«multivariate-regression» etiketlenmiş sorular

Her biri 7 bağımsız değişken grubundan etkilenebilecek 2 bağımlı değişkene (DV) sahibim. DV'ler süreklidir, IV'ler ise sürekli ve ikili kodlanmış değişkenlerin bir karışımından oluşur. (Aşağıdaki kodda sürekli değişkenler büyük harflerle ve ikili değişkenler küçük harflerle yazılmıştır.) Çalışmanın amacı, bu DV'lerin IV değişkenleri tarafından nasıl etkilendiğini ortaya çıkarmaktır. Aşağıdaki çok değişkenli …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

Çok değişkenli ve çok değişkenli regresyon gerçekten farklı mı? Ne olduğunu zaten bir değişken?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

Bu harika kitabı okudum: Johnson ve Wichern tarafından uygulanan çok değişkenli istatistiksel analiz . Buradaki ironi, ayrı tek değişkenli (regresyon) modeller yerine çok değişkenli (regresyon) modelleri kullanma motivasyonunu hala anlayamıyorum. Ben stats.statexchange mesajların geçti 1 ve 2 açıklamak katına ve çok değişkenli regresyon ve çok değişkenli regresyon sonuçlarının (b) yorumlama …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

Çok değişkenli bir doğrusal regresyon modelini, çoklu doğrusal regresyon olarak tamamen eşdeğer mi? Ben sadece çalışan kastetmiyorum ttt farklı gerilemenin. Bunu birkaç yerde okudum (Bayesian Veri Analizi - Gelman ve ark. Ve Çok Değişkenli Eski Okul - Marden), çok değişkenli doğrusal bir modelin kolayca çoklu regresyon olarak yeniden parametrelendirilebildiğini okudum …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

34 giriş sütun ve 8 çıkış sütun içeren bir veri kümesi var. Sorunu çözmenin bir yolu, 34 girişi almak ve her bir çıkış sütunu için bireysel regresyon modeli oluşturmaktır. Bu sorunun özellikle Sinir Ağı kullanılarak sadece bir model kullanılarak çözülüp çözülemeyeceğini merak ediyorum. Çok katmanlı bir algılayıcı kullandım, ancak bunun …

14 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

Tek değişkenli regresyon ayarlarında, y=Xβ+noisey=Xβ+noisey = X\beta +noise burada bir vektör gözlem ve tasarım matris belirleyicileri. Çözüm .y∈Rny∈Rny \in \mathbb{R}^nnnnX∈Rn×mX∈Rn×mX \in \mathbb{R}^{n \times m}mmmβ0=(XTX)−1Xyβ0=(XTX)−1Xy\beta_0 = (X^TX)^{-1}Xy Çok değişkenli regresyon ayarlarında, Y=Xβ+noiseY=Xβ+noiseY = X\beta +noise burada gözlem matrisidir ve farklı gizli değişkenler. Çözüm .y∈Rn×py∈Rn×py \in \mathbb{R}^{n \times p}nnnpppβ0=(XTX)−1XYβ0=(XTX)−1XY\beta_0 = (X^TX)^{-1}XY Sorum …

11 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

Çok değişkenli (yani, çoklu yanıt) karışık bir model yerleştirmeye çalışıyorum R. ASReml-rVe SabreR(harici yazılım gerektiren) paketlerinin yanı sıra , bunun sadece mümkün olduğu görülmektedir MCMCglmm. Olarak kağıt birlikte MCMCglmmpaketi (pp.6), Jarrod'ın Hadfield, bir uzun biçim değişken birden çok tepki değişkenleri yeniden şekillendirilmesi ve sonra genel kesişme bastırma benzerleri gibi bir …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Çevrimiçi videolardan ve ders notlarından Gauss süreç gerilemesini öğreniyorum, benim anlayışım, puanlı bir veri setimiz varsa , verilerin boyutlu çok değişkenli bir Gaussian'dan örneklendiğini varsayarız . Yani sorum şu: Gauss süreç gerilemesi hala 10 milyonun olduğu milyonlarca durumda ? Çekirdek matrisi işlemi tamamen verimsiz kılacak kadar büyük olmayacak mı? Eğer …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

Son derece ilişkili birçok bağımlı değişken (DV) (~ 450) tahmin etmek için azaltılmış bir model oluşturmaya çalışıyorum. Bağımsız değişkenlerim (IV) de çoktur (~ 2000) ve yüksek derecede ilişkilidir. Her çıktı için ayrı ayrı azaltılmış bir model seçmek için kement kullanırsam, her bağımlı değişken üzerinde döngü yaptığım gibi bağımsız değişkenlerin aynı …

9 r  lasso  multivariate-regression 

Farklı sensörlerden birçok uydu tarama görüntüm var. Bunlardan, daha kaba olanların çok bol bir zamansal çözünürlüğü vardır. Orta çözünürlüklü rasterlerin edinim tarihleri ​​daha azdır, ancak yine de bir miktar bilgi mevcuttur. Daha ince olan çözünürlüklerin çok düşük bir zamansal çözünürlüğü vardır ve iki yılın altında gözlemlenen 2 ila 6 tarihleri …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression