«statistics» etiketlenmiş sorular

Bu dersleri çalıştım ve makine öğrenimindeki eylemlere fazla uymamanın kötü olduğunu söylüyorlar, ancak nöronlarımız çok güçlüydü ve yaşadığımız veya kaçtığımız en iyi eylemleri / duyuları buluyorlar, artı kötüden arttırılmış / arttırılmış olabilirler • Kötü veya iyi tetikleyiciler tarafından iyi, eylemlerin aynı seviyede olacağı ve en iyi (sağda), süper güçlü kendinden …

27 machine-learning  statistics 

Son zamanlarda Beklenti Maksimizasyonu üzerinde kendi kendime çalışıyorum ve bu süreçte kendime bazı basit örnekler aldım: Gönderen burada : üç sikke vardır c0c0c_0 , c1c1c_1 ve c2c2c_2 ile p0p0p_0 , p1p1p_1 ve p2p2p_2 attı Head iniş için ilgili olasılık. Toss c0c0c_0 . Sonuç Head ise, c1c1c_1 üç kez fırlatın, aksi …

18 probability-theory  statistics 

İki ve sayısı verildiğini ve l \ le i, \, j \ le r için bulmak istediğimizi varsayalım .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Saf algoritma tüm olası çiftleri kontrol eder; örneğin yakutta: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

"Korelasyonun nedenselliğe eşit olmadığı" iyi bilinen bir gerçektir, ancak makine öğrenimi neredeyse tamamen korelasyona dayalı gibi görünmektedir. Öğrencilerin geçmiş performanslarına dayalı sorulardaki performanslarını tahmin etmek için bir sistem üzerinde çalışıyorum. Google arama gibi diğer görevlerin aksine, bu kolayca oynatılabilecek bir sistem gibi görünmüyor - bu nedenle nedensellik bu anlamda gerçekten …

13 machine-learning  statistics 

Bir Naif Bayes öngörüsü bu formülü kullanarak tahminlerini yapar: P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) burada normalleştirici bir faktördür. Bu , verilerden P ( X i = x i | Y = y ) parametrelerinin tahmin edilmesini gerektirir . Bunu k -smoothing ile yaparsak, tahmini alırızαα\alphaP(Xi=xi|Y=y)P(Xi=xi|Y=y)P(X_i=x_i|Y=y)kkk P^(Xi=xi|Y=y)=#{Xi=xi,Y=y}+k#{Y=y}+nikP^(Xi=xi|Y=y)=#{Xi=xi,Y=y}+k#{Y=y}+nik\hat{P}(X_i=x_i|Y=y) = \frac{\#\{X_i=x_i,Y=y\} + k}{\#\{Y=y\}+n_ik} …

13 machine-learning  probability-theory  statistics