory 

CrossValidated'da model seçimi ve çapraz onaylama konusunda sayısız konu vardır. Burda biraz var: Dahili ve harici çapraz doğrulama ve model seçimi @ DikranMarsupial'ın Özellik seçimi ve çapraz doğrulama için en iyi cevabı Bununla birlikte, bu konulara verilen cevaplar oldukça geneldir ve çoğunlukla geçerlilik testi ve model seçimine yönelik özel yaklaşımlarla …

34 cross-validation  model-selection 

Neden bir çapraz doğrulama prosedürü bir modele aşırı uyum sağlama problemini aşmaktadır?

34 regression  model-selection  cross-validation 

Ben fonksiyonunun fonksiyonel formu keşfetmek için kullanılabilir tekrarlanabilir prosedürleri hakkında merak ediyorum y = f(A, B, C) + error_termbenim tek giriş gözlemler bir dizi nerede ( y, A, Bve C). Lütfen işlevsel biçiminin fbilinmediğini unutmayın. Aşağıdaki veri kümesini göz önünde bulundurun: AA BB CC DD EE FF == == == …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining 

Posterior kestirim dağılımının ne olduğunu anlıyorum ve posterior kestirim kontrolleri hakkında okudum , ancak henüz ne yaptığım henüz net değil. Posterior prediktif kontrol tam olarak nedir? Bazı yazarlar neden posterior öngörücü kontroller yapmanın “verileri iki kez kullanmak” olduğunu ve kötüye kullanılmaması gerektiğini söylüyor? (ya da Bayesian olmadığını bile)? (örneğin bkz …

33 bayesian  model-selection  posterior 

BIC'yi genellikle benim anlayışım olarak, para cezasına AIC'den daha güçlü bir şekilde değer verdiği için kullanıyorum. Ancak şimdi daha kapsamlı bir yaklaşım kullanmaya karar verdim ve AIC'yi de kullanmak istiyorum. Raftery'nin (1995) BIC farklılıkları için güzel kurallar sunduğunu biliyorum: 0-2 zayıf, 2-4 bir modelin daha iyi olduğunun kanıtıdır. Ders kitaplarına …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

Sadece bir düşünce: Parsimonif modeller, model seçiminde her zaman varsayılan hedef olmuştur, ancak bu yaklaşım ne derece eskidir? Parlamentoya olan eğilimimizin bir abaki ve slayt kuralları (ya da daha ciddi olarak modern olmayan bilgisayarlar) zamanının bir kalıntısı olduğunu merak ediyorum. Günümüzün bilgi işlem gücü, giderek daha fazla tahminde bulunma yeteneği …

31 predictive-models  model-selection  model 

Kement regresyon modelleri ve parametrelerin denklemin sadece kısmen girdiği diğer düzenli modeller için AIC veya BIC değerlerini hesaplamak mümkün mü. Kişi serbestlik derecelerini nasıl belirler? Paketdeki glmnet()fonksiyona kement regresyon modellerine uyması için R kullanıyorum glmnetve bir model için AIC ve BIC değerlerinin nasıl hesaplanacağını bilmek istiyorum. Bu şekilde, değerleri normalleştirme …

31 r  model-selection  lasso  aic  bic 

Son zamanlarda , belirli bir veri setinde bir k-NN sınıflandırıcısının kullanılmasını öneren bir makale ile karşılaştım . Yazarlar, farklı k değerleri için k-kat çapraz doğrulama yapmak ve mevcut en iyi hiperparametre konfigürasyonunun çapraz doğrulama sonuçlarını bildirmek için mevcut tüm veri örneklerini kullandı . Bildiğim kadarıyla, bu sonuç önyargılı ve hiperparametre …

30 cross-validation  references  model-selection  model-evaluation 

LASSO (ve diğer model seçim prosedürleri) için tahmincileri yeniden düzenlemek çok önemlidir. Genel öneri ı takip sürekli değişkenler için bir 0 ortalama, 1 standart sapma normalleşmesini kullanmak için basitçe. Ama aptallarla ne ilgisi var? Örneğin , aynı (mükemmel) yaz okulundan bazı uygulamalı örnekler , muhtemelen aptallarla karşılaştırılabilir olması için sürekli …

30 predictive-models  model-selection  lasso  standardization  multidimensional-scaling 

Farklı yöntemlerle seçilen farklı modeller arasından bir model nasıl seçersiniz (örneğin geriye ya da ileriye doğru seçim)? Ayrıca bir parsimonious model nedir?

28 regression  model-selection