«convex-optimization» etiketlenmiş sorular

Lineer programların (LP), elipsoid yöntemi veya Karmarkar algoritması gibi bir iç nokta yöntemi kullanılarak tam olarak polinom zamanında çözülebileceğini biliyoruz. Süper polinom (üstel) sayıda değişken / kısıtlamaya sahip bazı LP'ler, onlar için bir polinom zaman ayırma kehaneti tasarlayabilmemiz koşuluyla polinom zamanda da çözülebilir. Semidefinite programları (SDP) ne olacak? Polinom zamanında …

17 linear-programming  semidefinite-programming  convex-optimization 

boyutlu alanı düşünün ve , formunun doğrusal bir kısıtlaması olsun , burada , ve .{ 0 , 1 } n c a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + . . . + a n - 1 x n - 1 + a …

14 reference-request  co.combinatorics  optimization  linear-programming  convex-optimization 

Literatürde SDP dualite boşluğunun ortadan kalktığının kesin bir karakterizasyonunu bulamadım. Veya "güçlü ikilik" ne zaman geçerli? Örneğin, bir kişi Lasserre ve SOS SDP arasında gidip geldiğinde, prensipte bir dualite boşluğu vardır. Ancak, bir şekilde bu boşluğun orada olmamasının "önemsiz" bir nedeni var gibi görünüyor. Slater'in durumu yeterli, ancak gerekli görünmüyor …

10 approximation-hardness  convex-optimization  semidefinite-programming  sum-of-squares  primal-dual 

Doğrusal programlara ve doğrusal kısıtlamalara ilişkin sorunları çözebilmeleri için doğrusal programlara aşinayım. Peki ya semidefinite programlama lineer programlamanın yapamayacağını ne çözebilir? Yarı-yarım programların doğrusal programların genelleştirilmesi olduğunu zaten biliyorum. Ayrıca, semidefinite programlama kullanılarak çözülebilecek bir problem nasıl tanınır? Doğrusal programlama ile çözülemeyen yarı-yan programlamanın kullanıldığı tipik bir sorun nedir? Herhangi …

9 linear-programming  convex-optimization  semidefinite-programming