Yapay zeka

Bir AI programının IQ'su olabilir mi? Başka bir deyişle, bir AI programının IQ değeri ölçülebilir mi? İnsanların nasıl IQ testi yapabildikleri gibi.

10 intelligence-testing 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 3 yıl önce kapalı . Stephen Hawking'in bu alıntısı bir süredir manşetlerde: Yapay Zeka, insanlar karıncalar gibi olacağı için çok zekice olduğunda …

10 intelligent-agent 

Derin sinir ağları ve diğer sinir ağı tabanlı modellerin bilgisayar görme, nesne sınıflandırma, pekiştirme öğrenme vb. SVM'lerin (veya diğer modellerin) son teknoloji ürünü sonuçlar ürettiği alanlar var mı?

10 machine-learning  svm  state-of-the-art 

ReLU, sigmoid veya tanhtanh\tanh. Aktivasyon fonksiyonlarını karıştırdığımda ne olur? Kısa süre önce Google'ın (x * sigmoid) Swish etkinleştirme işlevini geliştirdiğini buldum. Aktivasyon fonksiyonunu değiştirerek XOR problemi gibi küçük sinir ağ problemlerinde doğruluğu artırabilir mi?

10 neural-networks  machine-learning  activation-function  relu  sigmoid 

Otomatik kodlayıcılar , girdinin daha sonra yeniden yapılandırılması için sıkıştırılmış bir temsilini öğrenen sinir ağlarıdır, böylece boyutsallığın azaltılması için kullanılabilirler. Bir kodlayıcı ve bir kod çözücüden oluşurlar (ayrı sinir ağları olabilir). Boyut azalması, verilerin seyrekleştiği ve "istatistiksel anlamlılık" elde etmenin daha zor olduğu boyutsallığın laneti ile ilgili meseleleri ele almak …

10 machine-learning  autoencoders  dimensionality-reduction  curse-of-dimensionality 

Eğer çevre de stokastik ise, optimal politika her zaman stokastik midir (yani, eyaletlerden eylemler üzerinde olasılık dağılımına bir harita)? Sezgisel olarak, eğer ortam belirleyici ise (yani, etmen bir durumda ise)sss ve harekete geçiyor aaa, sonra bir sonraki eyalet s′s′s' hangi zaman adımı olursa olsun her zaman aynıdır), o zaman optimal …

10 reinforcement-learning  stochastic-policy  deterministic-policy  policy  environment 

Sadece nöron ağındaki aktif nöronların ve toplam nöronların oranı olan nöron kapsamı kavramına rastladım. Peki, bir nöronun "aktive edilmesi" ne demektir? Aktivasyon fonksiyonlarının ne olduğunu biliyorum, ancak örneğin ReLU veya sigmoid fonksiyonda aktive olmak ne anlama geliyor?

10 neural-networks  ai-basics  concepts  activation-function 

Bence ReLU yerine Leaky ReLU kullanmanın avantajı, bu şekilde yok olan bir eğime sahip olamayız. Parametrik ReLU, negatif girişler için çıkışın eğiminin öğrenilebilir bir parametre olmasıyla aynı avantaja sahiptir, ancak Leaky ReLU'da bir hiperparametredir. Ancak, Leaky ReLU veya Parametric ReLU yerine ReLU'nun kullanılmasının daha uygun olduğu durumlar olup olmadığını söyleyemiyorum.

10 neural-networks  activation-function  relu 

Bu yüzden bir Biding Blocks bulmacasında (sayı tipi) BFS uygulamaya çalışıyordum . Şimdi fark ettiğim en önemli şey, eğer bir 4*4tahtanız varsa , devletlerin sayısı kadar büyük olabilir, 16!bu yüzden tüm devletleri önceden numaralandıramam. Öyleyse sorum şu ki, daha önce ziyaret edilen eyaletleri nasıl takip edebilirim? (Her sınıf örneği benzersiz …

10 ai-design  algorithm  ai-basics  breadth-first-search 

Bir video dosyasının içindeki bir TV kanalı logosunu tespit etmeye çalışıyorum, bu yüzden sadece bir giriş .mp4videosu verildi, bu logoun belirli bir çerçevede mevcut olup olmadığını tespit et, ilk kare mi, yoksa değil mi? Bu logoya önceden sahibiz (% 100 aynı boyutta olmasa da) ve konum her zaman sabittir. Zaten …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Yakın gelecekte sinir ağlarını değiştirme potansiyeline sahip olası modeller var mı? Buna ihtiyacımız var mı? Sinir ağlarını verimlilik açısından kullanmanın en kötü yanı nedir?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

Bu oldu son zamanlarda dikkatimi çekti satranç uzmanları bir yığılmanın şey olarak bu şimdi ünlü maçın sonucunu aldı. Bakınız: Satranç'ın En İyi Yeni Oyuncusu Korkusuz, Palavracı Bir Algoritma Chess ve Chess AI konusunda uzman olmayan biri olarak, AlphaGo'nun performansına ve kombine oyunlarla ilgili olarak bu tür bir yöntemin onaylanmasına dayanarak …

10 chess  alphazero 

Sinir ağları konusunda bol deneyime sahip birine aptalca gelebilir ama beni rahatsız ediyor ... Demek istediğim, başlangıç ​​ağırlıklarının randomize edilmesi, eğitimli ağın neye benzemesi gerektiğine biraz daha yakın olabilecek daha iyi sonuçlar verebilir, ancak makul ağırlık aralığı için 0,5 veya başka bir ortalama olurken, olması gereken şeyin tam tersi de …

10 neural-networks  training 

Şu anda kart oyunu oynamak için bir motor yazıyorum, çünkü bu oyun için henüz motor yok. Daha sonra oyuna nöral bir ağ getirebilmeyi ve oyunu oynamayı öğrenmesini umuyorum. Motoru AI oynatıcı için faydalı olacak şekilde yazıyorum. Seçim noktaları vardır ve bu noktalarda geçerli seçeneklerin bir listesi sunulur. Rastgele seçim oyunu …

10 neural-networks  machine-learning  gaming  neat 

Yapay Zeka: Modern Bir Yaklaşım (3. baskı) kitabının 26. bölümünde, ders kitabı "teknolojik tekillik" konusunu tartışıyor. 1965'te yazan IJ Good'dan alıntı yapıyor: Ultra akıllı bir makinenin, her ne kadar zeki olsa da, herhangi bir insanın tüm entelektüel faaliyetlerini fazlasıyla aşabilecek bir makine olarak tanımlanmasına izin verin. Makinelerin tasarımı bu entelektüel …

10 philosophy  definitions  singularity  superintelligence