«multilabel» etiketlenmiş sorular

Çok sınıflı bir problem ile çoklu etiket problemi arasındaki fark nedir?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

KnownLabel Matrix ve PredictedLabel matrisinin verildiği bir senaryo düşünün. PredictedLabel matrisinin iyiliğini KnownLabel Matrisine göre ölçmek istiyorum. Ancak buradaki zorluk, BilinenLabel Matrix'in yalnızca bir tane 1 ve diğer birkaç satırda çok sayıda 1 olması (bu örnek çoklu etiketli). KnownLabel Matrix örneği aşağıda verilmiştir. A =[1 0 0 0 0 1 …

25 machine-learning  data-mining  multilabel 

Ben 5 sınıf vardır ve her örnek bu sınıflardan biri veya daha fazla olabilir bir veri kümesi üzerinde farklı sınıflandırıcılar test ediyorum, bu yüzden özellikle scikit-learn çok etiketli sınıflandırıcılar kullanıyorum sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Şimdi kullanarak çapraz doğrulama yapmak istiyorum sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Bu, aşağıdaki hatayı üretir: Traceback (most recent call last): File "mlfromcsv.py", line …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Scikit kullanarak mevcut belgelere konu atamak için çok etiketli bir sınıflandırıcı oluşturmaya çalışıyorum Belgelerimi TfidfVectorizeretiketlerden geçirerek işliyorum ve tahmincisi olarak MultiLabelBinarizera OneVsRestClassifierile oluşturdum SGDClassifier. Ancak sınıflandırıcımı test ederken, sadece okuduğumdan benzer problemler için oldukça düşük olan .29'a kadar puan alıyorum. TfidfVectorizer üzerinde stopwords, unigrams, stemming gibi çok sayıda seçenek denedim …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Rastgele Ormanlar (RF) rekabetçi bir veri modelleme / madencilik yöntemidir. Bir RF modelinin bir çıkışı vardır - çıkış / tahmin değişkeni. RF'lerle çoklu çıkışların modellenmesine yönelik naif yaklaşım, her çıkış değişkeni için bir RF oluşturmak olacaktır. Bu yüzden N bağımsız modelimiz var ve çıktı değişkenleri arasında korelasyon olduğunda, yedekli / …

17 machine-learning  cart  random-forest  multilabel 

Açıklama: Her biri 1 veya daha fazla sınıfa ait bir dizi özellik vektörü olduğunda sorunlu alan adı belge sınıflandırması olsun. Örneğin, bir belge ve kategorilere doc_1ait olabilir .SportsEnglish Soru: Sınıflandırma için sinir ağı kullanmak, etiket bir özellik vektörü için ne olurdu? ilgili olmayan sınıflara 0, ilgili sınıflara 1 değer verilecek …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel