«poisson-regression» etiketlenmiş sorular

Poisson regresyonu, bağımlı değişkenler için sayılan (negatif olmayan tamsayılar) bir dizi regresyon modelinden biridir. Daha genel bir model negatif binom regresyonudur. Her ikisinin de sayısız çeşidi vardır.

2
Sıfır kesik Poisson ve temel Poisson iç içe mi iç içe mi?
Temel bir Poisson regresyonunun sıfır şişirilmiş Poisson regresyonunun iç içe bir versiyonu olup olmadığını tartışan pek çok şey gördüm. Örneğin, bu site , bunun sıfırın modellenmesi için fazladan parametreler içerdiğini, ancak başka bir şekilde, öncekiyle aynı Poisson regresyon parametrelerini içerdiğini, ancak sayfa katılmayan bir referans içerdiğini iddia eder. Hakkında bilgi …

2
Poisson regresyonunu kullanarak ikili verilerde düzeltilmiş risk oranlarını tahmin etme
Lojistik regresyon kullanarak birinin ayarlanmış bir oran oranını nasıl tahmin ettiğine benzer şekilde ayarlanmış bir risk oranını tahmin etmekle ilgileniyorum. Bazı literatür (ör. Bu ), Huber-White standart hatalarıyla Poisson regresyonunun kullanılmasının bunu yapmak için model tabanlı bir yol olduğunu göstermektedir Sürekli ortak değişkenler için ayarlamanın bunu nasıl etkilediğine dair literatür …

2
Negatif bir binom regresyonundaki Pearson kalıntıları neden bir poisson regresyonundan daha küçüktür?
Bu veriler var: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Poisson regresyonu yaptım poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Ve olumsuz bir binom regresyonu: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Sonra poisson regresyonu için dağılım istatistiklerini …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.