Judea Pearl'ün 2018'de ACM.org hakkındaki yorumu, Gerçekten Akıllı Makineler Oluşturmak, Onlara Sebebi Ver ve Etkisi gerçeği deliyor .
Derin öğrenmenin tüm etkileyici başarıları sadece eğri uydurma anlamına gelir.
Rn
- Yapay ağlar mantık gerçekleştiremez.
- Yapay ağlar yapay zekaya en iyi yaklaşımdır.
Rasyonellik, zekanın önemli insani özellikler listesinden nasıl dışlanabilir, bu iki iddianın birlikte ele alınması ne anlama gelir?
İnsan beyni sofistike eğri tesisatçıları ağı mı? Marvin Minsky'nin ünlü "Beyin bir et makinesi olur" ifadesi bir kanıt olmadan sunuldu ve ne insan beynini önemsizleştirdiğine dair bir kanıt ne de beynin Turing hesaplanabilirliğinin ulaşamayacağına dair bir kanıt sunuldu .
Bu kelimeleri okuduğunuzda, sinir ağlarınız aşağıdaki eğri uyuşma dizisini yapıyor mu?
- Retina çubuklarından ve konilerinden kenarlar
- Kenarlardan çizgiler
- Çizgilerden şekiller
- Şekillerden harfler
- Harf gruplarından dilsel öğeler
- Elementlerden dilsel yapılar
- Dilsel yapılardan anlama
Durum, ilk beşin bir model üzerinde bir yakınsama mekanizması olduğunu ve tüm makine öğrenme yapısının verileri modele uyacak bir yöntem olduğunu doğrulamak için güçlüdür.
Bu son iki madde, paradigmanın yıkıldığı ve birçok AI araştırmacısının ve yazarının makine öğreniminin sadece katmanlar çok katmanlı algılayıcılar ve konveksiyon çekirdeklerine dayanıldığında önemli sınırlamalara sahip olduğunu doğru şekilde belirttiği yerdir. Ayrıca, son madde işareti halihazırda büyük olasılıkla büyüklük derecelerine göre aşırı derecede basitleştirilmiştir. Minsky, bir bilgisayarın beynin yaptıklarını yerine getirebileceğine dair doğru olsa bile, bu paragrafı okuma ve anlama süreci, iç iş akışı kalıplarında büyük paralellik ile kolayca binlerce farklı işlem bileşenine sahip olabilir. Görüntüleme teknolojisi bu olasılığı gösterir. Sadece en basit çevresel katmanları modelleyen bilgisayarlarımız var.
Derin öğrenmenin güçlü yapay zeka üretmesini engelleyen herhangi bir bilimsel / matematiksel argüman var mı? - Hayır. Ama bunu garanti eden böyle bir tartışma da yok.
Buradaki diğer sorular, bu sofistike eğri tesisatçılarının biliş veya muhakeme unsurları yapıp yapamayacağını araştırmaktadır.
Sorunun imgesindeki görme, görme ve hayal etme üçünün totemi, tam, doğru veya içgörülü değildir.
- İnsanlarda en az beş duyusal paradigma vardır, bir değil
- Milyarlarca yıl önce insani duyuları yapmak - bakteriler
- Hayal gücü, geçmiş deneyimlerin modellerinden, bunları birleştirmek ve rastgele mutasyonlar enjekte etmek için set fonksiyonları uygulamak için bazı yöntemlerle senaryo tekrarından önemli ölçüde daha yüksek bir süreç değildir.
- Yaratıcılık sadece önceki mermi öğesinde hayal ediyor olabilir ve ardından piyasaya yönelik bazı kalite kriterleri ile işe yaramaz hayal gücü sonuçlarını ayıklayarak, satan etkileyici yaratıcı ürünleri bırakır
Daha yüksek formlar takdir, bilimsel ölçüm kapsamının ötesindeki gerçeklik duygusu, meşru şüphe, sevgi, başkalarının iyiliği ya da insanlık için fedakarlıktır.
Birçoğu, AI teknolojisinin mevcut durumunun, "Y'yi nasıl gerçekleştirebilirim?" Diye güvenilir bir şekilde cevap verebilecek bir sistemin tedarikine yakın bir yerde olmadığını kabul eder. veya "Farklı davranırsam, X yine de olur mu?"
Küçük eğri uydurma elemanlarının bazı kombinasyonlarının, tipik bir insanın yapabileceği gibi bu soruları cevaplayabildiğini veya edemeyeceğini gösteren matematiksel bir kanıt yoktur, çünkü çoğunlukla zekanın ne olduğu veya matematiksel terimlerle nasıl tanımlanacağı konusunda yetersiz bilgi vardır.
İnsan zekasının hiç mevcut olmaması da, ona yapılan göndermelerin tür olarak diğer türlerden daha yüksek olduğumuza dair dini bir inanca dayandırılması mümkündür. Doldurabileceğimiz, tüketebileceğimiz ve yok edebileceğimiz aslında çok akıllı bir zeka anlayışı değildir.
İnsan zekasının bizi diğer memelilerden ayıran bir adaptasyon olduğu iddiası, iyi adapte olup olmadığımızla çelişmektedir. Test edilmedik. Bir sonraki meteorik küresel katile, Chicxulub kraterinin meteorının büyüklüğünün şok dalgası ile gelin, ardından birkaç bin yıllık güneş kışının gelip 160.000 yıllık varlığımızın mı yoksa bakterilerin 4.000.000.000 yıllık varlığımız mı olduğunu göreceğiz. daha sürdürülebilir olduğunu kanıtlıyor. Yaşamın zaman çizelgesinde, insan zekası henüz uyarlanabilir bir özellik olarak kendini kanıtlamamıştır.
Yapay zeka gelişimi hakkında açık olan, diğer sistem türlerinin, çok katmanlı algılayıcı kavramına ve kesinlikle yüzey tesisatçıları olan evrişim çekirdeklerine dayanan derin öğrencilerle birlikte rol oynadığıdır.
Q-öğrenme bileşenleri, dikkat temelli bileşenler ve uzun-kısa süreli bellek bileşenlerinin hepsi de kesinlikle bir yüzey tesisatçısıdır, ancak sadece yüzey uydurma tanımını önemli ölçüde gererek. Gerçek zamanlı uyarlanabilir özelliklere ve duruma sahiptirler, bu nedenle Turing tamamlanabilirler.
Bulanık mantık kapları, kural tabanlı sistemler, Markovian özellikli algoritmalar ve diğer birçok bileşen türü de rol oynar ve hiç yüzey montajcısı değildir.
Özet olarak, akla yatkınlıktan veya hoş bir sezgisel kaliteden daha fazlasına dayanan noktalar vardır, ancak bu yazarların çoğu tanımları, uygulamaları, lemmaları, teoremleri, ispatları ve hatta düşünce deneylerini içeren bir matematiksel çerçeve sağlamaz. resmi bir şekilde incelenmiştir.