«semi-supervised» etiketlenmiş sorular

Makine öğrenmesi bağlamında, aradaki fark nedir? denetimsiz öğrenme denetimli öğrenme ve yarı denetimli öğrenme? Ve bakılması gereken temel algoritmik yaklaşımlardan bazıları nelerdir?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Bir Kaggle yarışmasının ( Malware Classification ) kazanan çözümünün raporunu okuyordum . Rapor bu forum gönderisinde bulunabilir . Sorun, tren setinde 10000 element, test setinde 10000 element olan bir sınıflandırma problemiydi (dokuz sınıf, metrik logaritmik kayıptı). Yarışma sırasında, modeller test setinin% 30'una karşı değerlendirildi. Bir diğer önemli unsur, modellerin çok …

21 machine-learning  random-forest  boosting  overfitting  semi-supervised 

Sadelik adına, spam / spam olmayan e-postaların klasik örneği üzerinde çalışıyorum diyelim. 20.000 e-posta setim var. Bunlardan 2000'in spam olduğunu biliyorum ama spam olmayan e-postalardan hiçbir örneğim yok. Kalan 18000’in spam olup olmadığını tahmin etmek istiyorum. İdeal olarak, aradığım sonuç, e-postanın spam olma olasılığı (veya bir p değeri). Bu durumda …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Yarı denetimli öğrenme yöntemlerini araştırdım ve "sözde etiketleme" kavramıyla karşılaştım. Anladığım kadarıyla, sözde etiketleme ile etiketlenmiş verilerin yanı sıra etiketlenmemiş veriler kümesine sahip olursunuz. Bir modeli sadece etiketli verilere göre eğitirsiniz. Daha sonra bu ilk verileri, etiketlenmemiş verileri sınıflandırmak (geçici etiketler eklemek) için kullanırsınız. Daha sonra hem etiketlenmiş hem de …

19 machine-learning  semi-supervised 

Ne okudum itibaren: Uzaktan denetim : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label them …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Kümeleme için kullanabileceğim benzerlik ölçümüm için ağırlıklarını öğrenmek (çıkarmak) istiyorum. Bazı örnekler vardır (aynı kümedeki olmalıdır) "içindeki", hem de bazı örnekler olarak nesnelerin çiftlerinin "benzemeyen" nesnelerin çiftlerinin (olmamalıdır aynı kümede olması). Her nesnenin birtakım nitelikleri vardır: İsterseniz, her bir nesneyi , her özelliğin negatif olmayan bir tamsayı olduğu, boyutlu bir …

9 clustering  similarities  supervised-learning  semi-supervised